亚马逊，元，Uber，人类和其他人在美国AI行动计划中想要什么|pymnts.com

当白宫最终确定其AI行动计划时，几家技术巨头，AI初创公司甚至金融机构都是称重。

亚马逊，拟人化，元，微软，米斯特拉尔AI，Uber，Crowdstrike和JPMorgan Chase都是成千上万的人，他们对美国应如何调节人工智能（AI）的成长和创新表达了他们的看法。联邦政府星期四（4月24日）在可搜索的数据库。

Openai是其中之一较早的提交，呼吁对中国的出口控制更强，但民主国家的出口量较小，以及其他建议。

Google愤怒的娱乐行业创作者和其他工人呼吁公平使用受版权保护的内容由Openai呼应，并提出了采用政府AI的建议。

总体而言，这些意见显示了几个相似之处 - 基础设施投资，开放创新和监管一致性的需求，以统一州法律的拼凑而成，尽管它们在方法方面有所不同。

阅读更多：Openai呼吁联邦政府抢占州AI法律

这是技术巨头，AI初创公司和其他公司希望从特朗普政府获得什么的综述：

亚马逊

亚马逊是推动用于能源基础设施投资，云和筹码通道，劳动力开发，联邦AI采用并设定可互操作的国际标准。

• 简化能源法规：亚马逊说，AI将需要大量电力来供电。它主张简化核电项目和传输升级，以保持美国的竞争力。
• 在AI中主持全球谈判：亚马逊敦促白宫通过通过国际采用的国际标准促进全球监管互操作性，在全球范围内领导AI努力。
• 在AI中教育劳动力：亚马逊说，美国人需要接受实用的AI实施教育，不仅是高级技术培训，而且美国必须投资于更高级的AI研究人员和工程师，同时还可以使工人能够使用AI工具。
• 使用AI来改变政府机构：亚马逊说，联邦机构应利用AI和云来摆脱遗产，本地数据中心来改变其运营。

人类人类

项目早在2026年底，Frontier AI系统就可以在推理能力方面与诺贝尔奖获得者，并且必须将其视为国家资产。这是其愿望清单上的三个关键项目：

• AI威胁测试：Anthropic呼吁建立强大的联邦基础设施，以测试强大的模型，以确保生物武器的网络安全和开发。
• 加强芯片出口控制：该公司支持对先进芯片的新限制 - 包括目前豁免的NVIDIA H20和与其他国家的协议，以防止走私。
• AI的能量：回应亚马逊的人类项目，即2027年将需要50吉瓦的额外力量，仅适用于美国的AI开发人员。
• 监控AI的经济影响：美国政府应加强其数据收集机制，以更好地捕捉更广泛的AI采用的经济影响，并为重大变化做准备。

元

Meta的Llama模型是其开源AI领导层及其愿景的核心建议美国政府反映了这一优先事项。

• 不要窒息开源：Meta呼吁美国抵制规范或限制开放AI模型的压力，警告说，这样做会授权专制政权填补真空。
• 联邦机构采用：Meta敦促美国政府尽可能使用开放模型，认为它们更安全，可定制并且对国家安全用例更适合。
• 合理使用清晰度：它希望一项行政命令澄清公共数据培训AI是公平用途的，这对于版权诉讼至关重要。这反映了Openai和Google的立场。
• 国家规则损害创新：元警告说，零散的国家级规则将提高合规成本和扼杀创新。

微软

微软表示，美国必须留在人工智能的最前沿，并指出它在2025年将在美国AI基础设施上投资超过500亿美元。

• 增强计算和能源：AI需要大量的功率和软件巨头，要求将电网现代化，允许数据中心构建并增强美国关键网格组件和AI硬件的美国制造。
• 访问高质量数据：该公司希望解锁政府和其他公共资助的数据进行AI培训。
• 通过AI促进信任，安全和国家安全：微软支持针对Deepfake欺诈，利用AI的防御和推进网络安全保护的法律。
• UPSKILL美国劳动力：该公司表示，政府应领导全国努力教育AI，并为将来由AI经济驱动的未来工作做好准备。

Mistral AI

总部位于法国的米斯特拉尔（Mistral），在加利福尼亚州帕洛阿尔托（Palo Alto）运营定位本身是开源创新的创业冠军。

• 支持开源：像Meta一样，米斯特拉尔（Mistral）表明，透明度和公众对模型权重的机会改善了人工智能发展的研究，安全性和民主化。
• 削弱垄断：米斯特拉尔（Mistral）反托拉斯执法的拥护者，例如司法部（DOJ）和联邦贸易委员会（FTC）提出的倡导者，以确保创业公司和中小型企业（SMB）可以与现任竞争者竞争。
• 增强全球芯片贸易：米斯特拉尔（Mistral）说，过度调节芯片或AI出口可能会无意中将创新转移到其他国家。
• 全球AI合作：该公司希望美国在保护国家安全的同时鼓励跨国公司的伙伴关系，这可能是互惠互利的。

优步

骑车公司在其中说评论AI在塑造出行服务中起着越来越重要的作用。Uber已经投资了强大的AI治理，以确保在AI驱动的决策中问责制。

• 避免过度调节低风险AI：许多与移动性相关的AI应用构成最小的风险，不应承担复杂的新规则。
• 停止国家规则的拼凑：Uber敦促联邦先发制人消除不一致的州人工智能法律的拼凑而成。
• 首先使用现有法律：关于隐私，歧视和消费者保护的当前法规已经解决了大多数与AI相关的风险。
• 采用基于风险的框架：该公司表示，法规应集中于高风险用例，并促进诸如定价等风险较小的创新。

Crowdstrike

CrowdStrike的评论集中在网络安全域中使用和确保AI。去年，网络安全公司botched导致Windows计算机和服务器全局中断的更新。

• 专注于网络安全：CrowdStrike说，使用AI来检测网络威胁给美国带来了巨大的优势，因为它可以根据行为而不是已知的签名来击败新的威胁。
• 法规不应扼杀创新：该公司表示，有关AI的新法规不应损害新技术的创新和开发。
• 保护模型：该公司呼吁围绕AI系统本身的强大保护，并培训数据以弹性。

摩根大通

摩根大通（JPMorgan）运行了500多个AI和机器学习系统，呼叫为了获得更大的AI治理。

• 使用现有的框架：该银行认为，当前的银行法规，例如模型和第三方风险管理，数据治理和隐私，已经非常适合处理AI。
• 特定部门的调节：摩根大通（JPMORGAN）支持一种逐界的方法，其中现有的金融监管机构（例如OCC或美联储）对银行进行AI监督。
• 平整竞争环境：该银行希望提供金融服务的非银行遵守相同的标准，尤其是对于AI的信用承销和欺诈检测。
• 统一联邦和州法规：摩根大通呼应他人对州法律拼凑而成的担忧，并呼吁联邦政府抢占州法律。