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从AI代理炒作到实用性:为什么企业必须考虑适合Flash

2025-04-06 18:55:00 英文原文

作者:Brian Evergreen, The Future Solving Company, Pascal Bornet

DALL·E 3 / Prompted by Brian Evergreen. Foreground by Norman Rockwell.

dallâ·e 3 /由Brian Evergreen提示。诺曼·罗克韦尔(Norman Rockwell)的前景。

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当我们完全进入自主转变时代时,人工智能代理正在改变企业的运作方式和创造价值。但是,随着数百名供应商声称提供AI代理商,我们如何削减炒作并了解这些系统可以真正完成什么,更重要的是,我们应该如何使用它们?

该答案比创建可以自动化的任务列表并测试AI代理是否可以通过基准实现这些任务更为复杂。喷气机的移动速度比汽车快,但是去杂货店旅行的错误选择是错误的。

为什么我们不应该尝试用AI代理代替我们的工作

每个组织都会为其客户,合作伙伴和员工创造一定数量的价值。

该金额是总可寻址价值创造的一部分(即,组织能够创建其客户,合作伙伴和员工所欢迎的总价值数量)。

如果每个员工在第二天离开工作日,并在第二天的待办事项清单,而另一份待办事项清单,则完全剥夺了如果可以优先考虑的物品,那将创造价值的项目 - 价值,时间和精力的不平衡,剩下的价值,在桌子上留下价值。

最简单的地方人工智能代理正在查看已经完成的工作和创建的价值。这使最初的心理数学变得容易,因为您可以绘制已经存在的价值,并分析机会更快或更可靠地创建相同的价值。

这项练习是转型过程中的阶段没有错,但是大多数组织和AI计划失败的地方只考虑AI如何应用于已经创建的价值。这将他们的重点和投资缩小到下面的维恩图中的狭窄重叠式SLIVER上,从而使桌子上的大部分可寻址价值。

人类和机器固有地具有不同的优势和劣势。与他们的业务,技术和行业合作伙伴合作合作的组织将胜过那些仅关注一种价值并无休止地追求更大程度的自动化的组织,而不会增加总价值输出。

通过SPAR框架了解AI代理功能

帮助解释如何人工智能代理人工作,我们创建了所谓的SPAR框架:感官,计划,行动和反思。该框架反映了人类如何实现我们自己的目标,并提供了一种自然的方式来了解AI代理的运作方式。

感应:正如我们使用感官收集有关周围世界的信息一样,AI代理商从其环境中收集信号。他们跟踪触发因素,收集相关信息并监视其操作环境。

规划:一旦代理商收集了有关其环境的信号,它就不会陷入执行。就像人类在行动前考虑自己的选择一样,AI代理商也会在其目标和规则的背景下处理可用信息,以做出有关实现目标的明智决定。

表演:采取具体作用的能力将AI代理与简单的分析系统区分开。他们可以协调多个工具和系统来执行任务,实时监视其操作,并进行调整以保持课程。

反思:也许最复杂的能力是从经验中学习。先进的AI代理可以根据最佳的方法来评估其性能,分析结果并完善其方法 - 创造一个持续的改进周期。

使AI代理强大的原因是,这四个功能如何在集成周期中共同工作,创建一个可以通过越来越复杂的系统来追求复杂目标的系统。

这种探索能力可以与已经通过数字转换多次优化的现有过程进行对比。它们的重塑可能会带来少量的短期收益,但探索创造价值并创造新市场的新方法可能会产生指数增长。

建立您的AI代理策略的5个步骤

引入AI时,大多数技术人员,顾问和业务领导者都遵循传统方法(占失败率的87%):

  1. 创建问题列表;

或者

  1. 检查您的数据;
  2. 选择一组潜在用例;
  3. 分析用例,用于投资回报率(ROI),可行性,成本,时间表;
  4. 选择用例的子集并投资执行。

这种方法似乎可以辩护,因为它通常被认为是最佳实践,但是数据表明它不起作用。是时候采用新方法了。

  1. 鉴于您的核心能力以及市场的监管和地缘政治状况,您的组织可以向客户和合作伙伴提供可寻址的总价值创造。
  2. 评估您组织的当前价值创建。
  3. 为您的组织选择最有价值的五个最有价值和最有价值的营销机会,以创造新价值。
  4. 分析工程师AI代理解决方案的ROI,可行性,成本和时间表(必要时重复步骤3和4)。
  5. 选择价值案例的子集并投资执行。

用AI创建新值

自主转型时代的旅程(随着更自主的系统连续创造价值)并不是冲刺 - 这是战略的进步,是建立组织能力,并与技术进步一起建立了组织能力。通过最初以有条不紊的方式识别价值和增长的雄心,您可以将组织定位为在AI代理时代蓬勃发展。

Brian Evergreen是自主转型:在人工智能时代创造更人性化的未来一个 

帕斯卡·伯恩特(Pascal Bornet)是代理人人工智能:利用AI代理重塑业务,工作和生活

Evergreen和Bornet正在与Cassie Kozyrkov的AI代理商教授新的在线课程:领导者的代理人工智能

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摘要

随着组织采用AI代理驱动的自主转型,将真正的能力与炒作区分开是至关重要的。SPAR框架 - 符合,计划,行动,反思 - 主助轴理解AI代理如何有效地与人类合作。尽管传统方法通常是由于关注现有价值创造而失败的,但一种新的策略涉及映射总可寻址价值,评估当前价值,确定新价值创造,分析可行性和投资执行的关键机会。这种战略进步的地位使组织在AI代理人时代不断创造以人为中心的未来来蓬勃发展。

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