AI和模因螺旋

我见过的最常见的词之一是描述大语言模型的模仿。有时，它反映了预测和模式的统计力学，而其他时候，这是一种屈从于他们缺乏真正的扫荡智力。无论哪种方式，模仿都在这里。

我们生活在模仿或甚至模仿的时代。大型语言模型没有原始的思想或真实的思想情感，但是他们听起来常常像这样。为什么？因为他们接受了我们的训练。他们是终极模仿流利的模仿机器，充满我们的语言，并悄悄地回荡着我们的渴望。

这使我们遇到了一个有趣而紧迫的问题。什么时候会发生什么人工智能进入一个已经被模仿欲望塑造的世界吗？让我们退后一步介绍Renâ©Girard。

模仿的逻辑

法国哲学家和文学评论家雷纳（René）吉拉德（Girard）提出，人类的欲望不是个人或自发的，而是模仿。我们不想只是因为它们很有价值，我们想要它们，因为其他人想要它们。欲望是传染性的。它通过我们欣赏的模特者移动，嫉妒，或与之竞争。这导致了竞争，冲突，并最终通过替罪羊解决。在吉拉德（Girard）的观点中，替罪羊不一定是有罪的只是吸收紧张局势的人。

现在输入AI。

LLM不仅仅是“知道”事物的机器。他们是训练我们如何谈论我们想要什么的机器，害怕，庆祝和拒绝。在这样做的过程中，他们学习了我们渴望的形状。当他们产生响应语言时，他们将这种渴望带给我们的混音，重新塑造和越来越有说服力。

这导致了一个奇怪的循环，我们互相模仿。AI从我们的模仿中学习。然后，我们模仿AI，螺旋继续。

AI替罪羊

在这个新的模拟周期中，出现了两个新的替罪羊。

首先，AI本身。作为焦虑关于错误信息，失业或下降注意力跨越，我们越来越将手指指向AI。但是这样做，我们有可能错过这一点。AI没有发明我们的欲望。它没有开始竞争。它没有造成危机。仅仅是从我们那里学到的。将机器归咎于它的问题的渴望不仅仅反映了经典替罪羊行为的原因。就像吉拉德（Girard）的观点中的牺牲受害者一样，AI成为社会混乱和冲突的存储库。

人类在审判中，但随后螺旋反转

随着AI系统变得越来越流利，富有成效，更加“理性”，我们开始看到人类认识作为问题。太情绪化了。太慢。太不可预测了。我们开始贬低人类思维，而有利于AI的清洁度，更有效的输出。我们怀疑自己。我们第二次猜测我们的直觉。我们不仅将任务，而且外包创造力，甚至意味着。

在这种逆转中，人类成为替罪羊。不适合某些人犯罪我们承诺，但由于未能达到我们自己创造的不可能的标准。

打破螺旋

AI和我们自己的双重替罪羊是我们所说的模仿螺旋的标志。这是一个责备和模仿的反馈回路，由算法提供支持，但植根于人类动态。如果没有选中，它可能会削弱对我们的工具的信任和信心在我们自己。

那么我们如何打破螺旋呢？

吉拉德（Girard）认为关键是认可。一旦我们看到模仿结构，一旦我们意识到我们的竞争和替罪羊是模仿的产物，我们就可以开始走出它们。这也适用于这里。

我们需要停止将AI视为人类智力的对手或人类缺陷的救赎主。相反，我们必须以它的核心看到它。工具。人类欲望的强大，合成的镜子。

我们可以有意识地与之互动，而不是驱逐镜子或投降。我们可以建立尊敬人类的文化实践智慧在利用机器流利的同时。我们可以教新一代与AI思考，而不是反对它或下面。我们可以将细微差别恢复到对智力的理解，而不是作为物种之间的零和竞赛，而是一个共同的发现项目。

选择看到

模拟螺旋是真实的。但这不是命运。我们可以选择通过替罪驾驶，而是通过收回反射与动作，模仿和意图之间的空间来打断它。

在镜子时代，挑战不是要避免模仿。这是要明智地模仿。这意味着要意识到我们遵循的模型以及我们对技术的编码值。这意味着要抵制诱惑，将镜子归咎于镜子揭示的内容或在向我们展示一些不舒服的东西时砸碎它。

吉拉德（Girard）提醒我们，每个替罪羊都是系统的受害者，它会使因素的症状混淆。在AI的背景下，受害者并不总是显而易见的。这是机器，充满了无法满足的期望吗？是由自己创造的标准来判断的人类吗？还是我们将自己理解为模仿者和发起人的能力是我们才开始清楚地看到的动态的能力？

真正的危险是我们模仿的。我们在不知不觉中这样做，屈服于螺旋，而不是在外面走。如果我们可以停下足够长的时间来看结构，注意到竞争和责备的模式，我们可能会发现一种新形式的代理机构，而不是恐惧或幻想，但要进行更故意的反思。

在AI时代，我们都是模仿螺旋的参与者。问题不是我们接下来会牺牲谁，而是我们是否可以停止需要牺牲。