What Is Holding Up AI Adoption for Businesses? New EPAM Study Reveals Key Findings

From modernizing outdated technology to implementing responsible AI governance, report examines the key factors driving enterprise AI success in 2025 and beyond

NEWTOWN, PA, USA, April 16, 2025 – EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), a leading digital transformation and services and product engineering company, today announced the release of its AI research report, “From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI.” The report, based on a survey of 7,300 participants across nine countries and eight industries, examines the current state of AI adoption, challenges and opportunities for businesses looking to generate tangible business value from AI investments.

The study reveals a notable disconnect between perception and reality in enterprise AI adoption among respondents from the U.S., Canada, the U.K., Germany, Switzerland, France, the Netherlands, Singapore and Argentina. Nearly half (49%) of respondents rated their companies as “advanced” in AI implementation, with 5% identifying as “disruptors,” 32% as “competent” and 14% as “beginners.” However, only 26% of those who self-identified as advanced companies and disruptors have successfully delivered AI use cases to market.

“Following the release of ChatGPT and throughout 2023 and 2024, we witnessed companies across industries experiment with AI and develop proofs of concept, primarily targeting immediate gains in productivity improvements and operational efficiencies,” said Elaina Shekhter, Chief Marketing and Strategy Officer, EPAM. “This new research clearly shows that we’re now entering a new phase where success depends on identifying high-value use cases and prioritizing them strategically to achieve broad organizational impact. Enterprises that can effectively align their talent, data and technology around these priority use cases will be the ones that actually deploy AI to scale and capture business value from their AI investments in 2025 and beyond.”

Key findings from the report include:

• Acceleration of AI investments: Companies plan to increase their AI spending by 14% year-over-year in 2025, signalling a continued commitment to AI-driven growth.
• Scaling AI remains a challenge: While 30% of technology-advanced companies have successfully implemented AI at scale, many organizations struggle to bridge the gap between experimentation and enterprise-wide deployment.
• AI’s direct impact on business: Disruptors attribute 53% of their expected 2025 profits to AI investments, which demonstrates a tangible financial impact for the market leaders.
• Governance and security trail AI growth: Businesses anticipate a minimum of 18 months to implement effective AI governance models, highlighting the complexity of aligning AI with the rapidly evolving regulatory landscape.
• AI talent remains a priority: 43% of all companies surveyed plan to hire AI-related roles throughout 2025, with machine learning engineers and AI researchers being the most in-demand positions.

“Improved productivity and operational efficiency are universal goals, but true transformation lies in bridging the gap between tech teams and the business,” said Dmitry Tovpeko, VP of Engineering, EPAM. “As AI reshapes the enterprise, developers are evolving from task-oriented users to strategic experts, responsibly harnessing AI for end-to-end scenarios. Success hinges not on tech stacks or cloud infrastructure, but on aligning tech teams with business objectives to solve real-world customer problems.”

To realize the full potential of AI, the report highlights the importance of aligning people, data and technology to unlock real business value and identifies four critical areas for the successful adoption of AI:

1. People, processes and culture: Effective AI implementation requires strong executive leadership that clearly articulates priorities and focus areas. In fact, the data reveals that 65% of disruptors understand the necessary skills for AI adoption.
2. Business and technology modernization: While 31% of executives see outdated technology as a barrier to AI adoption, the real challenge is the lack of alignment between business and technical teams. Once a clear organizational purpose is established and communicated, engineering teams can then map out a modernization strategy.
3. Security: Security remains a universal priority for senior executives and engineering teams, particularly regarding data protection, data quality and cloud security, with 35% of businesses saying their top challenge to achieving modernization is their lack of sophisticated security programs.
4. Governance and responsible AI: While 75% of advanced companies claim to have established clear AI strategies, only 4% of disruptors say they have developed comprehensive governance frameworks even with the understanding that effective governance is typically 18 months away.

According to Forrester, in its Predictions 2025: Artificial Intelligence report, 2025 will bring a renewed focus on strategy, deepened partnerships between business and IT, a pivot back to predictive AI, and new technologies and architectures as enterprises govern data and AI together.

“In 2023, the race to harness AI saw many experimenting, but a select group of pioneers emerged, transforming bold ideas into scalable realities,” said Nir Kaldero, Chief AI Officer, EPAM Neoris. “These leaders see challenges as opportunities, regulations as non-negotiables and uncharted territories as spaces for innovation. The next phase of AI is not just experimentation but deployment at scale—focusing on enterprise-wide, high-impact use cases while continuing the effort to align people and culture, data and cloud and new processes to unlock true exponential business value.”

The report concludes that organizations must now align AI with their business objectives rather than adapting business goals to fit AI capabilities. Success in this new phase requires companies to evolve beyond implementing AI solely for productivity gains and operational efficiencies. To gain a competitive advantage, forward-thinking enterprises must leverage AI strategically across their entire value chain to drive revenue growth and enhance customer experience.

The full report includes detailed insights and practical recommendations for enterprises at different stages of their AI journey.

To read the full 2025 Artificial Intelligence Report, visit: www.epam.com/ai-report-2025.

Since 1993, EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM) has used its software engineering expertise to become a leading global provider of digital engineering, cloud and AI-enabled transformation services, and a leading business and experience consulting partner for global enterprises and ambitious startups. We address our clients' transformation challenges by focusing EPAM Continuum's integrated strategy, experience and technology consulting with our 30+ years of engineering execution to speed our clients' time to market and drive greater value from their innovations and digital investments.

We leverage AI and GenAI to deliver transformative solutions that accelerate our clients' digital innovation and enhance their competitive edge. Through platforms like EPAM AI/RUN™ and initiatives like DIALX Lab, we integrate advanced AI technologies into tailored business strategies, driving significant industry impact and fostering continuous innovation.

