学分
藏红花黄（Saffron Huang）是集体情报项目的联合创始人兼顾问，致力于实现更多民主的新兴技术，并且是Anthropic社会影响团队的研究人员。
Sam Manning是AI治理中心的高级研究员。
随着AI的发展，许多人已经担心这项技术有可能将前所未有的财富集中在少数人中，同时削弱了其他所有人的人类工作的经济价值。一个种类思想领袖似乎有 融合在 对AI驱动的工作损失的一种偏爱解决方案：普遍基本收入（UBI），这将需要给每个公民无条件的现金支付。这是一个简单的想法：如果AI在替代工人的同时产生了前所未有的财富，为什么不重新分配一些赏金呢？
而且，如果我们不希望极端的经济收益过于集中，那么我们可以让AI公司承诺将一份利润重定向到共同利益，如果它们占领太大的经济份额，如政策提案中所包含的 -意外条款……
但是，诸如UBI或《意外条款》等提议的解决方案完全依赖于重新分配不仅可以解决AI驱动的不平等问题，而且可以有效地实施的假设 - 误解了政治和经济权力的本质。到这种反应性方法是必要的，那些控制人工智能经济的人可能足够强大，可以逃避有意义的税收，而公民太虚弱而无法要求他们份额。历史反复讲述了这个故事：一旦电力集中，强大的重塑规则，尤其是围绕税收和财富重新分配。这美第奇做到了。强盗男爵做到了。大药房做到了。但是，没有镀金时代的泰坦能够挥舞着变革性AI可能创造的那种力量。
在最极端的经济破坏情况下，收入再分配只会解决症状。在这个世界上，很少有人会拥有为经济供电的人工智能，而大多数以前依靠劳动力贡献的人将越来越远离经济相关性，这将无济于事。这种情况可能会要求提供永久收入支持。但是，作为环境科学家和复杂性理论家Donella Meadows著名的在1999年，调整系统参数（例如重新分配收入）是更改系统的最小有效方法。面对极端财富集中的一定数量的收入再分配可能是必要的，但是我们是否可以尽快采取行动来避免这种不平等现象首先发生？
重新分配与分布
考虑AI驱动的未来的两种情况。首先，那些定位为大规模利用自动化的人变得非常富有，而世界各地的人没有必要的技能，资本或基础设施访问权限无法有意义地参与生产。费用下降，但工资也是如此；大多数人都在努力从高级AI帮助创造的物质丰度中获得好处。人们生活在UBI之外，以满足他们的需求，希望付款减少。
在第二种情况下，生产资本在ADADVE AI到达之前就已经分发了：全球人都可以使用基本的数字基础架构（例如互联网，稳定的电力和负担得起的设备），AI工具以及有效使用它们的技能。有些人每周工作几个小时，创办了AI驱动的企业，但主要是将任务委派给AI代理商。全球越来越多的人有机会参与AI驱动的经济，挥舞着这项技术不仅是为了在经济上做出贡献，而且还可以在工作之外实现自己的目标。第一种情况使人们受抚养人。第二个使他们成为参与者。
第一种方法是重新分配；第二个是pre分配。分布首先是通过平等获得创收资源的访问来防止不平等的想法。实现机会平等，前安特，超越结果平等，前柱，创造比事后校正更深的结构变化。
如果UBI能够在AI驱动的破坏之前访问相关技术并投资其能力，那么它本身就可能是分配的。但是，不幸的是，实施这种大规模重新分配计划的政治意愿将不得不制定，直到劳动力市场崩溃为止。在极端不平等的条件下实施UBI将意味着那些需要它的人具有最小的议价能力以确保其充分性或稳定性。
分发的情况
哲学家约翰·罗尔斯拥护一个拥有财产的民主，概念从诺贝尔奖获奖经济学家詹姆斯·米德（James Meade）借来的，生产资本的资本资产和人类资本，即技能和教育，广泛分布在社会上。这是保护基本自由和公平机会平等的机构安排的补充。可以通过逐步征税，促进更多机会平等的遗产改革以及促进获得教育，医疗保健和住房的机会来散布生产资源。
