人工智能（AI）已经快速增长，改变了行业和日常生活。从聊天机器人到高级生成模型，AI的能力继续扩展，这是由强大的公司投资于研发的强大公司的驱动。
AI的开发与微处理器，个人计算机，互联网和手机的创建一样基本写比尔·盖茨（Bill Gates）在2023年。这将改变人们的工作，学习，旅行，获得医疗保健和互动的方式。
在2025年，诸如Openai，，，，谷歌，，，，人类，以及新兴的挑战者喜欢DeepSeek推动了什么大语言模型（LLM）可以做。此外，公司解决方案来自微软和元正在使AI工具更容易被企业和开发人员访问。
本文探讨了公众可用的最新AI模型，它们的优势和缺点以及它们在竞争性AI景观中的比较。
AI模型依靠广泛的计算资源，尤其是大型语言模型（LLMS）需要庞大的数据集和处理能力。领先的AI模型接受复杂的培训程序，其中涉及数十亿个参数，消耗大量的能源和基础设施。
关键的AI参与者投资于尖端硬件和优化策略，以提高效率，同时保持高性能。计算能力，速度和负担能力之间的平衡是区分这些AI模型的重要因素。
竞争格局：顶级AI模型
Openai的Chatgpt
chatgpt，开发由Openai撰写，是世界上最知名和使用最广泛的AI模型之一。Chatgpt以对话驱动的格式建立，旨在回答后续问题，挑战前提，承认错误并拒绝不适当的请求。它的多功能性使其成为休闲和专业用途的领先AI工具，涵盖了客户服务，内容创建，编程和研究等行业。
Chatgpt非常适合各种用户，包括作家，商业专业人员，教育工作者，开发人员和研究人员。它的自由访问性使其成为休闲用户的绝佳起点，而企业，内容创建者和开发人员可以利用其先进的模型来提高生产力和自动化。
它也是可用的最用户友好型AI型号之一，具有干净的接口，直观的响应和跨设备的无缝交互。但是，需要自定义AI模型或更严格的数据隐私控制的组织可能会发现其封闭式性质的限制性，特别是与Meta的开源替代方案相比骆驼。
最新版本，GPT-4O自由层用户可用，并提供速度，推理和文本生成功能的良好平衡。对于寻求增强性能的用户Chatgpt Plus以每月的订阅成本提供优先访问和更快的响应时间。
对于需要更多强大功能的专业人士和企业，Chatgpt Pro通过O1Pro模式，其中包括增强的语音功能和改进的复杂查询性能。
希望将Chatgpt集成到应用程序的开发人员可以访问其API，一种软件接口。定价起价约为每百万美元0.15美元输入令牌GPT-4O MINI的每百万产量代币为0.60美元，而功能更强大的O1型号的成本更高。令牌被定义为AI模型以理解和生成文本的基本数据的基本单位，例如单词或子字。
Chatgpt最大的优势之一是其多功能性和对话记忆。从休闲对话和创意写作到解决技术问题，编码帮助和业务自动化，它可以处理广泛的任务。启用内存后，Chatgpt可以在交互之间保留上下文，从而提供更个性化的用户体验。
另一个关键优势是其已验证的用户群拥有全球数亿用户，Chatgpt基于现实世界的反馈进行了连续的改进，从而提高了其准确性和可用性。此外，GPT-4O的多模式功能允许它处理文本，图像，音频和视频，使其成为用于创建内容，分析和客户参与度的全面的AI工具。
尽管存在免费版本，但最强大的功能需要付费订阅，这可能会限制针对小型企业，独立开发人员和初创企业的可访问性。另一个缺点是实时更新中偶尔会滞后。即使Chatgpt具有Web浏览功能，它也可能与最新或快速变化的信息遇到困难。
最后，其专有模型意味着用户对修改或自定义的控制有限，因为它们必须遵守OpenAI的数据策略和内容限制。
Google的双子座Google双子座
系列以其多模式能力及其处理广泛背景的能力而闻名，使其成为个人和企业级应用程序的多功能工具。一般消费者和生产力用户从双子座的深层整合中受益Google搜索，，，，
Gmail，，，，文档， 和助手，使其成为研究，电子邮件起草和任务自动化的绝佳工具。业务和企业用户在双子座集成中找到价值Google工作区，增强整个协作驾驶，，，，床单， 和见面。开发人员和AI研究人员可以通过Google Cloud