We deliver globally but engage locally with our expert teams of consultants, architects, designers and engineers, making the future real for our clients, our partners, and our people around the world. We believe the right solutions are the ones that improve people's lives and fuel competitive advantage for our clients across diverse industries. Our thinking comes to life in the experiences, products and platforms we design and bring to market.

Added to the S&P 500 and the Forbes Global 2000 in 2021 and recognized by Glassdoor and Newsweek as Most Loved Workplace, our multidisciplinary teams serve customers across six continents. We are proud to be among the top 15 companies in Information Technology Services in the Fortune 1000 and to be recognized as a leader in the IDC MarketScapes for Worldwide Experience Build Services, Worldwide Experience Design Services and Worldwide Software Engineering Services.

Learn more at www.epam.com and follow us on LinkedIn.

De la modernización de tecnología obsoleta a la implementación de una gobernanza responsable de la Inteligencia Artifical, el informe examina los factores clave que impulsan el éxito de la IA en 2025 y más allá

NEWTOWN, PA, EE. UU., 16 de abril de 2025 – EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), empresa líder en transformación digital, servicios e ingeniería de productos, anunció hoy la publicación de su informe de investigación sobre IA, “From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI.”  El informe, basado en una encuesta a 7,300 participantes de nueve países y ocho sectores, examina el estado actual de la adopción de la IA, los desafíos y las oportunidades para las empresas que buscan generar valor comercial tangible a partir de sus inversiones en IA.

El estudio revela una notable discrepancia entre la percepción y la realidad en la adopción de IA empresarial entre los encuestados de EE. UU., Canadá, Reino Unido, Alemania, Suiza, Francia, Países Bajos, Singapur y Argentina. Casi la mitad (49 %) de las personas encuestadas calificó a sus empresas como "avanzadas" en la implementación de IA, el 5 % se identificó como "disruptivas", el 32 % como "competentes" y el 14 % como "principiantes". Sin embargo, solo el 26 % de quienes se autoidentificaron como empresas avanzadas y disruptivas han logrado implementar casos de uso de IA en el mercado.

Tras el lanzamiento de ChatGPT y a lo largo de 2023 y 2024, presenciamos cómo empresas de diversos sectores experimentaban con IA y desarrollaban pruebas de concepto, con el objetivo principal de obtener ganancias inmediatas en productividad y eficiencia operativa —afirmó Elaina Shekhter, directora de Marketing y Estrategia de EPAM—. Esta nueva investigación demuestra claramente que estamos entrando en una nueva fase donde el éxito depende de identificar casos de uso de alto valor y priorizarlos estratégicamente para lograr un amplio impacto organizacional. Las empresas que puedan alinear eficazmente su talento, datos y tecnología en torno a estos casos de uso prioritarios serán las que realmente implementen la IA para escalar y obtener valor comercial de sus inversiones en IA a partir de 2025.

Las principales conclusiones del informe incluyen:

• Aceleración de las inversiones en IA: Las empresas planean aumentar su inversión en IA un 14 % interanual en 2025, lo que indica un compromiso continuo con el crecimiento impulsado por la IA.
  
• Escalar la IA sigue siendo un desafío: Si bien el 30 % de las empresas tecnológicamente avanzadas han implementado la IA con éxito a gran escala, muchas organizaciones tienen dificultades para superar la brecha entre la experimentación y la implementación a nivel empresarial.
  
• Impacto directo de la IA en los negocios: Las empresas disruptivas atribuyen el 53 % de sus ganancias previstas para 2025 a las inversiones en IA, lo que demuestra un impacto financiero tangible para los líderes del mercado.
  
• Gobernanza y seguridad siguen la estela del crecimiento de la IA: Las empresas prevén un mínimo de 18 meses para implementar modelos efectivos de gobernanza de la IA, lo que resalta la complejidad de alinear la IA con el panorama regulatorio en rápida evolución.
  
• El talento en IA sigue siendo una prioridad: El 43 % de las empresas encuestadas planea contratar personal relacionado con la IA a lo largo de 2025, siendo las ingenieros de aprendizaje automático y los investigadores IA los puestos más demandados.

“Mejorar la productividad y la eficiencia operativa son objetivos universales, pero la verdadera transformación reside en cerrar la brecha entre los equipos tecnológicos y el negocio”, afirmó Dmitry Tovpeko, VP of Engineering, EPAM. “A medida que la Inteligencia Artificial transforma la empresa, los desarrolladores evolucionan de usuarios orientados a tareas a expertos estratégicos, aprovechando la IA de forma responsable para escenarios integrales. El éxito no depende de los stacks tecnológicos ni de la infraestructura en la nube, sino de alinear a los equipos tecnológicos con los objetivos del negocio para resolver los problemas reales de los clientes”.

Para aprovechar todo el potencial de la Inteligencia Artificial, el informe destaca la importancia de alinear a las personas, los datos y la tecnología para liberar valor comercial real e identifica cuatro áreas críticas para la adopción exitosa de la IA:

1. Personas, procesos y cultura: una implementación eficaz de la IA requiere un liderazgo ejecutivo sólido que articule claramente las prioridades y las áreas de enfoque. De hecho, los datos revelan que el 65 % de las empresas disruptivas comprende las habilidades necesarias para la adopción de la IA.
   
2. Modernización empresarial y tecnológica: si bien el 31 % de los ejecutivos considera que la tecnología obsoleta es una barrera para la adopción de la IA, el verdadero desafío radica en la falta de alineación entre los equipos comerciales y técnicos. Una vez establecido y comunicado un propósito organizacional claro, los equipos de ingeniería pueden diseñar una estrategia de modernización.
   
3. Seguridad: la seguridad sigue siendo una prioridad universal para los altos ejecutivos y los equipos de ingeniería, en particular, en lo que respecta a la protección y la calidad de los datos, y la seguridad en la nube. El 35 % de las empresas afirma que su principal desafío para lograr la modernización es la falta de programas de seguridad sofisticados.
   
