他们说，年轻的科技创业创始人不享受传统的讲座，尤其是当教室一半空并且学生似乎脱离时。相反，他们通过创办科技业务。我们一直在谈论创新和人工智能时代的教学，但是在启动加速器训练营的亮点上的这次谈话是一种更广泛的趋势，甚至会影响最吸引人的大学：教室的出勤率较差，脱离接触的学生和入学人数下降。
在学生过着数字化，网络生活的生活与期望在大学学习的方式之间，已经出现了脱节。
在过去的20年中，社会技术现象，例如万维网，智能手机，社交媒体，大流行驱动的远程教学，虚拟现实（VR），扩展现实（XR）和生成人工智能（Genai）似乎对传统的教学概念构成了威胁。
的确，这些技术已经改变了学生的学习，并以同伴制作的视频，播客和社交媒体帖子通常比未知和不可广泛的专家更喜欢。他们重新定义了学生在家，在家中学习的地方远程学习在Covid-19大流行期间，取代教室和校园的经验广泛。他们发生了变化学生如何学习和评估，通过阅读教科书等传统实践，拿笔记和撰写论文或代码不再是Genai世界中最好的方法（例如，Pllexity，Dall.E-3，Sora V2，Sora V2，Github Copilot，Canva，Canva，Chatgpt-4O或lumalabs ai），高级XR教育资源和学习游戏化。他们甚至改变了方式 在学习中发生的社会建构主义和认知主义者学习理论受到更好地说明当代技术现实的理论的挑战，例如网络学习理论。
的确，采用学习技术在内的许多障碍包括人类，金融，机构，教学和个人因素 - 克服真正的挑战，尤其是在速度下。
生活与学习之间的差距很明显：无论我们是谁，无论我们居住在哪里，平均每天的互动（46％）与非人类的互动（46％），包括搜索引擎，网站，论坛或博客，教育平台和社交平台，根据媒体，娱乐或游戏服务研究从2020年代初开始。与面对面相比，我们与智能手机（34％）的互动频率更高（23％）。许多学生有发达在线方面的喧嚣可以通过大学资助，并开发更适合现代工作的技能。
这些技术和行为共同构成了他们的个人学习网络用于访问，消费和查找信息中的模式；创建和分享思想和经验；建立，维护和使用连接；赚钱；并享有声誉。实际上，他的教育工作者具有类似的网络，它们用于可比的学术和职业目的。学生和教育者的共同点比经常被认可的更多，并且承认这些相似之处可以促进更强的协作，相互理解和更有效的学习环境。
相比之下，即使在Covid-19在线教学期间，教学实践也没有反映出这种网络的现实，发现研究与英国教育者一起。超过一半的教育工作者报告说他们从未使用过博客（51％）；开放教育资源（oers）或大规模开放在线课程（MOOC）（59％）；或社交媒体（62％）。他教育工作者的绝大多数英国从未使用XR进行教学（90％），而不是每天使用智能手机来学习目的（64％）。难怪学生会越来越多地与一项未努力的大学经历脱节。
如今，XR应用程序使高级AI驱动的模拟能够教授软技能，提供游戏的沉浸式语言学习和支持医学，数学和音乐学习以及其他用途。XR已经显示增加学生的参与度和支持体验式学习。同时，教育工作者已使用Genai来迅速创建内容启用个性化，动态和遥远的学习。在最新发展中，Genai系统所基于的大型语言模型变得越来越开放，可自定义，并且能够在本地运行，而不是为学生和教育工作者提供更强大和可用的工具。最后，最新的发展是看到XR与Genai结合起来，以启用非专家，及时定制的XR内容创建，教室正在倒空家具（而不是学生！），以创建开放的空间，以安全XR使用。
因此，随着技术的发展，学生断开连接的风险越来越不断增加。迫切需要将现有和新兴技术纳入模块设计，支持网络学习和发展可用的数字技能。
这样的模块设计可能会从传统的讲座和传统论文或考试中转向网络学习和评估教学，例如：
- 一个博客评论 - 反射三周学习周期 - 学生：通过使用文本，图像，代码，视频/音频和XR工具生成经过适当研究和引用的多媒体内容来探索特定主题（确认Genai使用的服务）组织成一篇引人入胜且内容丰富的博客文章（第1周）；阅读，评论并参与在线讨论至少其他三个同学的帖子（第2周）；并产生一个结论帖子，详细说明他们对主题的理解如何通过与同行的数字互动来改变（或已加强）（第3周）
- 这MOOC和OERS的整合作为支持和指导学生创建内容的参考来源
- 每周自愿的虚拟共同工作会议代替传统掉落
- 学生在线自我评估的游戏化，学生根据明确的标准评估自己的工作（例如论证，研究，多媒体内容质量和有效性，同伴参与或反思），获得成就的徽章或进步点。
- 实时教育者通过有关学生自我评估成绩的协作工具的反馈反馈，促进围绕绩效和成长的对话
- 使用Genai和XR内容创建工具通过在开放学习空间中的校园会话来提供定制的XR资源，这些空间充满了头戴式学生，而不是用空的桌子和椅子。
我们建议，如果教育者（需求和需求）获得必要的培训，设备和设施，以支持网络学习模块设计和采用新兴技术，那么生活与学习之间的脱节可能会降低，有用的技能以及与学习的互动。
Nicholas S. R. Fair是电子和计算机科学领域的网络科学家和高级知识工程师， Larisa Yarovaya都是南安普敦大学的银行和金融副教授。