和顶点AI，使其成为构建AI应用程序和自定义模型的强大选择。创意专业人士可以利用其多模式能力，使用文本，图像和视频。同时，学生和教育工作者受益于双子座的能力总结，解释概念和协助研究，从而使其成为强大的学术工具。
Google Gemini很容易获得，特别是对于那些已经熟悉Google服务的人。它在Google的生态系统中的无缝集成允许在个人和业务应用程序中轻松采用。
随意用户会发现它是直观的，并且实时搜索增强功能和自然互动几乎不需要学习曲线。开发人员和AI研究人员可以通过API访问和基于云的功能解锁高级自定义，尽管有效地利用这些工具可能需要技术专业知识。
当前版本，双子座1.5 Flash and Pro，满足不同的需求，Flash提供了具有成本效益的蒸馏选项，并且Pro提供了更高的性能。同时，双子座2.0系列，主要是为企业使用而设计的，包括具有增强速度和多模式的诸如Gemini 2.0 Flash等实验模型，以及更强大的Gemini 2.0 Pro。
对双子座的基本访问通常是免费的，也可以通过Google Cloud的Vertex AI获得。尽管如此，高级用法还是集成到企业解决方案中时，每位用户每月以$ 25的价格引入了价格，并调整了价格以反映添加的功能，例如100万英镑的上下文窗口。
双子座比其他AIS的主要优势在于，它同时在处理文本，图像，音频和视频方面擅长处理，使其成为多模式精通的杰出表现。它还与Google工作区，，，，Gmail，和Android设备，使其自然适合Google生态系统中的用户。此外，它为需要强大功能的开发人员和企业提供竞争价格，尤其是在扩展上下文处理中。
但是，双子座的性能可能是不一致的，尤其是与稀有语言或专业疑问。一些高级版本可能会受到安全测试的限制，从而延迟了更广泛的访问。此外，它与Google的生态系统的深入集成可能是外部环境外用户的障碍，从而使采用更具挑战性。
人类的克劳德人类克劳德
以强调安全性，自然对话流和长期的背景理解而闻名。它特别适合优先考虑道德AI使用和在工作流程中结构合作的用户。需要长期的背景保留和最小幻觉的研究人员和学者，以及从其结构化方法和准确性中受益的作家和内容创作者，将发现克劳德是必不可少的和有益的AI助手。
商业专业人员和团队可以利用Claude的项目功能进行任务和文档管理，而教育工作者和学生将找到其安全护栏和清晰的回答，非常适合学习支持。
因为克劳德
对于那些寻求具有牢固背景理解的结构化，道德AI的人来说，它是高度访问的，它适度适合创造性用户，他们可能会发现其限制性过滤器限制，对于需要不受限制的，快速的头脑风暴工具或AI生成的内容的那些限制性的限制性限制，或者不太理想。克劳德3.5十四行诗另一方面，是旗舰模型，为个人和企业用户提供增强的推理，速度和上下文理解。
对于企业和团队，克劳德团队和企业计划每月每月（每年收费）以大约25美元的价格开始，提供高级协作功能。个人用户可以访问
克劳德·普罗（Claude Pro）这是一项高级计划，每月费用约为20美元，可提供扩大的功能和优先访问。还可以使用有限的免费层，使一般用户可以探索基本功能并测试其功能。
与大多数AI不同，克劳德（Claude）在道德AI安全性，扩展的对话记忆和结构化项目管理方面表现出色，非常适合需要可靠且修改良好的AI帮助的用户。它的直观界面和组织工具可提高作家，研究人员，教育者和商业专业人员的生产力。
但是，在某些情况下，高峰时段的可用性限制会破坏工作流效率。克劳德（Claude）严格的安全过滤器，同时预防有害内容，有时会限制创造性的灵活性，从而使其不适合高度实验性或无限制的头脑风暴会议。此外，对于具有广泛AI使用的大型团队而言，企业成本可能很高。
deepseek aiDeepSeek
来自中国的新来者，因其成本效率和开放式哲学而迅速引起人们的关注。与许多建立的AI模型不同，DeepSeek专注于提供负担得起的AI访问，同时保持强大的推理功能，这是对企业和个人用户的吸引人的选择。
DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹，最令人印象深刻的突破之一，是开源的，是对世界的深刻礼物，'说Netscape的前软件工程师兼联合创始人Marc Andreessen。
