巨大的技能转变：AI到2030年如何转变70％的工作

在我最近与LinkedIn首席经济机会官Aneesh Raman的对话中，他分享了一个应该引起所有人注意的统计数据：到2030年，平均工作所需的技能的70％将改变。让它沉入。七零百分比。正如拉曼（Raman）所说，“每项工作中的每个人通常都会在2030年开始工作，因为您的工作所需的技能将在基本层面上发生变化。”

这不仅仅是我们工作方式的另一种增量转变。我们目睹的无非是对劳动力市场的完整重新发明，这可能最终可以解决一直以来都被破坏的东西。

为什么劳动力市场总是被打破

传统的劳动力市场从根本上开始存在缺陷。拉曼告诉我：“劳动力市场是人类曾经创造的最不透明，最不动感，最不公平的市场之一。”在我们的商品经济阶段，这是“明确的剥削”，需要法律来防止童工和危险的工作条件。

即使在我们目前的知识经济中，劳动力市场也“围绕谱系信号有隐性偏见。您是否拥有合适的学校的正确学位？您与我认识的人有正确的联系吗？您是否有正确的职务，来自正确的大名称雇主？”这些信号构成了关于谁可能是角色合适的猜测，而不是直接评估能力。

AI即将使该破碎的系统无法维护。为什么？因为AI迫使我们将工作视为标题，而是作为需要特定技能的任务的集合。随着任务的变化，我们需要更清楚地了解人们的技能和工作所需的技能。

经济转型的四个阶段

根据拉曼的说法，当AI改变工作时，我们正在贯穿四个不同的阶段：

他解释说：“第一阶段是中断的第一阶段，我们看到，从采用AI，使用AI工具的人在工作中。”

接下来是工作转变，前面提到的70％的技能转变。

第三阶段涉及创建全新角色。拉曼提醒我，“当今世纪初的世界上所有工作中有10％不存在。”随着知识经济的形成，数据科学家和社交媒体经理根本不是工作头衔。

最后，我们达到了一个新的经济范式。拉曼称这种“创新经济”称为人类创造力，想象力和创新能力成为价值创造的核心。

您工作的三桶分析

虽然这种转换听起来不堪重负，但任何人都可以用来浏览它的实用框架。拉曼建议在当前角色中扮演十几个任务，并将其分为三个水桶：

第一个存储桶包含AI工具的任务，如果不完全自动化诸如汇总注释或生成内容模板之类的事物，则代理将越来越执行。

第二个存储桶包括您将与AI合作完成的任务。这涉及拉曼所说的“ AI素养”，您可以在日常工作中有效使用AI工具的能力。

第三个遗愿的任务仍然是独特的。这是我们的工作将越来越集中于创新经济的地方。

拉曼警告说：“如果你在第一个水桶上沉重，那意味着你必须提高和过渡。你不会安全地呆在一份极易受到AI中断的工作。”

软技能是新的艰难技能

随着AI接管更多的分析和计算任务，人类需要培养哪些技能？拉曼确定了他所说的“五个CS”的五个关键功能：

他列举：“好奇心，同情，创造力，勇气和交流。”“每天都会变得更好。”

这些不仅仅是享有的质量。他们成为劳动力市场上最重要的技能。查看LinkedIn关于目前英国的技能数据的数据，拉曼指出，建立关系，战略思维和沟通的排名高于AI素养或大型语言模型的利用。

他断言：“软技能是新的艰难技能。”“技术技能正在让位于软技能，成为IT技能，需求技能，耐用技能的能力。”

使这些技能特别有价值的原因是它们代表了明显的人类能力，即使是先进的AI也无法真正复制。AI可以模仿这些品质，但不能独立发展它们。正如拉曼（Raman）所说：“我们不能为人类提供有关人类如何勇于模仿或变得更好的数据集。”

线性职业道路的死亡

AI对工作的影响的另一个伤亡是传统的职业阶梯。拉曼预测了“直线”职业发展的终结，您可以进入一个职能，逐渐通过等级，只是管理更多的人和任务。

取而代之的是，他倡导拥抱他所谓的“挑战”职业的各种经历，这些经历可能仅仅是工作名称而不是立即有意义的，而是建立了独特的技能和观点组合。

拉曼承认：“我的职业生涯没有意义。”“战争与奥巴马的讲话作家向成长的人致以经济影响的家伙，我们刚刚弥补了这项工作。”

然而，这种明显的混乱实际上使个人有能力。“当您讲述自己的故事的那一刻，它是关于您拥有的技能，而不是您获得或没有获得的工作头衔，而不是您获得或没有获得的学位，而不是其他人给您或没有获得的东西，您立即拥有更多的代理机构。”

您的AI未来现在开始

也许最重要的是，这不是遥远的未来情况。拉曼强调：“这不是即将到来的经济。”

这对您今天意味着什么？首先，发展AI识字率。拉曼建议说：“获取一些AI工具，副驾驶，github，gemini，gpt，开始使用它们。”“您不需要证书就知道如何使用聊天GPT或Copilot。您只需使用它就会像其他人一样与之交谈。”

其次，认识到您的未来成功取决于标题或学位，而更多地取决于您发展的技能以及如何应用它们。问问自己自己热衷于什么技能，想要发展的专业知识以及希望拥有什么影响。

拉曼没有将AI视为威胁，而是鼓励思维方式转变：“我去年试图做的是让我们所有人都不说人类剩下的东西……但是，对于人类工作的人类而言，AI有可能呢？”这个单词从“左”变为“可能”可以改变我们的感知和为创新经济做准备。

人力资源的转型：从后台到战略中心

随着工作以以技术为中心的工作，人力资源部门有望从支持球员转向战略领导者。

拉曼告诉我：“我认为Chros是新​​的CTO，是下一个首席执行官。”与技术领导者在知识经济的出现期间从后台角色转向推动业务策略的相似之处。

这种转换需要关键更改。未来涉及增强的人分析，将薪酬数据与技能映射合并，以及新的以人才为中心的角色的出现。拉曼预测：“我认为您很快就会进入人力资源，LND（学习与发展）和TA [人才掌握]的位置。”这些专业人员将与基于项目的团队相连，并帮助“雇用合适的人，成长合适的人，并指导该团队的经理，不仅要管理人的任务……而且要指导人们的能量”。

IBM通过人力资源AI机器人处理常规任务来体现这种方法，同时将薪酬直接与技能开发联系在一起。这不是理论上正在发生的。

以人为本的工作未来

传统上，工作的故事是技术的故事，人类仅仅是生产力方程的投入。AI Dispruption提供了将这种叙述翻转的机会，以使第一次以人为本的作品。

拉曼总结说：“如果我们可以在下一步工作的方面进行亲人的观点组织，那么人类就有无限的机会。”

到2030年到来的70％的技能转变并不是一个威胁 - 我们邀请最终建立一个重视人类能力，提高创新并为每个人愿意适应的机会的劳动力市场。破碎的劳动力市场正在重建，我们所有人都有机会帮助塑造它。