作者:Brian Heater
可遗传的使用AI分析植物基因组以优化繁殖特征,在美国X的总部和田间现场的专业室中,对数千个植物进行了初步测试,该初创公司计划在不立即专注于基因编辑的情况下商业化其技术,并提出了种子的种子编辑来自包括Google本身在内的各种投资者。Google X X'Moonshot Factory本周宣布了最新的毕业生。
可遗传的农业是一家数据和机器学习驱动的创业公司,旨在改善农作物的种植方式。 正如公司在
公告帖子周二出版的植物非常有效且令人印象深刻。植物是太阳能,碳负,自组装机器,以阳光和水为食。”
然而,农业对地球及其资源造成了巨大压力,
约25%
新独立的初创公司通过做Google最擅长的工作来解决这些全球问题:通过人工智能和机器学习分析大量数据集。
相对而言,数据收集是简单的部分。
困难的部分是将所有这些数据转变为可行的指示,以帮助种植者将12,000年历史的行业带入21世纪。
可遗传的建筑种子是由创始人兼首席执行官布拉德·扎姆夫特(Brad Zamft)种植的。
物理博士在Bill&Melinda Gates基金会担任计划官员和研究员,然后在一家名为TL Biolabs的创业初创公司的首席科学官花了一年的时间担任首席科学官。
Zamft告诉TechCrunch,只要它可以扩展到Google大小的业务,就可以为我提供广泛的范围来从事我想要的任何事情。
那是任务。
我们如何更好地优化植物的想法与我相处,并在领导层方面获得了吸引力。
我们在Google X的手套中做得很好。使用机器学习,可遗传的分析植物基因组来确定可以改善作物产量的组合。
Zamft写道:“通过了解这些基因组,可以用气候友好的特征来繁殖农作物,以提高产量,较低的水需求和较高的根和土壤碳存储能力。”