DeepSeek是需要强大但负担得起的AI解决方案的具有成本意识的企业，独立开发人员和研究人员的绝佳选择，特别适合初创企业，学术机构和需要强大推理和解决问题的能力的企业，而没有高昂的运营成本。
由于其免费的基于网络的模型，因此个人可以使用它，甚至开发人员和企业都从其低成本API中受益。但是，需要政治中立的AI模型或严格的隐私保证的组织可能会发现它不太合适，尤其是在数据安全和监管合规性至关重要的行业中。
最新模型，DeepSeek-R1，专为高级推理任务而设计，并且可以通过API和聊天界面访问。较早的版本，DeepSeek-V3，作为当前发行版的建筑基础，提供了高达128,000个令牌的扩展上下文窗口，同时又进行了优化的效率。
DeepSeek通过其Web界面免费提供给个别用户，使其成为可访问的AI模型之一。但是，对于业务应用程序，API使用的成本明显低于美国竞争对手，这使其成为希望减少支出的企业的诱人选择。
报告表明，DeepSeek的培训成本急剧降低，估计表明培训的培训约为600万美元，与竞争对手相比，其成本的一小部分，其培训费用可以涉及数千万或数亿美元。
DeepSeek的最大优势之一是其成本效率。它允许企业和开发人员访问强大的AI，而无需与OpenAi的GPT-4或Anthropic Claude等模型相关的财务负担。它的开源方法进一步提高了其吸引力，因为它在开放许可下提供了模型权重和技术文档，从而鼓励透明度和社区驱动的改进。
此外，它的强大推理能力已经针对领先的AI模型进行了基准测试，DeepSeek-R1在特定的解决问题的任务中与OpenAI的顶级模型媲美。作为拟人联合创始人杰克·克拉克（Jack Clark）写R1在其进口AI新闻通讯中很重要，因为它在一系列推理任务上与Openai s o1模型相匹配，并挑战了Western AI公司对中国人的重要领先地位的观念。
DeepSeek的一个值得注意的问题是，其响应潜伏期，尤其是在需求较高的时期，因此对于速度至关重要的实时应用来说，它的理想程度降低了。审查和偏见也是潜在的问题。DeepSeek与当地内容法规保持一致，这意味着它可以消毒或避免政治敏感的话题，这可能会限制其在全球市场中的吸引力。
此外，一些用户由于其中国所有权而提出了隐私问题，质疑其数据政策是否与遵守严格国际隐私标准的西方AI公司的数据政策一样严格。
Microsoft的Copilot微软副驾驶
是一名以生产力为中心的AI助手，旨在通过与Microsoft 365 Suite无缝集成来提高工作场所效率。通过将AI驱动的自动化直接嵌入到诸如此类的工具中单词，，，，Excel，，，，微软幻灯片软件，，，，前景， 和团队，Copilot是一位智能助手，可以简化工作流程，自动化重复任务并增强文档生成。非常依赖企业，企业团队和专业人士的理想选择微软365
Microsoft的Copilot为其日常运营的申请对需要AI驱动的帮助以提高生产力并减少日常任务所花费的时间的公司专业人士，财务分析师，项目经理和行政人员特别有益。但是，更喜欢开源AI模型或需要灵活的，跨平台兼容性的组织可能会发现副本范围不太合适，尤其是如果他们依靠非Microsoft软件生态系统来进行工作流程。Microsoft 365 Copilot可在Microsoft的核心生产力应用程序中获得，为文档创建，电子邮件起草，数据分析和会议汇总提供了AI驱动的帮助。
该服务的费用约为每个用户每月30美元，通常需要年度订阅。
但是，定价可能会根据地区和企业协议而异，一些组织根据其许可结构获得定制定价。
Copilot最重要的优势之一是其在Microsoft 365中的深层生态系统整合。对于已经使用的企业和专业人员
Microsoft Office，Copilot通过将AI驱动的建议和自动化直接嵌入熟悉的应用程序中来增强工作流。它的任务自动化功能是另一个重要的好处，可以帮助用户更有效地生成报告，总结会议，草稿并分析数据。
此外，Copilot收到了Microsoft对AI和云计算的大量投资支持的连续更新，从而确保了性能，准确性和功能扩展的定期提高。