``分发是首先通过平等获得创收资源来防止不平等的想法。”
广泛访问资源和财产所有权将不仅，作为Rawls说，将所有公民置于管理自己的事务的位置，即赋予他们朝着经济独立的权力，但也能够实现社会合作和相对平等的政治影响力。简而言之，这传播了经济和政治权力。将其与福利国家资本主义进行对比，后者将收入重新分配以保持最低限度的生活水平，但经常使财富集中完整，依赖依赖性和精英对政治和社会生活的影响。”
植根于他的原则正义理论罗尔斯得出的结论是，拥有财产的民主不仅是福利国家资本主义，而且对他分析的其他所有制度（例如Laissez-Faire资本主义，各种社会主义）。当所有公民都能获得资本时，社会是最大的。
对我们来说，分布是对这些罗尔西亚理想的实际实施的简要实施的速记 - 满足正义和实用主义的政策框架。从获得资本捐赠的教育通道，分布措施倡导人类机构经过启用 经济参与。除了道德上诉之外，分发还提供了更多高效的变革的机制。它避开了政治抵抗，不可避免地会在财富集中后尝试时不可避免地破坏大规模的重新分配，并且通过在不平等之前介入上游，在不平等之前，即使是谦虚的初始投资，也可以转移更多的力量和资源随着时间的流逝，比重新分配所能。
美国以前已经做过序幕，而且奏效了。GI法案，也被称为1944年的《服务员的重新调整法》，不仅仅弥补退伍军人 - 它为他们提供了获得教育，住房和商业贷款的机会，有助于创建最大美国历史上的中产阶级。在19世纪，扩张普遍的初等教育和建立土地授予的大学创造了一个熟练的劳动力，可以参与工业增长。这些举措不仅重新分配了收入 - 他们为人们提供了自己产生的工具。
这些基于资本的方法与通用基本资本（UBCâ）的重点是向所有公民分配生成财富的资产，而不是像UBI这样的常规现金支付。约瑟夫·斯蒂格利茨（Joseph Stiglitz），雷·达利奥（Ray Dalio）和内森花园以前曾在Noema中提倡UBC。财富转移（UBC）比以此为根本不等式的问题要比收入转让（UBI）：财富转移提供的资产可以欣赏，产生回报并赋予接收者在经济中拥有股份，而常规收入转移则保持依赖。战后GI法案和联邦住房管理局的抵押贷款实现了大量的房屋所有权，产生了万亿在当今继续受益人的后代的家庭财富中。一次性资本输注可能会产生多代效应，每月收入流无法匹配。
我们也可以对此发挥创造力。资本可以有多种形式。来自诺贝尔奖获得者的多元化研究Amartya Sen和Elinor Ostrom， 也研究在各种各样的 表格基于资产的福利，强调了投资人力资本并确保基于广泛的所有权的好处。广泛获得教育，医疗保健和资本的社会通常会表现出更高的社会机动性还有更多强壮的 民主国家。投资每个人以及所有拥有股份的人都有明显的政治，社会和经济利益。
为什么AI要求分布
我们今天需要经济政策来进行变革性AI的原因有三个原因，这可以使广泛分布的机会为AI的价值产生做出贡献，无论是通过获得生产资本（例如计算能力和必要的硬件，可访问的AI工具）还是对人力资本的投资（例如AI素养和技能计划）。
首先，AI代表了经济转型的前所未有的机会。如果AI的进展导致物质丰富其支持者的设想，分发可能是纠正纠正点，而不是加剧现有的经济不平等现象并在全球贫富之间阐明竞争环境。但是，如果没有基线技术和技能，许多人将被排除在AI的好处之外。
其次，Advanced AI被作为认知能力的普遍放大器，不仅可以破坏一个行业，而且可以破坏所有行业。这加剧了依靠重新分配的挑战，这可能是从未见过的规模所需的。尽管经济学家之间存在重大分歧，但一些预计AI几乎完全失业。但是，即使说，即使说，有15％的人面临工作流离失所或工资下降，而回报越来越多地流向AI资本所有者，福利国家资本主义已经在Rawls的观点中本质上存在缺陷 - 可能会缺乏资金所必需的支持基础，并且可能会完全失败。即使福利国家资本主义幸存，它也无法解决不平等的不平等问题的根源问题，这些经济因无法获得AI资源的不平等或所有权而定义。
