这就是为什么我们需要开始将AI视为“正常”的原因
作者：By James O'Donnellarchive page
目前，尽管无处不在，但AI被视为正常技术。有人谈论AI系统，很快就会值得超级智能，Google的前首席执行官最近建议我们控制AI模型，以控制铀和其他核武器材料的方式。人类正在花时间和金钱来学习AI福利，包括哪些权利AI模型有权获得。同时，这种模型正在进入那些从事人类明显的学科音乐提供治疗。
难怪有人思考AI的未来往往会落入乌托邦或反乌托邦营地。而Openai的Sam Altman缪斯AI的影响会比工业革命更像是文艺复兴时期的一半美国人对AI的未来更关心。（那一半包括我的几个朋友，他们最近在一个聚会上推测AI抗性社区是否会出现现代的Mennonites，从而分辨出AI受选择限制的空间，而不是必需的。）
因此，在这个背景下，最近散文普林斯顿的两名AI研究人员感到非常挑衅。指导大学信息技术政策中心的Arvind Narayanan和博士候选人Sayash Kapoor为每个人写了40页的请求，以使每个人都冷静下来，并将AI视为正常技术。这与类似于单独物种的常见趋势相反，这是一个高度自动的，潜在的超级智能实体。
取而代之的是，根据研究人员的说法，AI是一种通用技术，它的应用可能比采用电力或互联网的采用比核武器更好，尽管他们承认这在某些方面是有缺陷的类比。
卡普尔说，核心点是我们需要开始区分AI的快速发展方法 -浮华以及AI在实验室中可以做的事情以及实际来自实际的表现申请AI，在数十年来的其他技术的历史例子中。
Kapoor告诉我，关于AI社会影响的许多讨论都忽略了这种采用过程，并期望社会影响会以技术发展的速度发生。
在文章中，这对夫妇提出了其他一些表格论点：诸如“超级智能”之类的术语是如此不一致和投机，我们不应该使用它们；人工智能会自动化所有事情，但会诞生一类人类劳动，以监视，验证和监督AI；而且，我们应该将重点放在AI的可能性上，使社会中当前的问题恶化，而不是创造新问题。
Narayanan说，AI增强了资本主义。他说。
不过，作者忽略的AI的一个令人震惊的部署是：军队使用AI。当然，那是接起来迅速地，提出警报，人们越来越多地支持生死决策。作者不包括在他们的文章中使用这些，因为很难分析而无需访问机密信息，但他们说他们对该主题的研究即将到来。
将AI视为正常的最大含义之一是，它将颠覆拜登政府和现在的特朗普白宫的立场：建立最好的AI是国家安全的优先事项，联邦政府应采取一系列行动限制可以向中国出口的筹码，将更多的能量用于数据中心，以使数据中心实现这一目标。在他们的论文中，两位作者将US-CHINA AI ARM RACERORIOC称为“刺耳”。
纳拉亚南说，武器竞赛在荒谬的荒谬之中。他说，建立强大的AI模型所需的知识迅速传播，并且已经由世界各地的研究人员进行，而且在该规模上保持秘密是不可行的。”
那么作者提出了什么政策？卡普尔（Kapoor）并没有围绕科幻恐惧进行计划，而是谈论加强民主制度，提高政府的技术专长，提高人工智能识字能力，并激励捍卫者采用AI。
与旨在控制AI超级智能或赢得军备竞赛的政策相反，这些建议听起来完全无聊。这就是重点。
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