人工智能
了解AI的工作原理以及如何在道德上控制它
在湖森林学院，学生可以通过首个跨学科的未成年人探索人工智能（AI）。通过两种不同的轨道AI研究和AI治理 - 该计划旨在帮助您批判性地思考，道德行事和自信地领导AI越来越塑造的世界。AI研究
学生探索人工智能如何通过文学，道德，历史和艺术来塑造人类的经验。
这种人文驱动的曲目邀请您提出有关AI时代人类意味着什么的大问题，并为21世纪的工作场所提供实践技能。
人工智能治理
学生学习确保AI实施是道德，安全且合规的过程，标准和护栏。通过这个未成年人，毕业生熟练地设计了涵盖整个AI生命周期的治理计划，从适当的发布以及持续的监控到签发解决方案和日落。
湖森林学院（Lake Forest College）是最早提供全面和跨学科的AI证书的小型文科学院之一，该学历扎根于文科传统。
为什么要在大学学习AI？
人工智能不再是一种未来主义的概念，它是当前的现实，塑造了生活的每个行业和方面。AI已嵌入到一系列行业中，包括：
- 卫生保健
- 教育
- 金融
- 营销
- 电影
- 艺术和设计
- 计算机科学
- 还有更多
了解AI的工作原理以及如何在道德上控制它对于我们的未来至关重要。将AI小姐与各种专业的专业相结合，为未来职业的不断变化的景观做准备。
AI在湖森林学院
在湖森林学院（Lake Forest College），学生们通过首个跨学科的未成年人探索人工智能，该跨学科的未成年人以两个重要的观点为中心：AI研究和AI治理。
和AI研究，我们使用人文主义实践通过社会视角评估AI。在那里，我们询问有关人工智能对人类生活和我们生活的世界的历史和影响的关键问题。
和人工智能治理，我们通过业务标准和安全镜头评估AI。在那里，我们提出有关使用该领域的政府，公司和专业标准的嵌入式风险的关键问题。
除AI小调外，我们强大的数据科学和计算机科学计划为学生提供了学习如何建立AI系统的机会，以补充未成年人对评估和关键参与的关注。
跨学科学习
结合各种学科，以更好地了解AI景观的复杂性。
实践经验
通过实习，课程和指导的研究机会学习使用和分析AI。
人文主义方法
练习必不可少的文科技能，例如批判性思维，写作，沟通和分析，以提高您的职业准备。
AI的体验式学习
湖森林学院（Lake Forest College）的AI小调为学生提供了多种在动手环境中与AI互动的方法。
- 与AI相关领域的实习
- 教师的指导研究
- 与芝加哥组织的合作伙伴关系
- 参与医疗保健，金融和自治系统等领域的现实案例研究
- 审查AI和数据管理系统的治理框架审查，评估和起草
AI作为跨学科领域
在任何一条曲目中，在AI中遇到未成年人的学生将有机会在学习中融合各种学科。这种文科方法在运用课堂以外的基于AI的技能和知识方面为学生提供了优势。
- 伦理
- 历史
- 哲学
- 文学
- 媒体研究
- 技术AI技能
- 统计数据
- 还有更多
人工智能和自动化时代的人文学科
技术社会学家Zeynep Tufekci访问了学院，与克雷布斯中心执行董事戴维斯·施耐德曼（Davis Schneiderman）进行了讨论，介绍了一个迅速调整从chatgpt到大数据再到算法的力量的世界，以及人文学科如何成为未来的关键。
获得基本的与AI相关的技能
- 批判性分析AI的社会和道德意义
- 应用跨学科观点来应对与AI相关的挑战
- 有效地向不同受众沟通AI
- 评估AI对文化，文学和艺术的影响
- 发展有关人类互动的知情观点，有助于对AI在社会中的作用的细微理解
- 应对人工智能发展，部署和拆除的道德，社会和监管挑战
- 评估和减轻诸如偏见，歧视和侵犯隐私之类的风险，并通过AI使用中的问责制和透明度促进信任
- 与社会价值观和道德标准的AI系统相结合
- 有助于创建可信赖的AI系统，使社会受益
通过AI小调可以提供两种研究曲目：
AI研究
在AI研究中，学生通过人文主义镜头评估AI，询问有关其历史，道德和文化影响的关键问题。
人工智能治理
在AI治理中，学生通过商业标准和安全视角评估AI。我们提出有关使用该领域的政府，公司和专业标准的这些技术嵌入风险的关键问题。
AI研究轨道是深层学科的，融合了伦理，历史，哲学，文学和媒体研究，以研究AI如何形成和由社会塑造。学生将参加道德课程，从专注于人工智能的人文选修课中进行选择，并参加以AI为重点的实习。他们还将担任克雷布斯人人文学者中心。
AI研究轨道通过与AI相关领域的实习提供了动手学习机会，提供了宝贵的实践经验。此外，克雷布斯人文学科学者的经验使学生可以在教师监督下从事学术工作，重点关注与AI相关的项目。此外，与芝加哥组织的合作伙伴关系使学生能够获得现实世界的经验并为AI应用程序和政策讨论做出贡献，从而增强他们对AI未来职业的理解和准备。
AI治理轨道着重于与AI部署有关的中心道德问题和技术困难。他们必须参加道德课，他们必须参加他们选择的人文课程，以AI和社会为重点，并且必须参加技术与AI相关的班级或其他人文学科阶级。这是统计数据的补充，这是帮助评估的技能。在AI治理的Capstone课程中，学生将学习如何使用评估框架来开发监督机制，这是由于他们在以前的班级中所学到的知识。我们将研究由AI安全机构，Microsoft和IEEE等许多实体引起的现实情况和研究AI治理框架。
在AI治理轨道中，学生将参与现实世界和假设的案例研究，使他们能够在医疗保健，金融和自治系统等各个部门进行分析和应用AI治理原则。他们将学会为AI和数据管理系统审查，评估和起草治理框架，从而提供道德考虑和法规合规性的实践经验。
AI新闻
关于《人工智能》的评论
暂无评论