``从获得资本捐赠的教育通道，通过启用经济参与来支持人类机构的措施。
第三，由于该技术正在特别快速前进，因此不平等可能会加剧并牢固地牢牢牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢牢地牢固。当我们意识到我们需要认真的重新分配时，实施它可能已经消失了。
政治利益
AI自动化的政治和社会影响是巨大的。这不仅关乎财富集中；是否代表了劳动的利益。如果商业精英不再需要大量的劳动力来产生利润，那么他们可能会成为不太愿意在政治上妥协与劳动人民。
劳动力利益也是如此人利益在政府中代表。如今，民主责任制部分来自公民是纳税人的事实。政府需要我们的生产力才能发挥作用。但是，如果AI系统产生大多数财富和各州从征税转向分配福利，则公民将成为被动接收者或客户，而不是利益相关者。没有代表的没有征税也意味着 - 没有征税的代表。
这种政治经济不平等可能最严重之间国家。在更极端的情况下，传统发展模型可能会过时除了永久的经济和政治依赖的立场外，较少发达国家可能别无选择。这对已承诺确保AI受益的演员提出了道德挑战（例如，请参见Openai的任务声明）。
如果AI的进步继续加速，并且我们没有主动实现包容性进步，那么我们可以启动一个恶性循环，在该循环中，AI燃烧的不平等稳步侵蚀了几乎所有人的经济和政治权力，到处都是世界各地的经济和政治权力。但是，如果我们所有人都有AI的股份，随着AI的经济份额的增长，我们可以创建一个良性的循环，使经济和政治包容相互融合加强彼此，导致更加公正和民主的世界。
分布情况是什么样的
分配溶液空间很广。许多建议尚未想象。这些范围包括务实的方法，例如跨国的战略AI基础设施伙伴关系，再到将云计算作为公共事业进行调节或创建主权财富基金等更雄心勃勃的想法，这些财富为公民提供了直接的股份。
这里有三个例子：
- 投资人力资本
分配方法始于装备人员参加AI经济。全球AI识字程序和可访问的AI工具是必不可少的 - 可访问性意味着确保大型语言模型（LLMS）中的语言和文化表示并设计直观的用户界面。
此外，AI可以用于提高社会流动性。想象一下，AI用于改善教育，技能培训，全球健康诊断，工作匹配和获得政府服务的访问权限，以增强和扩展人类能力，而不是取代它们。市场形成机制像奖品和高级市场承诺可以转向AI向公共物品开发，市场力量可能会忽略。
- 投资生产资本
在数字服务不足的地区，多边资金可以为数字公共基础设施提供资金 - AI计算资源，电力，高速互联网，支付系统等。这可以通过政府，国际发展机构和技术公司之间的合作伙伴关系来资助。这样的实体也可以协作以治疗计算（从训练和部署AI模型所需的专门芯片中得出的处理能力）公用事业，通过对公民和组织的普遍基本分配，尽管这将需要大量的国际协调竞争稀缺的资源。
为了扩大对AI系统的访问，开发人员可以实施基于区域的差别定价 - 在低资产设置中提供更负担得起的访问权限，并收取更高能力或愿意付费的地区的更高价格。同时，在人工智能发展的最前沿的州可以提供出口融资和技术援助，以促进新兴市场中AI计算基础设施，模型和应用的吸收。这些国际支持措施可能特别重要，如果跑步成本边境规模计算的增长速度比改进的速度快计算效率。
- 金融工具
许多金融工具可以在AI供应链中获得更大的所有权。以挪威为基础的国家AI主权财富基金石油基金或新加坡全球投资基金，，，，Temasek可以将自动化变成广泛的繁荣。英国第一天项目建议的AI债券提供一个蓝图：公民购买债券以投资于国家AI生态系统，该系统既收获固定的回报，又是为公民和公共福利项目的AI股息。