4. Gobernanza e IA responsable: Si bien el 75 % de las empresas avanzadas afirma haber establecido estrategias claras de IA, solo el 4 % de las empresas disruptivas afirma haber desarrollado marcos de gobernanza integrales, incluso sabiendo que una gobernanza efectiva suele tardar 18 meses.

Según Forrester, en su informe de Predicciones 2025: Reporte de Inteligencia Artificial, 2025 traerá un enfoque renovado en la estrategia, asociaciones más profundizadas entre las empresas y la tecnología, un giro hacia la IA predictiva y nuevas tecnologías y arquitecturas a medida que las empresas gobiernan los datos y la IA en conjunto.

“En 2023, la carrera por aprovechar la Inteligencia Artificial impulsó la experimentación, pero surgió un selecto grupo de pioneros que transformaron ideas audaces en realidades escalables”, afirmó Nir Kaldero, Chief AI Officer, EPAM Neoris. “Estos líderes ven los desafíos como oportunidades, las regulaciones como innegociables y los territorios inexplorados como espacios para la innovación. La siguiente fase de la IA no es sólo la experimentación, sino la implementación a escala, centrándose en casos de uso de alto impacto a nivel empresarial, a la vez que se continúa el esfuerzo por alinear a las personas y la cultura, los datos y la nube, y los nuevos procesos para generar un verdadero valor empresarial exponencial”.

El informe concluye que las organizaciones ahora deben alinear la IA con sus objetivos de negocio, en lugar de adaptar estos últimos a las capacidades de la IA. El éxito en esta nueva etapa exige que las empresas evolucionen más allá de implementar la IA únicamente para aumentar la productividad y la eficiencia operativa. Para obtener una ventaja competitiva, las empresas con visión de futuro deben aprovechar la IA estratégicamente en toda su cadena de valor para impulsar el crecimiento de los ingresos y mejorar la experiencia del cliente.

El informe completo incluye información detallada y recomendaciones prácticas para empresas en diferentes etapas de su recorrido hacia la Inteligencia Artificial.

Para leer el Informe de Inteligencia Artificial 2025 completo, visita: www.epam.com/ai-report-2025.

Desde 1993, EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM) ha utilizado su experiencia en ingeniería de software para convertirse en un proveedor líder mundial de ingeniería digital, servicios de transformación en la nube y basados ​​en IA, así como en un socio líder en consultoría empresarial para compañías y startups gloables. Abordamos los desafíos de transformación de nuestros clientes centrándonos en la estrategia integrada, la experiencia y la consultoría tecnológica de EPAM Continuum, con más de 30 años de experiencia en ingeniería, para acelerar el tiempo de comercialización y generar mayor valor a partir de sus innovaciones e inversiones digitales.

Aprovechamos la IA y GenAI para ofrecer soluciones que aceleran la innovación digital de nuestros clientes y mejoran su competitividad. A través de plataformas como EPAM AI/RUN™ e iniciativas como DIALX Lab, integramos tecnologías avanzadas de IA en estrategias de negocio hechas a la medida, generando un impacto significativo en la industria y fomentando la innovación continua.

Ofrecemos servicios globales, pero colaboramos localmente con nuestros equipos de expertos: consultores, arquitectos, diseñadores e ingenieros, haciendo realidad el futuro para nuestros clientes, socios y nuestro equipo en todo el mundo. Creemos que las soluciones adecuadas mejoran la vida de las personas e impulsan la ventaja competitiva de nuestros clientes en diversos sectores. Nuestro pensamiento se materializa en las experiencias, productos y plataformas que diseñamos y comercializamos.

Incorporados al S&P 500 y a Forbes Global 2000 en 2021 y reconocidos por Glassdoor y Newsweek como uno de los lugares de trabajo más amados, nuestros equipos multidisciplinarios atienden a clientes en seis continentes. Nos enorgullece estar entre las 15 mejores empresas de servicios de tecnología de la información de Fortune 1000 y ser reconocidos como líderes en IDC MarketScapes por sus servicios de creación de experiencias a nivel mundial, diseño de experiencias a nivel mundial y servicios de ingeniería de software a nivel mundial.

Conozca más en www.epam.com y síganos en LinkedIn.

De la modernisation des technologies obsolètes à la mise en place d'une gouvernance responsable de l'Intelligence Artificielle (IA), ce rapport examine les facteurs essentiels qui favoriseront le succès de l'IA en entreprise en 2025 et au-delà.

NEWTOWN, PA, USA, 16 avril 2025 – EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), entreprise leader en transformation digitale, ingénierie de produits et services, annonce aujourd'hui la publication de son rapport de recherche sur l'IA, « From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI » Basé sur une enquête réalisée auprès de 7 300 participants dans neuf pays et huit industries, ce rapport analyse l'état actuel de l'adoption de l'IA, ainsi que les défis et opportunités pour les entreprises souhaitant générer une valeur tangible à partir de leurs investissements en IA.

L'étude révèle un écart significatif entre la perception et la réalité de l'adoption de l'IA en entreprise parmi les répondants des États-Unis, du Canada, du Royaume-Uni, de l'Allemagne, de la Suisse, de la France, des Pays-Bas, de Singapour et de l'Argentine. Près de la moitié (49 %) des participants estime que leur entreprise est « avancée » en matière d’implémentation de l'IA, 5 % se définissant comme « disruptifs », 32 % comme « compétents » et 14 % comme « débutants ». Pourtant, seuls 26 % des entreprises se considérant comme « avancées » ou « disruptives » ont réussi à déployer des cas d'usage de l'IA sur le marché.

