Veridi对线虫与机器学习，以解决欧洲的55亿美元土壤生物多样性问题

齐亚德·马塔尔（Ziad Matar）说，数十年来一直是土壤健康的指标，但是在任何给定土壤样本中识别类型和数字的过程仍然昂贵且耗时。Veridi技术。

线虫是在所有土壤中发生的微观蠕虫，并以细菌，真菌，植物和其他物质为食。有些是农作物，牲畜或人类的寄生虫。其他人可以用来攻击有害昆虫并保护农作物。

马塔尔解释说，他们在整个食物网中都有真正的核心作用。

任何给定位置中线虫的数量和多样性都会根据土壤的生物多样性构成而波动。例如，较大的线虫（既有有益和有害的）通常表明有机物丰富的更健康的土壤。

•他说，如果过去几年发生了任何重大干扰，那么这直接反映在线虫人口数量和多样性中。”

马塔尔（Matar）与理查德·詹森（Richard Janissen）并驾齐驱，并在前拜耳蔬菜种子约阿希姆·施耐德（Joachim Schneider）的前首席执行官的支持下，开发了一个自动化平台，用于分析土壤样品中的线虫，从而使过程比历史上更快，更便宜。

换句话说，AI正在计算和分类那些线虫，而不是人类。

Schneider说：“我们在此过程中解决了一个瓶颈，因为[线虫]获得专业知识的访问越来越稀缺。”``通过不需要专家，我们将整个事情民主化 - 任何人都可以做到这一点，甚至大型农业公司，顾问等。”

欧洲的土壤挑战

欧洲委员会估计60％欧盟的土壤被降解，每年耗资约550亿美元（550亿美元）。一个新土壤监测法，于2023年推出，目前正在进行立法过程，旨在确保将来使用土壤。

它还为专注于土壤改善的技术打开了潜在的大机会。

[土壤监测法]说，每个负责一块土壤的人都必须建立[关于土壤]的当前状况的记录，并制定一项计划，该计划在多年内如何可以改善这种状态。”

他补充说，随着时间的流逝，更多以前对土壤不感兴趣的人将不得不查看自己的样本并设计了一个改进计划。”

流线型显微镜

显微镜是识别线虫的当前首选方法，涉及从土壤样品中提取那些线虫，并让专家以极高的放大倍率在显微镜下对数百种，以确定不同的品种。

要简化该过程，Veridi在精确的显微镜下扫描样品，该显微镜使用机器学习来了解样品单元格中的内容。换句话说，它自动化了识别线虫的过程。

``您没有从土壤中提取线虫解决方案，而是插入自动显微镜中，并在三下单击后扫描并为您提供结果，” Matar说。

反过来，这意味着Veridi的产品可以无缝地插入土壤诊断周围的实验室工作流程中。

该平台还直接向用户发送有关土壤的信息，这些信息可以直接插入现有的农艺模型中，以提供有关下一步采取哪些步骤的建议。

其中可能包括有关要使用的特定农作物保护产品的建议，将其添加到土壤中，甚至可以种植哪些作物。

除了诊断土壤生物多样性外，该平台还可以扫描对植物寄生线虫构成对农作物构成危险的植物寄生线虫，从而帮助种植者采取早期行动来保护植物。

可访问，可用，便宜

Veridi说它的整个过程可能是10倍 便宜比传统方法，准确10％。

``显然，今天有人也可以将样品发送到实验室，这会更慢，更昂贵，但仍然可以工作，他们会得到同样的建议。”施耐德说。我们希望要做的就是乘以所采集的样本数量，因为它可以访问，它很便宜。

目前，该公司与已经进行土壤生物多样性分析的实验室合作，包括政府。

马塔尔说，政府认为，在土壤退化方面，这是一个非常大的问题，这引起了人们对粮食安全的关注。”

沿着这些线路，欧盟的EIC加速器在今年2月向Veridi授予了250万授予（270万美元）的赠款。

马塔尔说，这将是加速研发，在关键的地理上启动该项目，并准备预赛活动。”

这包括制作一些关键员工，主要是工程师和科学家，以及在不久的将来为更多机器提供融资和运输。