但是债券只是一种选择。资金也可能来自对人工智能利润征税或通过股权转让。美国国防基金会，国防高级研究项目局（等）资助了许多基本的美国人工智能研究。AI公司可以根据其使用公共资助的研究和基础设施来捐款股票。
•如果我们所有人都有AI的股份，随着经济中的AI份额的增长，我们可以创建一个良性的循环，经济和政治包容相互互相加强，从而导致一个更加公正和民主的世界。”
可能有促进公平的激励措施；也许试图过渡到启用AI的自动驾驶汽车的大型卡车运输公司可能会为自动驾驶汽车舰队的监管批准，再培训卡车司机的税收抵免或用于管理技术过渡的折扣贷款。然后，该基金可以为流离失所的工人提供一般公共股息或服务，甚至可以为流离失所者提供特定的过渡援助。想象一下，在自动驾驶卡车公司中获得过渡援助和股票的卡车司机，取代了它们。
城市还可以创建本地AI投资池，类似于城市奥斯汀的公共能源公用事业使公民拥有可再生能源的所有权。奥斯汀能源有类似的计划社区太阳能，，，，太阳标准优惠和所有人的太阳能，这共同使公民能够投资共享的太阳能基础设施，将屋顶变成创收的资产，并通过分布式所有权模型来建立社区财富，以使跨经济背景的清洁能源的访问权力民主化。可以为AI创建类似的程序。在较小的规模上，向工人拥有的公司或员工股票所有权计划过渡可以确保工人即使在AI降低了人工劳动要求的情况下也要维持其公司的股份。西班牙等工人所有权模式Mondragon Corporation这是一个在不同部门运作的工人合作社联合会，历史上优先确保就业和平等分配利润，可以帮助缓解AI自动化的经济影响。
我们目前的十字路口
1967年，当埃克森美孚（Exxonmobil）的埃索（Esso）首次在挪威海岸附近攻击了巨大的北海石油储备时，挪威政府介入，主张其对石油的主权权利。该发现这种财富该怎么办？挪威政府希望财富要广泛地分发，而不是创造一小部分超级富裕的人，这些人恰好生活在提取期间，而是在资源丰富的国家中经常发生的。现在，石油的税率为78％，流入挪威的主权财富基金，该基金支持广泛的社会政策并维持世界上最低的一项不平等程度。
这是处理经济过渡的一种方法。另一个是工厂所有者和英国政府在工业革命期间采取的方法。机械化迫在眉睫的纺织工人，工厂所有者ho积了收益，英国政府遇到了子弹和工作室的抗议活动。Luddites是反技术的，它们是反爆的。他们拒绝了技术的好处的不公平分布，而不是技术本身。
AI站在类似的十字路口。也许它的收益将建立医院和安全网；也许它将复制一些工业革命最糟糕的章节。分发提供了一种实现前者的方法。通过确保广泛共享AI自动化的生产力提高，我们可以采取技术进步，同时减轻具有工业革命的社会动荡。
一些说如果AI自动全部工作，想法人类参加在财富中，产生变得毫无意义。相反，正是在如此极端的情况下，分布变得更加重要 - 人们可能无法正常工作，但他们可能拥有AI资产的一部分，将工作委托给AI，或者使用AI来实现非工作愿望。每个人都可以将（大概是巨大的）馅饼切成薄片。
这不仅涉及经济和政治的坚硬杠杆。关于塑造未来的广泛包容性一般来说'塑造我们真正想在世界上看到的东西。iPhone不是对市场需求的回应。史蒂夫·乔布斯（Steve Jobs）著名地决定了什么人应该想。公司做出的选择创造了新的现实。但是，更广泛的所有权意味着关于哪种技术定义我们的世界的多种决定。
行动窗口可能很苗条，现在可能是。一旦AI驱动的不平等达到，可以使用积累的功率来规避任何再分配机制。我们需要立即采取行动，以确保广泛参与AI的发展，不仅是通过分享利润，而且通过真正的权力共享，这使全世界的社区能够利用AI共同崛起。