« Depuis la sortie de ChatGPT et tout au long de 2023 et 2024, nous avons vu des entreprises de divers secteurs expérimenter avec l'IA et développer des preuves de concept, principalement dans le but d'améliorer immédiatement la productivité et l'efficacité opérationnelle », a déclaré Elaina Shekhter, Chief Marketing and Strategy Officer chez EPAM. « Cette nouvelle étude montre clairement que nous entrons désormais dans une nouvelle phase où le succès repose sur l’identification et la priorisation stratégique des cas d’usage à forte valeur ajoutée afin d’avoir un impact organisationnel plus large. Les entreprises capables de combiner efficacement leurs talents, leurs données et leur technologie autour de ces cas d’usage prioritaires seront celles qui réussiront à déployer l’IA à grande échelle et à tirer une réelle valeur commerciale de leurs investissements en 2025 et au-delà. »

Principales conclusions du rapport:

• Accélération des investissements en IA : Les entreprises prévoient d'augmenter leurs dépenses en IA de 14 % en 2025, confirmant un engagement continu envers la croissance pilotée par l'IA.
• Difficultés à passer à grande échelle : 30 % des entreprises technologiquement avancées ont réussi à déployer l'IA à grande échelle, mais de nombreuses organisations peinent à passer de l'expérimentation à une adoption généralisée.
• Impact direct sur les performances : Les entreprises se considérant comme disruptives attribuent 53 % de leurs profits prévus en 2025 à leurs investissements en IA, démontrant un impact financier concret.
• Gouvernance et sécurité en retard sur la croissance de l'IA : Les entreprises estiment qu'il leur faudra au moins 18 mois pour mettre en place des modèles de gouvernance efficaces soulignant la difficulté d'aligner l'IA sur un cadre réglementaire en constante évolution.
• Priorisation du recrutement d’experts en IA : 43 % des entreprises interrogées prévoient d'embaucher des spécialistes de l'IA en 2025, avec une forte demande pour les ingénieurs en machine learning et les chercheurs en IA.

« L'amélioration de la productivité et de l'efficacité opérationnelle est un objectif universel, mais la véritable transformation réside dans le rapprochement entre les équipes technologiques et l'entreprise », a déclaré Dmitry Tovpeko, VP of Engineering, EPAM. « À mesure que l’IA redéfinit l’entreprise, les développeurs passent d’un rôle d’exécutants à celui d’experts stratégiques, exploitant l’IA de manière responsable pour concevoir et déployer des solutions de bout en bout. Le succès ne repose pas sur les outils ou l’infrastructure cloud, mais sur l’alignement des équipes technologiques avec les objectifs métier afin de résoudre de véritables problèmes clients. »

Le rapport souligne que pour exploiter pleinement le potentiel de l'IA, les entreprises doivent aligner leurs ressources humaines, leurs données et leur technologie autour des cas d'usage prioritaires. Il identifie quatre domaines essentiels pour une adoption réussie de l'IA :

1. Personnel, processus et culture : Un leadership exécutif fort est essentiel pour définir clairement les priorités pour une implémentation efficace de l'IA. 65 % des entreprises se considérant comme disruptives comprennent les compétences nécessaires à l'adoption de l'IA.
2. Modernisation des technologies et du business : 31 % des dirigeants considèrent la technologie obsolète comme un frein à l'adoption de l'IA, mais le véritable défi réside dans le manque d'alignement entre les équipes techniques et les objectifs commerciaux. Une fois qu’un objectif organisationnel clair est établi et communiqué, les équipes peuvent alors définir une stratégie de modernisation.
3. Sécurité : La sécurité reste une priorité universelle pour les cadres dirigeants et les équipes d'ingénierie, en particulier en ce qui concerne la protection des données, la qualité des données et la sécurité du cloud. 35 % des entreprises affirment que leur principal défi pour se moderniser est le manque de programmes de sécurité avancés.
4. Gouvernance et IA responsable : 75 % des entreprises avancées affirment avoir une stratégie IA claire, mais seulement 4 % de celles se considérant comme disruptives ont développé des cadres de gouvernance complets en sachant que la mise en place d’une gouvernance efficace prend en moyenne 18 mois.

Selon Forrester, dans son rapport Predictions 2025: Artificial Intelligence, 2025 sera marqué par un nouvel accent sur la stratégie, un renforcement des partenariats entre les entreprises et les services informatiques, un retour à l'IA prédictive, ainsi que de nouvelles technologies et architectures, avec des entreprises qui gouvernent conjointement les données et l'IA.

« En 2023, la course pour maîtriser l'IA a vu de nombreuses expérimentations, mais un groupe sélect de pionniers a émergé, transformant des idées audacieuses en réalités évolutives », a déclaré Nir Kaldero, Chief AI Officer, EPAM Neoris. « Ces leaders considèrent les défis comme des opportunités, les réglementations comme non négociables et les territoires inconnus comme des espaces d'innovation. La prochaine phase de l'IA n'est pas seulement l'expérimentation, mais son déploiement à grande échelle, en se concentrant sur des cas d'utilisation à fort impact à l'échelle de l'entreprise, tout en poursuivant les efforts pour aligner le personnel et la culture, les données et le cloud, ainsi que les nouveaux processus pour libérer une véritable valeur commerciale exponentielle. »

Le rapport conclut que les entreprises doivent aligner l'IA sur leurs objectifs stratégiques au lieu d'adapter ces derniers aux capacités de l'IA. Le succès de cette nouvelle phase nécessite que les entreprises voient plus loin que l'implémentation de l'IA uniquement pour des gains de productivité et des efficacités opérationnelles. Pour obtenir un avantage concurrentiel, les entreprises visionnaires doivent utiliser l'IA à travers l'ensemble de leur chaîne de valeur afin de stimuler la croissance et améliorer l'expérience client.

Le rapport complet propose des informations détaillées et des recommandations pratiques pour les entreprises en fonction de l’avancement de leur parcours avec l’IA.

