这为从中国运营或采购的企业提供了可行的替代方案，尤其是在加强美国出口控制的情况下。
据报道，华为正准备在下个月向中国客户加大新的910C AI芯片的运输，此举可能会加速全球AI基础设施的分散并挑战美国在企业工作中的筹码优势。
根据路透社报告，随着中国人工智能公司争夺NVIDIA S H20芯片的国内替代品，直到最近才在该地区免费使用。
在美国政府收紧出口控制之后，这种转变是要求NVIDIA获得许可证在将H20出售给中国公司之前。
此举是在中国推出了几种高级生成的AI模型之后，包括低功率深索，这引发了人们对OpenAI等竞争对手所需的大规模计算资源的需求的疑问。
对于全球企业，尤其是在中国拥有AI发展中心或供应连锁店的企业中，平行AI硬件生态系统的兴起可能会引起人们对互操作性，合规性和长期战略规划的新关注。
不断增长的NVIDIA竞争
随着中国加强其国内AI芯片开发，华为910C以战略替代方案进入市场，尽管分析师指出，它仍然远远落后于NVIDIA在原始性能和效率方面的最新处理器。
从表现的角度来看，NVIDIA的新代芯片，例如B200和即将到来的B300 Ultra，基于TSMC的4NM流程，并配备了先进的HBM3/3E记忆 - 与Huawei S 910C相比，与SMIC N+2 7N的效率相比，差距显着扩大了差距（这可能会扩大差距Counterpoint Research的合伙人兼联合创始人尼尔·沙阿（Neil Shah）说。
沙阿指出，尽管华为的芯片理论上可以在某些任务中与较旧的NVIDIA A100或H100匹配，但它需要更多的功率和重型软件优化才能处理各种AI工作负载。
Techinsights的半导体分析师Manish Rawat表示，全球采用华为910c也受到有限的开发人员支持，生态系统成熟和整合挑战的阻碍。但是，它为中国企业或受地缘政治限制影响的Nvidia筹码提供了可行的替代方法，尤其是在美国出口控制限制了对先进的NVIDIA GPU的访问。”
对企业AI采用的影响
尽管不是市场上最好的，但对于许多企业和超大型AI用例，910C仍然可以证明可行。
与美国设计的芯片相比，训练模型可能需要更长的时间，但是对于许多人来说，鉴于当前的地缘政治和供应链风险，这是可以接受的权衡。
对于企业，尤其是从中国运营或采购的企业。尽管NVIDIA在软件成熟度和能源效率方面保持了优势，但华为的进步反映了中国在新兴AI时代的AI硬件最前沿的竞争力量的日益增长的力量。”
如果从中国运营或采购的公司采用华为的生态系统，它可能会极大地影响其采购策略，供应商选择和技术评估，从而使与中国技术的一致性更大。
Rawat说，为了适应，具有中国运营的公司可能会使用双技术堆栈，其中包括西方工具和华为的上升筹码等中国平台。”尽管这增加了复杂性，但它为地缘政治破坏提供了缓冲，与有限的NVIDIA供应相比，可能会提供更快的部署。对于中国公司，华为芯片增强了韧性，支持当地创新并减少对西方供应商的依赖。”
如果华为芯片获得吸引力，它们可能会破坏全球供应链，尤其是在电信，AI和云领域。但是，西方市场的地缘政治紧张局势，安全问题和监管挑战可能会放缓采用。
中国将如何进行？
随着华为提高其910C AI芯片的运输，人们关注的是，中国的国内生态系统是否可以支持可扩展的AI基础设施，而无需访问前沿全球技术。
Shah说：'SMIC N+2 7NM流程的产量相对较低，但是情况正在改善，对于中国的国内企业和下一代的超级评分应该是自给自足的，” Shah说。”
更大的挑战在于：前进到尖端节点。
踢球者是，华为将如何演变为更高级的节点，例如5nm或以下？” Shah说。中国唯一的工厂，Smic，无法访问ASML最新的EUV机器，需要推进这些节点。这将是一项重大挑战 - 华为及其合作伙伴正在努力解决的问题，但并非很快，也不是没有相当大的成熟。”
尽管如此，中国似乎在玩漫长的比赛。诸如DeepSeek之类的发展表明，完全局部的AI堆栈最终可能会出现，其中包括华为这样的参与者进行计算，CXMT的记忆以及不断增长的软件专业基础的贡献。对于企业而言，这提出了有关长期互操作性，绩效权衡和供应商多元化的重要问题。
订阅我们的新闻通讯
从我们的编辑直接到您的收件箱
通过在下面输入您的电子邮件地址开始。