AI个性化如何最大化B2B销售效率|企业家

跨越企业对企业（B2B）景观的数字化转型已经清楚了一件事：个性化不再是一种奢侈品。在当今信息饱和的环境中，买家不断被内容轰炸，使个性化成为要求切开噪音并保持竞争力。通用消息传递根本不会引起人们希望企业了解其独特挑战和需求的买家的关注。随着客户期望的发展，B2B品牌必须从广泛的消息传递和静态流程转变为动态，AI个性化和AI驱动的互动，这些互动会响应买方旅程中的每个步骤。

AI提供的工具可以帮助像您这样的B2B组织满足客户需求并预测它们。关键是战略性地实施AI个性化。这将导致增强的买家旅程，提高销售效率并提高对决策的信任。

通过智能AI集成来解决数据孤岛和旧系统

在B2B个性化中采用AI的最大障碍之一是传统基础设施。零散的数据系统和过时的平台仍然阻碍了许多组织，并阻碍了他们实施现代技术的能力。

根据Kaon Interactive。取而代之的是，他鼓励B2B业务在当前限制内更加明智。

Finn解释说：“克服数据筒仓和旧版系统限制的关键是优先考虑AI驱动的个性化，增强客户的自我指导的旅程，而不是尝试进行全面的技术堆栈预先大修。”

这种适应性方法以嵌入AI进入现有的数字工具。例如，公司可以在其网站，虚拟产品演示和客户参与平台上部署AI驱动的推荐引擎和动态内容个性化。反过来，潜在客户将能够探索并参与量身定制的内容，同时避免对当前系统体系结构进行重大更改。

指导解决方案导航提供一个高影响的起点；在AI的支持下，它允许客户以直观的上下文方式探索复杂的产品。结果是直接的价值，这可以为进一步采用AI和更广泛的技术大修奠定基础。

通过预测分析优化参与度并增加收入

时机就是一切，尤其是在B2B领域，鉴于它以历史上长长的销售周期而闻名。确定合适的人与之互动是伟大的第一步。但是，您还必须在决策过程中理想的时间提供相关内容。

当购买决策通常涉及多个利益相关者，广泛的研究和冗长的评估过程时，与买方建立联系的机会窗口通常很狭窄。太早伸出手可能意味着您的消息在初始信息收集中会丢失。另一方面，与潜在客户的联系太晚可能有可能将他们输给竞争对手。

预测分析为您提供“'wher”和“如何”。这可以使封闭交易和错过的机会之间有所不同。特别是，通过分析行为数据并检测购买信号，AI驱动的预测分析为您带来了优势。您将知道决策者何时准备与您的内容互动。这将使您能够引导他们走上旅程的下一步。

芬恩（Finn）强调了这种能力的现实影响，并指出：“我们的一家全球工业设备公司的客户利用AI驱动的预测分析来优化其客户旅程[‗]这种AI驱动的方法，导致合格转换率增加了2倍，并通过提高了销售的整体销售转换，同时提高了客户的满意度，从而使客户满意度过不良不良的不良不良的不良不良。

网站活动和参与度

Kaon Interactive分析了各种数字接触点的交互，包括网站活动和参与，投资回报率（ROI）计算器。数据有助于确定何时从兴趣转变为意图。

反过来，客户在正确的时刻触发了超相关的内容和参与策略。一旦潜在客户开发了购买意图，销售团队就会介入，提供针对客户独特需求和约束的咨询反馈。这不仅加速了交易周期，而且还通过有意义的对话代替通用外展来改善买家的体验。

对于您的B2B组织，这种智能可能会导致更有效的资源分配和更高的获胜率。您可以避免将宝贵的资源转移到尚未准备好进行咨询对话的潜在客户上，而要专注于最有前途的前景。

为什么AI必须保持为中心

尽管人工智能的存在在B2B营销和销售中，许多高管仍然谨慎，尤其是在某些AI系统的“黑匣子”性质时。关注偏见以及理解AI如何做出决策的困难。但是信任必须是AI采用的核心。

芬恩说：“与其依靠黑盒模型，不如依靠黑框模型，应优先考虑提供可解释建议的AI系统 - 利用可解释的AI（XAI）和信心评分等技术，以确保对某些见解的浮出水面的清晰度。”

最重要的是，基于AI的技术增强了人类专业知识，而不是取代它。如果您的团队了解AI如何得出结论，他们将有能力信任和采取AI生成的见解。相反，如果他们不断地从黑匣子AI中猜测洞察力，则可能导致ROI减少。

专家建议实施强大的AI治理策略，以确保对技术的道德和负责任。他的建议包括以下内容：

• 偏见审核：对AI输出的定期审查可以确定任何无意的偏见。
• 不同的数据集：使用包容性数据训练AI系统以防止偏斜的结果。
• 人类验证检查点：在对其作用之前，请先使用人类的监督来审查和完善AI的见解。

人工智能识字

除了这些措施之外，在整个组织中培养AI素养文化还具有很大的优势。当各级员工对AI的运作方式，可以做什么以及其局限性有基本的了解时，它会培养一个知情和敬业的劳动力，有助于使AI神秘化并减少对其采用的抵抗力。您的团队之间的了解也可以导致与AI系统更有效的合作，并确定利用技术受益的新创新方法。

当您开始计划AI集成时，请您的团队参与其中。突出显示其作为销售过程中增值工具的地位，而不是您团队成员的替代品。开放和诚实的沟通可以主动解决变化阻力，从而导致更简单的采用过程和更快的价值时间。

B2B销售中AI的未来

B2B决策者正在变得越来越自给自足。因此，您的组织必须努力及时，个性化，并且相关内容区分自己。基于AI的个性化通过将数字接触点变成指导和支持买家旅程的智能系统，从而使这成为可能。

AI在B2B销售中的成功整合取决于一种战略性和以人为本的方法。这可能涉及从集中的应用程序开始，以取得切实的结果，逐步扩大计划，并赋予人类专业知识，而不是寻求替代它。通过促进AI识字能力，组织可以建立一种信任和协作的文化，从而释放AI的全部潜力，以帮助创造更有效和引人入胜的买家体验。

但是，转型不需要大规模的破坏，尤其是在旅途的早期。成功来自重点实施。首先应用特定的用例以快速提高销售效率和客户满意度。随着您获得动力，逐渐扩大您的AI计划，同时始终优先考虑透明度，道德实践和人类监督。

特色图片来源：LinkedIn销售解决方案的照片；取消前景；谢谢！

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