Pour lire le rapport complet sur l'Intelligence Artificielle en 2025, rendez-vous sur: www.epam.com/ai-report-2025

Depuis 1993, EPAM Systems, Inc. (NYSE : EPAM) exploite son expertise en ingénierie logicielle pour devenir un fournisseur mondial de premier plan en ingénierie digitale, en transformation cloud et IA, ainsi qu’un partenaire de conseil en stratégie et expérience pour les grandes entreprises et les startups ambitieuses. Nous relevons les défis de transformation de nos clients en combinant la stratégie intégrée, l’expérience et le conseil technologique d’EPAM Continuum à plus de 30 ans d’expertise en ingénierie, accélérant ainsi leur mise sur le marché et maximisant la valeur de leurs innovations et investissements numériques. 

Nous exploitons l’IA et l’IA générative pour proposer des solutions innovantes qui accélèrent la transformation digitale de nos clients et renforcent leur compétitivité. Grâce à des plateformes comme EPAM AI/RUN™ et des initiatives telles que DIALX Lab, nous intégrons des technologies d’IA avancées dans des stratégies métier sur mesure, générant ainsi un impact significatif dans l’industrie et favorisant une innovation continue. 

Nous opérons à l’échelle mondiale tout en travaillant localement avec nos équipes d’experts – consultants, architectes, designers et ingénieurs – pour transformer l’avenir en réalité pour nos clients, nos partenaires et nos collaborateurs à travers le monde. Nous croyons que les bonnes solutions améliorent la vie des gens tout en apportant un avantage concurrentiel à nos clients dans divers secteurs. Notre vision prend vie dans les expériences, produits et plateformes que nous concevons et commercialisons. 

Ajouté au S&P 500 et au Forbes Global 2000 en 2021, EPAM est reconnu comme Most Loved Workplace par Glassdoor et Newsweek. Nos équipes multidisciplinaires servent des clients sur six continents, et nous sommes fiers de figurer parmi les 15 meilleures entreprises de services IT du Fortune 1000. Nous sommes également classés comme leaders dans les IDC MarketScapes pour les services de création d’expériences, de design d’expérience et d’ingénierie logicielle à l’échelle mondiale. 

Pour en savoir plus, visitez www.epam.com et suivez-nous sur LinkedIn. 

Van het moderniseren van verouderde technologie tot het implementeren van verantwoord AI-bestuur, Het rapport onderzoekt de belangrijkste factoren voor zakelijk AI-succes in 2025 en daarna.

NEWTOWN, PA, USA, 16 April, 2025, EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), een toonaangevend bedrijf in digitale transformatie en product-engineering, kondigt vandaag de publicatie aan van het AI-onderzoeksrapport “From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI”. Het rapport, gebaseerd op een onderzoek onder 7.300 deelnemers in negen landen en acht sectoren, onderzoekt de huidige staat van AI-adoptie, uitdagingen en kansen voor bedrijven die tastbare bedrijfswaarde willen genereren uit AI-investeringen.

Het onderzoek onthult een opvallende kloof tussen perceptie en realiteit bij de invoering van AI in bedrijven onder respondenten uit de VS, Canada, het Verenigd Koninkrijk, Duitsland, Zwitserland, Frankrijk, Nederland, Singapore en Argentinië. Bijna de helft (49%) van de respondenten beoordeelde hun bedrijf als “gevorderd” met de implementatie van AI, waarbij 5% werd aangemerkt als “disruptor”, 32% als “bekwaam” en 14% als “beginner”. Echter, slechts 26% van degenen die zichzelf identificeerden als geavanceerde en disruptieve bedrijven hebben met succes AI use cases op de markt gebracht.

“Na de release van ChatGPT en gedurende 2023 en 2024 hebben we gezien hoe bedrijven in verschillende sectoren experimenteerden met AI en proofs of concept ontwikkelden, voornamelijk gericht op onmiddellijke winst in productiviteitsverbeteringen en operationele efficiëntie”, zegt Elaina Shekhter, Chief Marketing and Strategy Officer, EPAM. “Dit nieuwe onderzoek laat duidelijk zien dat we nu een nieuwe fase ingaan waarin succes afhangt van het identificeren van hoogwaardige use cases en het strategisch prioriteren hiervan om brede organisatorische impact te bereiken. Ondernemingen die hun talent, data en technologie effectief kunnen afstemmen op deze use cases zullen degenen zijn die AI daadwerkelijk op grote schaal inzetten en bedrijfswaarde halen uit hun AI-investeringen in 2025 en daarna.” 

De belangrijkste bevindingen uit het rapport:

• Versnelling van AI-investeringen: Bedrijven zijn van plan hun AI-uitgaven in 2025 met 14% YoY te verhogen, wat duidt op een voortdurende toewijding aan AI-gedreven groei.
• AI schalen blijft een uitdaging: Hoewel 30% van de technologisch geavanceerde bedrijven met succes AI op schaal heeft geïmplementeerd, worstelen veel organisaties met het overbruggen van de kloof tussen experimenteren en bedrijfsbrede inzet.
• De directe impact van AI op het bedrijfsleven: Disruptors schrijven 53% van hun verwachte winst in 2025 toe aan AI-investeringen, wat een tastbare financiële impact aantoont voor de marktleiders.
• Governance en beveiliging volgen AI-groei: Bedrijven verwachten minimaal 18 maanden nodig te hebben om effectieve AI-governancemodellen te implementeren, wat de complexiteit benadrukt van het afstemmen van AI op het snel evoluerende regelgevingslandschap.
• AI-talent blijft een prioriteit: 43% van alle onderzochte bedrijven is van plan om in 2025 AI-gerelateerde functies aan te nemen, waarbij machine learning-ingenieurs en AI-onderzoekers de meest gevraagde functies zijn.

“Verbeterde productiviteit en operationele efficiëntie zijn universele doelen, maar echte transformatie ligt in het overbruggen van de kloof tussen tech-teams en de business”, zegt Dmitry Tovpeko, VP of Engineering, EPAM. “Nu AI de business hervormt, evolueren ontwikkelaars zich van taakgerichte gebruikers tot strategische experts, die AI op een verantwoorde manier inzetten voor end-to-end scenario's. Succes hangt niet af van tech-stacks of cloud-infrastructuur, maar van het afstemmen van tech-teams op bedrijfsdoelstellingen om echte klantproblemen op te lossen.”

