到现在为止，即使是技术界的随便观察者也很清楚chatgpt，，，，Openai对人工智能的贡献令人眼花and乱。它产生连贯的，点响应的能力颠覆了在线研究，并引发了关于AI在我们的日常生活中日益增长的作用的无尽猜测。
中国的挑战者最近出现的挑战者为AI驱动聊天机器人，，，，DeepSeek，吸引了自己的阴谋，有望比美国竞争对手更有效地运行效率，并且更适合非英语用户。
然而，在急于评估其功能，采用和潜在的地缘政治摇摆时，一个紧迫的问题似乎已经存在：环境证书如何chatgpt和DeepSeek比较？
JISC的数字可持续发展专家。
一切都开始的地方：看看Chatgpt和DeepSeek的起源chatgpt
Chatgpt的众多崛起始于2022年底，Openai和
微软形成一个备受瞩目的联盟以通过Azure的规模扩展云服务。但是，GPT建筑的每一次迭代都以陡峭的环境价格出现。训练这样的巨大模型需要巨大的计算能力，随后的能源使用引发了有关其碳足迹的不舒服问题。
DeepSeek
尽管DeepSeek在Chatgpt的范围内还没有成为家喻户晓的名字，但它以更精美，更多语言的竞争对手而闻名。它使用修剪（去除模型的不必要部分以降低尺寸并提高效率），模型蒸馏（训练较小的“学生”模型以模仿较大的“老师”模型）和算法流线型（优化计算的每个步骤）等技术为了最大程度地减少浪费资源并改善整体绩效的过程 - 所有旨在降低资源和相关成本。
理论认为，原则上需要更少的GPU的人工智能应消耗的能量总体消耗较少。然而，有关其整体环境影响的细节仍然很明显，使观察者怀疑DeepSeek的运营成果是否能真正在可持续发展方面实现。
能源和碳排放
两种型号的最明显的环境损失在于训练它们所需的力量。早期的估计表明，推出ChatGpt的最新语言模型GPT4要求连续数周的巨大GPU能力。
同时，DeepSeek声称需要更少的高端芯片，从而有可能减少其总电费。
数据中心和能源
在Microsoft的Azure Platform上为Chatgpt提供动力，其优势和缺点。微软将于2030年努力成为碳阴性，并以绿色能源和碳捕获的投资为基础。然而，它的许多数据中心仍然束缚在不可再生的能源网格上，而复杂的AI芯片的制造本身就是资源密集的。
DeepSeek似乎依靠中国最杰出的云提供商阿里巴巴云（Alibaba Cloud）为碳中立设定了类似的目标。但是，中国的国家电网继续严重依赖煤炭，这意味着实际的环境影响可能会更大，除非将DeepSeek放置在富含可再生基础设施的地点。也就是说，DeepSeek对效率的关注仍然可能使其整体碳密集型。
用水和冷却
运行巨型GPU会产生很多热量。数据中心通常使用大量的水进行冷却，尤其是在高温的地区。微软因消耗数十亿升水而受到抨击，其中一些旨在冷却AI操作背后的硬件。
关于DeepSeek的水足迹的信息很少。如果阿里巴巴云的新设施使用先进的冷却方法，例如沉浸式冷却（将服务器浸入热导电液中以更有效地散发热量） - 在用水量方面，DeepSeek可能会更好。但是，由于公共数据的流程很少，因此很难衡量它如何在这方面与Chatgpt堆叠在一起。
AI硬件开发的不懈速度意味着GPU和其他加速器可能会很快变得过时。涉及尖端设备的Chatgpt的运营可能会产生电子废物的上升，尽管精确的数字是难以捉摸的。
原则上，DeepSeek的更节俭的方法意味着更少的芯片，这可能意味着较慢的营业额和浪费较少。尽管如此，这仍然是一个有基于教育的猜测，直到人们对深度赛的硬件生态系统的管理有更多的了解。
他们站在哪里？
乍一看，Openai与Microsoft的合作伙伴关系表示，Chatgpt可能会从更具环保意识的框架中受益 - 前提是Microsoft的Grant Sustainability有望转化为实地有意义的进步。与此同时，DeepSeek必须在中国努力应对燃煤电网，但其提高效率的动力可以使其更能遏制每次操作的总体能源消耗。
也就是说，美国也不是一个干净的能量天堂。虽然微软已承诺到2030年就可以使用碳阴性，但美国仍然是世界上最大的化石燃料消费者之一，煤炭仍在为其电网提供动力。此外，政治转变可能会放缓进步：“练习，婴儿，“共和党能量言论中的心态表明对石油和天然气的推动力可能会破坏AI的绿色野心。
最终，人工智能以惊人的速度向前奔跑，但环境影响远远落后于公众审查。随着这些系统将自己越来越深入我们的政治，经济和日常互动，就其能源，用水和硬件足迹的辩论必须变得更加透明。如果世界对AI的胃口不可阻挡，那么我们也必须承诺使其创造者对地球的长期幸福感负责。这项责任不仅扩展到中国，美国以及AI受过训练，部署和动力的每个国家。
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