SEC -Gemini V1 -Google发布了一种新的网络安全AI模型
作者：Balaji N
Google通过宣布SEC-Gemini V1（一种实验性的AI模型，旨在彻底改变网络安全性），采取了重大行动来打击网络威胁。
SEC-Gemini团队的Elie Burzstein和Marianna Tishchenko推出了一种新的AI模型，旨在帮助网络安全防御者解决使用高级AI的网络威胁的日益复杂性。
在博客文章，SEC-Gemini团队强调了网络安全固有的不对称性：防守者必须防止所有可能的攻击，而攻击者只需要利用一个漏洞。
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这种失衡长期以来一直挑战安全专业人员，使他们的工作时间耗时，容易出现错误。SEC-Gemini V1试图通过将网络安全工作流与AI驱动的工具相乘，将优势转移到了捍卫者身上。
SEC-Gemini V1建立在Google的双子座模型的基础上，将接近实时的网络安全知识与最先进的推理能力相结合。
该模型借鉴了广泛的数据源，包括Google威胁智能（GTI），开源漏洞（OSV）数据库和强制性威胁智能，以在关键领域（例如事件根本原因分析，威胁分析和脆弱性影响评估）提供无与伦比的绩效。
It outperformed competitors by at least 11% on the CTI-MCQ benchmark, a leading measure of cybersecurity threat intelligence, and by at least 10.5% on the CTI-Root Cause Mapping (CTI-RCM) benchmark, which evaluates a model’s ability to interpret vulnerability descriptions, pinpoint root causes, and classify them according to the Common Weakness Enumeration (CWE) taxonomy.
现实世界的影响与协作
Google提供的一个出色的示例说明了SEC-Gemini V1的实际价值。当被问及一个已知的威胁行为者的盐台风时，该模型不仅正确地将其识别为AIS Models都可以做的事情，而且还提供了由Mandiant威胁智能数据丰富的详细描述。
此外，SEC-Gemini V1分析了与盐台风相关的漏洞，从OSV中提取数据，并通过威胁参与者的见解将其上下文化。
分析的深度有望帮助网络安全分析师评估风险并更有效地应对威胁。
Google强调，推进AI驱动的网络安全需要整个行业的统一努力。为了促进协作，将为研究目的免费提供SEC-Gemini V1的SEC-Gemini V1。
邀请有兴趣的各方通过Google提供的表格要求尽早访问。借助SEC-Gemini V1，Google将自己定位在AI网络安全边界的最前沿，从而瞥见了未来的后卫，在该未来中，防守者可以更好地保持攻击者的领先地位。
随着网络威胁的不断发展，这样的工具可以证明在升级运动环境方面具有重要作用。
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