Om het volledige potentieel van AI te realiseren, benadrukt het rapport het belang van het op elkaar afstemmen van mensen, gegevens en technologie om echte bedrijfswaarde te ontsluiten en identificeert het vier kritieke gebieden voor de succesvolle toepassing van AI:

1. Mensen, processen en cultuur: Voor een effectieve AI-implementatie is sterk leiderschap nodig dat duidelijk prioriteiten en aandachtsgebieden formuleert. Uit de gegevens blijkt zelfs dat 65% van de verstoorders begrijpt welke vaardigheden nodig zijn voor de invoering van AI. 
   
2. Modernisering van business en technologie: Hoewel 31% van de leidinggevenden verouderde technologie ziet als een belemmering voor de invoering van AI, is de echte uitdaging het gebrek aan afstemming tussen business en technische teams. Zodra een duidelijk organisatorisch doel is vastgesteld en gecommuniceerd, kunnen technische teams een moderniseringsstrategie uitstippelen. 
   
3. Beveiliging: Beveiliging blijft een universele prioriteit voor senior executives en engineeringteams, in het bijzonder met betrekking tot gegevensbescherming, gegevenskwaliteit en cloudbeveiliging, waarbij 35% van de bedrijven zegt dat hun grootste uitdaging bij het realiseren van modernisering het gebrek aan geavanceerde beveiligingsprogramma's is.  
   
4. Governance en verantwoorde AI: Hoewel 75% van de geavanceerde bedrijven beweert dat ze duidelijke AI-strategieën hebben opgesteld, zegt slechts 4% van de disruptors dat ze uitgebreide governance frameworks hebben ontwikkeld, zelfs met het begrip dat effectieve governance meestal nog 18 maanden op zich laat wachten. 
   

Volgens het Prediction 2025: Articial Intelligence rapport van Forrester, zal 2025 zorgen voor een hernieuwde focus op strategie, diepere samenwerkingsverbanden tussen bedrijf en IT, een ommezwaai naar voorspellende AI en nieuwe technologieën en architecturen wanneer bedrijven gegevens en AI samen beheren.

“In 2023 waren velen aan het experimenteren in de race om AI, maar er ontstond een selecte groep pioniers die gedurfde ideeën omzette in schaalbare realiteiten”, zegt Nir Kaldero, Chief AI Officer, EPAM Neoris. “Deze leiders zien uitdagingen als kansen, regelgeving als niet-onderhandelbaar en onbekend terrein als ruimte voor innovatie. De volgende fase van AI is niet alleen experimenteren, maar grootschalig inzetten - gericht op bedrijfsbrede, impactvolle use cases, terwijl de inspanningen worden voortgezet om mensen en cultuur, data en cloud en nieuwe processen op elkaar af te stemmen om echte exponentiële bedrijfswaarde te ontsluiten.”

Het rapport concludeert dat organisaties AI nu moeten afstemmen op hun bedrijfsdoelstellingen in plaats van hun bedrijfsdoelstellingen aan te passen aan de mogelijkheden van AI. Succes in deze nieuwe fase vereist dat bedrijven verder gaan dan het implementeren van AI alleen voor productiviteitswinst en operationele efficiëntie. Om een concurrentievoordeel te behalen, moeten vooruitdenkende bedrijven AI strategisch inzetten in hun hele waardeketen om omzetgroei te stimuleren en de klantervaring te verbeteren. 

Het volledige rapport bevat gedetailleerde inzichten en praktische aanbevelingen voor bedrijven in verschillende stadia van hun AI-reis.  

Om het volledige 2025 AI rapport te bekijken, ga naar www.epam.com/ai-report-2025. 

Sinds 1993 heeft EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM) haar software engineering expertise gebruikt om een toonaangevende wereldwijde leverancier van digital engineering, cloud en AI-enabled transformation services te worden, en een toonaangevende business en experience consulting partner voor wereldwijde organisaties en ambitieuze startups. We pakken de transformatie-uitdagingen van onze klanten aan door EPAM Continuum's geïntegreerde strategie-, experience- en technologieconsulting te combineren met onze meer dan 30 jaar ervaring in engineering om de time-to-market van onze klanten te versnellen en meer waarde te halen uit hun innovaties en digitale investeringen. 

We maken gebruik van AI en GenAI om transformatieve oplossingen te leveren die de digitale innovatie van onze klanten versnellen en hun concurrentievoordeel vergroten. Door middel van platforms zoals EPAM AI/RUN™ en initiatieven zoals DIALX Lab integreren we geavanceerde AI-technologieën in op maat gemaakte bedrijfsstrategieën, waardoor we een aanzienlijke impact hebben op de sector en continue innovatie stimuleren.

We leveren wereldwijd, maar werken lokaal met onze deskundige teams van consultants, architecten, ontwerpers en ingenieurs, waardoor de toekomst werkelijkheid wordt voor onze klanten, onze partners en onze mensen overal ter wereld. Wij geloven dat de juiste oplossingen het leven van mensen verbeteren en concurrentievoordeel opleveren voor onze klanten in verschillende sectoren. Ons denken komt tot leven in de ervaringen, producten en platforms die we ontwerpen en op de markt brengen.

Toegevoegd aan de S&P 500 en de Forbes Global 2000 in 2021 en erkend door Glassdoor en Newsweek als Most Loved Workplace, bedienen onze multidisciplinaire teams klanten op zes continenten. We zijn er trots op dat we tot de top 15 behoren van bedrijven in Information Technology Services in de Fortune 1000 en dat we worden erkend als leider in de IDC MarketScapes voor Worldwide Experience Build Services, Worldwide Experience Design Services en Worldwide Software Engineering Services.

