用AI评估临床AI？
作者：By Adam AngFebruary 18, 202506:47 PM
澳大利亚弗林德斯大学的一个研究团队最近展示了一个由AI提供支持的评估框架，以测试临床AI工具的实际应用。
评估工具称为繁殖_ai，从植物扩张，这是弗林德斯大学关怀期货研究所在2021年推出的框架，可确保医疗保健创新旨在满足用户需求并改善健康成果。”
它如何工作
AI驱动的评估框架侧重于人工智能工具在人员，技术和流程网络中的采用，可用性和影响。它集成了用户反馈和预测性建模，以优化这些技术，以满足用户的需求，改善健康成果并实现可持续的实践。
研究小组在评估南澳大利亚12个急诊室使用的AI工具时展示了这个AI驱动的框架，协助医生快速准确地诊断心脏状况。发现表明，包括居民和实习生在内的经验不足的临床医生在使用该技术方面面临着可用性挑战，与他们经验丰富的同行不同。根据《国际医学信息学杂志》上发表的研究，该研究强调了“特定角色培训，工作流程集成和界面增强功能的重要性，以确保该工具在各种临床角色中的可及性和有效性”。
自第一次应用以来，扩散_ai已被用于完善人机相互作用，强调与医疗保健AI相关的道德考虑，并帮助应对在高风险场景（例如急诊部门）中部署AI时的隐私和道德责任。
去年年底，与澳大利亚科学研究局CSIRO的框架展示了该框架，该框架表明，它可以用最高95％的精度对用户互动进行建模和预测互动，从而使组织能够快速适应用户需求并提高结果。
现在，扩散_ai已应用于实施ICU非药物煽动管理指南的大型项目。
为什么重要
“为了了解AI系统是否可行，我们研究它们的使用方式，医生和护士的采用程度以及它们如何影响患者护理。这不仅仅是使AI准确；关于确保在最重要的情况下对医生和患者的理解，适应能力和真正有用的有关。
更大的趋势
在过去的几年中，已发布了包括医疗保健在内的关键行业的开发，采用和应用有关AI的发展，采用和应用的各种框架，指南，建议，策略和政策。其中包括世界卫生组织的人工智能卫生的道德和治理，《欧盟人工智能法》，《经合组织AI原则》，《澳大利亚的8个AI伦理原则》以及新加坡的模型AI治理框架。
目前，美国食品药品监督管理局正在为AI驱动的医疗设备的开发人员最终确定其营销提交建议。
去年，国家标准研究所在美国，发布了一个开源平台，用于评估包括医疗保健在内的AI和机器学习模型的数据风险。hitrust去年还引入了其评估框架，以减轻AI部署中的风险。
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