相比之下，Microsoft的Copilot的重要缺点之一是其生态系统锁定副标士与Microsoft 365紧密结合，这意味着仅在Microsoft软件生态系统中投资的组织才能实现其全部潜力。有限的灵活性是另一个问题，因为它缺乏在更开放的AI平台中发现的广泛的第三方集成，因此对于依靠更广泛工具的企业来说，自定义很难。
此外，一些用户报告偶尔的响应不一致，在这种情况下，Copilot可能会在长时间的会议上失去上下文或提供过度通用的响应，需要手动改进。
meta ai
Meta的AI工具套件，建立在其开放权重的基础上骆驼模型，是专为通用使用和专业应用而设计的多功能和研究友好的AI套件。Meta的方法优先考虑开源开发，可访问性和与其社交媒体平台的集成，使其成为AI景观中独特的参与者。
它是想要可以自定义和微调的免费，开源模型的开发人员，研究人员和AI爱好者的理想选择。它也非常适合利用Meta的社交平台的企业和品牌，因为其AI可以增强客户互动和Instagram和WhatsApp等应用程序中的内容创建。
由于其开源可用性和灵活性，Meta AI对于开发人员和研究人员来说是高度访问的。但是，与具有更精致的用户工具的AI模型相比，企业和休闲用户可能会发现它的直观不足。此外，需要强大的内容适度和法规合规性的公司可能更喜欢来自Microsoft或Anthropic等竞争对手的更紧密控制的AI系统。
Meta AI在一系列Llama模型上运行，包括美洲驼2和骆驼3，这是各种应用的基础。专门版本（例如Code Llama）是针对编码任务量身定制的，为开发人员提供了AI驱动的帮助。
Meta AI的杰出特征之一是其开源许可，这使其许多工具免费用于研究和商业用途。但是，企业用户可能会遇到服务级协议（SLA）或间接成本，尤其是在将元AI与专有系统或平台伙伴关系集成时。
Meta AI的最大优势是其开源和可定制的性质，使开发人员可以为特定用例微调模型。与封闭的AI系统相比，这促进了更大的创新，灵活性和透明度。
此外，Meta AI嵌入在Facebook，Instagram和WhatsApp等流行的社交媒体平台中，从而为其提供了巨大的消费者覆盖范围和实时互动功能。META还提供专门的AI模型，例如代码Llama，用于编程和迎合利基技术应用程序。
尽管具有强大的潜在技术，但与OpenAI和Microsoft这样的竞争对手相比，Meta AI的用户界面和响应能力有时会感觉不那么光彩。此外，Meta还面临有关内容中等和偏见的争议，引起了人们对AI生成的错误信息和调节审查的担忧。
另一个挑战是生态系统分散。借助多个AI模型和Meta下的品牌，导航Meta AI，Llama和其他产品之间的差异可能会使开发人员和普通用户都感到困惑。
AI对技术未来的影响
随着AI采用的增长能源需求对于培训和操作，这些模型会增加。公司在管理基础设施成本的同时，正在开发更有效的AI模型。
现代的AI模型，尤其是那些被称为大语言模型（LLM）的模型，是需要大量计算资源的强力室。培训这些模型涉及在几天，几周甚至几个月内运行数十亿个高度专业的硬件计算。
该过程类似于运行工业工厂不间断的壮举，该壮举需要大量的能量。AI助手，自动化和多模式能力的兴起将进一步塑造从客户支持到内容创建的行业。
您能做的最糟糕的事情是让机器始终处于浪费力量，''说在2023年AI会议AI-Pulse期间，位于加利福尼亚的软件开发公司DDN产品高级产品副总裁James Coomer。
人工智能竞争可能会推动进一步的进步，从而导致更聪明，更容易获得和环保的AI解决方案。但是，与成本，数据隐私和道德考虑有关的挑战将继续影响AI的发展。
AI公司正在积极解决对能耗的担忧和可持续性，通过优化其模型以提高效率，同时最大程度地减少功率使用情况。一种关键方法是利用可再生能源（例如太阳能和风能）提供数据中心，从而大大降低了其碳足迹。
此外，正在开发硬件的进步，以支持更节能的AI计算，使系统能够执行具有较低能源需求的复杂任务。这些创新不仅有助于减少环境影响，而且为AI公司节省了长期成本。