Lees meer op www.epam.com en volg ons op LinkedIn.

Von der Modernisierung veralteter Technologie bis hin zur Umsetzung einer verantwortungsvollen KI-Governance – Bericht untersucht die Schlüsselfaktoren für den Erfolg von KI in Unternehmen im Jahr 2025 und darüber hinaus

NEWTOWN, PA, USA, 16. April 2025 - EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM), ein führendes Unternehmen für digitale Transformation, Dienstleistungen und Produktentwicklung, gab heute die Veröffentlichung seines KI-Forschungsberichts „From Hype to Impact: How Enterprises Can Unlock Real Business Value with AI“ bekannt. Der Bericht basiert auf einer Umfrage unter 7.300 Teilnehmern aus neun Ländern und acht Branchen und untersucht den aktuellen Stand der KI-Einführung sowie die Herausforderungen und Chancen für Unternehmen, die aus KI-Investitionen einen spürbaren Geschäftswert generieren wollen.

Die Studie zeigt eine bemerkenswerte Diskrepanz zwischen Wahrnehmung und Realität bei der Einführung von KI in Unternehmen. Befragt wurden Unternehmensvertretende aus den USA, Kanada, Großbritannien, Deutschland, der Schweiz, Frankreich, den Niederlanden, Singapur und Argentinien. Fast die Hälfte (49 Prozent) der Befragten stufte ihr Unternehmen bei der KI-Implementierung als „fortgeschritten“ ein. Von den restlichen Unternehmen bezeichneten sich 32 Prozent als „kompetent“, 14 Prozent als „Anfänger" und 5 Prozent als „Disruptoren“. Allerdings haben nur 26 Prozent derjenigen, die sich selbst als fortgeschrittene Unternehmen und Disruptoren bezeichneten, KI-Anwendungsfälle erfolgreich auf den Markt gebracht.

„Nach der Einführung von ChatGPT und in den Jahren 2023 und 2024 haben wir beobachtet, dass Unternehmen aus allen Branchen mit KI experimentieren. Die entwickelten Proofs of Concept zielen in erster Linie auf unmittelbare Produktivitätssteigerungen und betriebliche Effizienz ab“, so Elaina Shekhter, Chief Marketing and Strategy Officer bei EPAM. „Diese neue Studie zeigt deutlich, dass wir jetzt in eine neue Phase eintreten. Jetzt hängt der Erfolg davon ab, dass hochwertige Anwendungsfälle identifiziert und strategisch priorisiert werden, um eine breite organisatorische Wirkung zu erzielen. Unternehmen, die ihre Talente, Daten und Technologien effektiv auf diese vorrangigen Anwendungsfälle ausrichten können, werden diejenigen sein, die KI im Jahr 2025 und darüber hinaus tatsächlich in großem Umfang einsetzen und aus ihren KI-Investitionen geschäftlichen Nutzen ziehen werden.“

Zu den wichtigsten Ergebnissen des Berichts gehören:

• Beschleunigung der KI-Investitionen: Die Unternehmen planen, ihre KI-Ausgaben bis 2025 im Vergleich zum Vorjahr um 14 % zu erhöhen - dies signalisiert anhaltendes Engagement für KI-getriebenes Wachstum.
• Die Skalierung von KI ist nach wie vor eine Herausforderung: Während 30 % der technologisch fortschrittlichen Unternehmen KI erfolgreich in großem Umfang implementiert haben, haben viele Organisationen Schwierigkeiten, die Lücke zwischen Experimenten und unternehmensweiter Einführung zu schließen.
• Direkte Auswirkungen der KI auf das Geschäft: Disruptoren führen 53% ihrer für 2025 erwarteten Gewinne auf KI-Investitionen zurück. Dies stellt eine greifbare finanzielle Auswirkung für die Marktführer dar.
• Governance und Sicherheit folgen dem KI-Wachstum: Unternehmen rechnen mit mindestens 18 Monaten, um wirksame KI-Governance-Modelle zu implementieren. Hier wird erneut die Komplexität der Abstimmung von KI mit der sich schnell entwickelnden regulatorischen Landschaft deutlich.
• KI-Talente haben nach wie vor Priorität: 43 % aller befragten Unternehmen planen, bis 2025 KI-bezogene Stellen zu besetzen, wobei Ingenieure für maschinelles Lernen und KI-Forschende die meistgefragtesten Positionen sind.

„Verbesserte Produktivität und betriebliche Effizienz sind universelle Ziele, aber die wahre Transformation liegt in der Überbrückung der Kluft zwischen technischen Teams und dem Unternehmen“, sagt Dmitry Tovpeko, VP of Engineering, EPAM. „In dem Maße, wie KI das Unternehmen umgestaltet, entwickeln sich Entwickler von aufgabenorientierten Anwendern zu strategischen Experten, die KI verantwortungsvoll für End-to-End-Szenarien nutzen. Der Erfolg hängt nicht von Tech-Stacks oder Cloud-Infrastrukturen ab, sondern von der Ausrichtung der Tech-Teams auf die Geschäftsziele, um reale Kundenprobleme zu lösen.“

Der Bericht unterstreicht, wie wichtig es ist, Menschen, Daten und Technologie aufeinander abzustimmen, um das volle Potenzial von KI auszuschöpfen und einen echten geschäftlichen Nutzen zu erzielen.  Außerdem werden vier entscheidende Bereiche für die erfolgreiche Einführung von KI genannt: 

1. Menschen, Prozesse und Kultur: Eine wirksame KI-Implementierung erfordert eine starke Führungspersönlichkeit, die Prioritäten und Schwerpunktbereiche klar formuliert. Tatsächlich zeigen die Daten, dass 65 % der Disruptoren die für die Einführung von KI erforderlichen Fähigkeiten besitzen. 
   
