我听音乐的方式功能正常。我为健身房有播放列表，工作背景音乐以及乐观的曲目，使我度过了下午的低迷。我的选择与一天中的特定活动和时间有关，因此当Spotify介绍时日报在2023年9月，我迷上了。
DayList是一个动态的个性化播放列表，它会根据您的听力习惯在整天更新。它策划了与过去选择相匹配的轨道，从理论上讲，适应了不同的时间。这是理想的打开，嘲笑AI生成的播放列表名称，击中混乱，然后没有任何思考。
但这是一件好事吗？起初，我喜欢它。但是随着时间的流逝，它从我喜欢的东西转变为我在没有意识到的情况下依赖的东西。现在，我开始注意到一个模式 - 相同的主题，同样的曲目一次又一次出现。
这让我想知道：我是否卡在AI策划的环中，将同样的偏好回到系统中，直到我的口味成为闭路电路？Spotify的推荐算法是否可以预测，而且我敢说，无聊吗？
建议如何工作？
个性化内容是Spotify成功的重要组成部分，而Daylist只是许多推荐驱动的功能之一。每周都会发现雷达，每日混音，重复，重复倒带，您的日常播客等等。
季节性播放列表，例如Spotify包装，也可以保持新鲜感。Spotify的方法是如此成功，以至于其他流媒体服务也效仿，精炼了自己的播放列表和推荐引擎以竞争。
一些播放列表在Spotify的实际人类策划，但大多数依赖推荐算法。该系统从多个输入中提取：您要听的内容，跳过什么，保存的内容，您的位置，年龄，更广泛的听众行为和一般趋势。一种关键方法是协作过滤，该方法分析了具有类似习惯的用户，以推荐您可能喜欢的音乐。
另一种基于内容的滤波技术研究了歌曲特征，例如节奏，流派和仪器，以找到模式并提出类似的曲目。然后，有上下文感知的过滤，它考虑了一天中的时间，位置和过去的聆听行为 - 这就是为日报提供动力的。
这些技术共同努力，以保持建议新鲜，但仍然是个性化的。即使感觉这种算法只是回收了我的旧收藏夹，它实际上是在介绍适合我的品味的新歌 - 只是有足够的品种来使事情变得有趣。
过滤器气泡
所有这些个性化都是不利的。我听算法的建议越多，我的选择就越强化，创造了所谓的回声室或过滤气泡。
而且这不仅是Spotify。Netflix，YouTube，新闻应用程序 - 它们都以相同的方式工作，为我们提供了更多我们已经喜欢的东西，有时以真正的发现为代价。
这不是新的。多年来，我们的数字经验甚至我们的口味 - 由建议所影响的比我们自己的好奇心更大。便利是烘烤的，使得很难自由。老实说 - 这些平台旨在让我们滚动，观看和倾听，而不是质疑接下来的事情。
摆脱算法
如果AI驱动的建议使我陷入音乐车辙，那么解决方案是什么？修复程序几乎很尴尬，所以我需要提醒。
最近，我一直在努力寻找新音乐。我正在听更多的音乐播客，广播电台和向朋友询问建议。即使只是意识到我可能被卡住是向前迈出的一步。
我还更有故意地使用Spotify。在我的图书馆中改组来重新发现旧的收藏夹，寻找艺术家，而不是无意识地单击Daylist的梦幻色彩梯度。今天早上，我播放了一个新的音乐播放列表，而不是开放日报。这不是一个巨大的一步，而是一小步。
因为我喜欢算法的便利，告诉我该听什么，喜欢什么，关心什么，我不喜欢它如何使音乐商品化。这些平台旨在帮助我们发现隐藏的宝石或支持新兴艺术家 - 他们拥护已经趋势的事情。他们的真正目标？让我们参与并赚钱。
然而，关于人类的策划，随机性和偶然发现的神奇性。但是这种探索需要有时努力，耐心和愿意弄错它的意愿。我们可以将其编码为算法吗？感觉太混乱了，太过分了，但也许有一天。
再说一次，也许我弄错了。也许这些推荐引擎确实了解了深深的人类 - 不是我们喜欢承认的部分。我们说我们喜欢发现，我们渴望新颖。但是，在娱乐，电视，音乐方面 - 也许我们不是冒险的。也许我们只是喜欢熟悉的事情。
也许不是Spotify让我无聊。也许我只是很无聊。