除了技术改进之外，还引入了监管政策，以确保AI增长与环境可持续性保持一致。政府和行业领导人需要共同努力，以建立鼓励负责任消耗的准则，同时促进对环保AI解决方案的研究。但是，对政府监管的恐惧通常会使技术领导者犹豫不决。
联合国秘书长的技术使节Amandeep Singh Gill是全球AI治理的最前沿的声音，他强调了协作治理在AI发展中的重要性，可持续发展需要成为这一合作与协调的一部分。
他必须找到与知识的人互动的方法。2024年9月的访谈时间。通常，技术开发人员和监管机构之间存在差距，尤其是当私营部门领先时。
当涉及外交官，公务员，领导人和部长时，还有一个差距。您如何才能以影响行动的方式使不同的利益相关者，尤其是私营部门参与？您需要有共同的理解。
无论私营部门和公共部门之间的合作水平如何，公司都需要积极探索碳偏移计划和节能算法等排放方法，以进一步减轻其环境影响。
通过整合这些策略，AI行业在不影响创新和进步的情况下迈向了更可持续的未来。
平衡创新与责任
AI正在以Openai，Google，Anthropic，Deepseek，Copilot和Metaai领先。尽管这些模型提供了开创性的功能，但它们也带来了成本，限制和可持续性问题。
企业，研究人员和政策制定者必须在维持可及性和效率的同时对负责任的AI开发进行优先级。未来主义者：AI（R）进化小组讨论由华盛顿邮报汇集了行业领导者，以探索人工智能（AI）对商业，治理和社会的多方面影响。
Cohere的Martin Kon解释说，他的角色是确保AI的业务，重点是数据隐私，这对于诸如银行，保险，保健，政府，政府，能源，电信公司等关键基础设施至关重要。
Kon说，由于不等同于Google搜索企业，因此AI是在Haystacks中寻找针头的宝贵工具，但这很复杂：``每年，这些海堆都会变得更大，而且每年，每个企业的Haystacks都会变得更加有价值，但每一个Haystacks都不同。他们是数据源，每个人都关心不同的针头。但是，他对工作方面的乐观态度，坚持认为，新技术将比许多批评家担心，创造更多的就业机会和更大的价值。
医生，护士，放射科医生每天在管理员上花费三个半小时。如果您能在20分钟内完成这项工作，那么您每天三个小时就可以释放出医疗保健专业人员。您不会解雇其中的三分之一。他们只是有更多时间来治疗患者，训练，教别人，明天睡觉。
梅·哈比卜（May Habib），作家首席执行官建立AI模型的，同样是乐观的，将AI描述为民主化。当人们听到这种愿景时，他们会看到一个空间和一个自己的一部分。
Sy Choudhury，META的AI合作伙伴关系业务发展总监认为，AI在公共部门方面起着至关重要的作用。``从物流一直到网络安全，一直到您的账单，并确保您在申请联邦学生或学生贷款时可以与您的州立学校交谈，这一切都可以是非常平凡的一切。
众议员杰伊·奥伯诺特（Jay Obernolte）（R-CA）领导众议院AI工作队于2024年，他承认需要建立AI标准并为AI建立测试和评估方法的必要性强调这些标准应该是不强制性的。
但是，他承认，其中一些结果可能是不利的。他说，我经常使用的例子是对网络欺诈和网络盗窃的恶意使用。AI的万神殿对AI的恶意使用，这是我们在工作队最担心的一种，因为我们说坏演员会变得很糟糕，而与没有AI相比，他们对AI的效率更高，因为这是提高生产力的强大工具。”
消费者还可以通过明智地管理AI用法来发挥自己的作用，关闭未使用的应用程序，优化工作流并倡导可持续的AI实践。AI的未来取决于平衡创新与责任。面临的挑战不仅在于创建更聪明的人工智能，还在于确保其增长有益于社会，同时最大程度地减少其环境影响。
沙龙·库马尔（Sharon Kumar）是天文台的技术编辑，在那里他提供了有关快速发展的技术格局的分析和批判观点。作为一个经验丰富的马库马尔（Kumar）在计划管理，战略计划和技术驱动的业务解决方案（包括AI和系统绩效优化）方面拥有十多年的经验，库马尔对新兴趋势，数字基础架构和软件开发有深刻的了解。
本文由天文台，独立媒体研究所的项目，，，，并经许可重新出版。and is republished with permission.