2. Modernisierung von Geschäft und Technologie: Während 31 % der Führungskräfte veraltete Technologien als Hindernis für die Einführung von KI sehen, besteht die eigentliche Herausforderung in der mangelnden Abstimmung zwischen Geschäfts- und Technikteams. Sobald ein klarer organisatorischer Zweck festgelegt und kommuniziert wurde, können die technischen Teams eine Modernisierungsstrategie entwerfen. 
   
3. Sicherheit: Die Sicherheit hat für Führungskräfte und Entwicklungsteams nach wie vor höchste Priorität - insbesondere in Bezug auf Datenschutz, Datenqualität und Cloud-Sicherheit. 35 % der befragten Unternehmen geben an, dass das größte Problem bei der Modernisierung darin besteht, dass sie über keine ausgereiften Sicherheitsprogramme verfügen.  
   
4. Governance und verantwortungsvolle KI: 75 % der fortgeschrittenen Unternehmen geben an, klare KI-Strategien entwickelt zu haben. Lediglich 4 % der Disruptoren berichten, dass sie umfassende Governance-Rahmenwerke entwickelt haben – vor dem Hintergrund, dass die Einführung einer wirksamen Governance-Struktur in der Regel 18 Monate andauert. 
   

Laut dem Forrester-Bericht „Predictions: Artificial Intelligence“ wird das Jahr 2025 eine erneute Fokussierung auf Strategie, vertiefte Partnerschaften zwischen Unternehmen und IT, Rückbesinnung auf prädiktive KI sowie neue Technologien und Architekturen mit sich bringen, wenn Unternehmen Daten und KI gemeinsam steuern. 

„Im Jahr 2023 haben viele mit KI experimentiert. Aber eine ausgewählte Gruppe von Pionieren hat sich herauskristallisiert, die kühne Ideen in skalierbare Realitäten verwandelt hat“, sagt Nir Kaldero, Chief AI Officer, EPAM Neoris. „Diese Führungspersönlichkeiten sehen Herausforderungen als Chancen, Vorschriften als nicht verhandelbar und unerforschte Gebiete als Raum für Innovationen. Die nächste Phase der KI besteht nicht nur aus Experimenten, sondern aus dem Einsatz in großem Maßstab - mit dem Fokus auf unternehmensweite, hochwirksame Anwendungsfälle.  Gleichzeitig müssen die Bemühungen fortgesetzt werden, Menschen und Kultur, Daten und Cloud sowie neue Prozesse aufeinander abzustimmen, um einen echten exponentiellen Geschäftswert zu erschließen.“

Die Ergebnisse des Berichts zeigen, dass Unternehmen KI nun mit ihren Geschäftszielen in Einklang bringen müssen, anstatt die Geschäftsziele an die KI-Funktionen anzupassen. Um in dieser neuen Phase erfolgreich zu sein, müssen Unternehmen KI nicht mehr nur zur Produktivitätssteigerung und zur Steigerung der betrieblichen Effizienz einsetzen. Für die Schaffung eines Wettbewerbsvorteils müssen vorausschauende Unternehmen KI strategisch über ihre gesamte Wertschöpfungskette hinweg einsetzen, um das Umsatzwachstum zu steigern und die Kundenerfahrung zu verbessern. 

Der vollständige Bericht enthält detaillierte Einblicke und praktische Empfehlungen für Unternehmen in verschiedenen Phasen ihrer KI-Reise. 

Den vollständigen Bericht über künstliche Intelligenz 2025 finden Sie hier: www.epam.com/ai-report-2025.

Seit 1993 hat EPAM Systems, Inc. (NYSE: EPAM) seine langjährige Erfahrung im Software-Engineering genutzt, um sich zum weltweit führenden Anbieter von Digital-Engineering-, Cloud- und KI-fähigen Transformationsdiensten zu entwickeln. EPAM ist mittlerweile als der führende Business- und Experience-Consulting-Partner für globale Unternehmen und ambitionierte Start-Ups etabliert. Die Transformationsherausforderungen der EPAM-Kunden werden angegangen, indem die integrierte Strategie- und Technologieberatung von EPAM Continuum mit der mehr als 30-jährigen Erfahrung in der technischen Umsetzung kombiniert werden. So wird die Markteinführungszeit der EPAM-Kunden verkürzt und der Wert ihrer Innovationen und digitalen Investitionen gesteigert.

Zur Umsetzung von GenAI kommen diverse Orchestrierungs-, Test- und Engineering-Lösungen zum Einsatz: EPAM DIAL, EPAM ^EliteA™ und EPAM ^AI/RUN™.  
 
EPAM liefert global. Gleichzeitig engagiert sich EPAM lokal mit Expertenteams aus Beratern, Architekten, Designern und Ingenieuren und machen die Zukunft für Kunden, Partner und Mitarbeitenden auf der ganzen Welt real. Es gilt die Überzeugung, dass die richtigen Lösungen das Leben der Menschen verbessern und den Kunden aus verschiedensten Branchen Wettbewerbsvorteile verschaffen. EPAMs Denken wird lebendig in den Erfahrungen, Produkten und Plattformen, die sowohl entworfen als auch auf den Markt gebracht werden. 

Die multidisziplinären EPAM-Teams wurden im Jahr 2021 in die S&P 500 und die Forbes Global 2000 aufgenommen und von Glassdoor und Newsweek als Top 100 Best Workplace ausgezeichnet. Sie betreuen Kunden auf sechs Kontinenten. EPAM ist stolz darauf, unter den Top 15 der Fortune-1000-Unternehmen im Bereich Informationstechnologie-Services zu sein. In den IDC MarketScapes für Worldwide Experience Build Services, Worldwide Experience Design Services und Worldwide Software Engineering Services sowie im Gartner® Magic Quadrant™ für Custom Software Development Services, Worldwide im Jahr 2024 wurde EPAM als führend anerkannt.* 
 
Erfahren Sie mehr unter www.epam.com und folgen Sie uns auf LinkedIn.