在与AI驱动的欺诈者的战斗中，大学转向新武器 - AI

在上周西南学院的理事会会议上，受托人一致批准了一笔合同。其中包括与N2N Services的合同，以订阅一个名为的软件程序Lightleap AI。一个 

像全国许多社区学院一样，近年来，西南地区被欺诈者淹没了，这些欺诈者会占领了被盗身份以欺骗财务援助基金的欺诈者。由于新的AI工具允许欺诈者使用越来越复杂的方法来窃取资金，因此已经成为可能的大部分欺诈行为。欺诈者使用AI完成任务，进行测试，甚至向教授发送电子邮件。 

这种趋势摧毁了许多社区大学。学生已经被锁定在课堂上，老师现在被迫作为事实上的机器人探测器被迫月光下来，被延长了。西南部的许多工作人员感到沮丧，学院没有一开始做更多的事情。” 

但是，随着Lightleap AI的采用，西南部拥有其最新，最高科技的武器，这是在与机器人的战斗中。Lightleap AI的增长现已在20个地区的36所社区学院部署，似乎也表明，在一个不适合AI引起的动荡的世界中，技术的最佳用途之一就是追捕AI Power的欺诈行为。” 

所有这些使我非常好奇该软件的工作原理以及那些正在看到的人所看到的。因此，我与N2N服务首席执行官Kiran Kodithala谈到了Lightleap AI的工作方式。 

AI可以帮助解决欺诈问题吗？一个 

Kodithala说，当N2N成立于2010年时，公司的目标是将任何东西连接到任何事物。” Kodithala说。许多系统，尤其是在社区大学等地方，都被孤立了。N2N希望使从学生到管理员的每个人更容易访问各种信息来源。 

当AI在2023年开始认真弹出时，N2N决定创建一个聊天机器人，该机器人将提供相同的功能 - 将学生连接到只有查询的各种信息。但是，当他们接近一些社区大学时，管理员面临着完全不同的查询：AI可以帮助解决欺诈问题吗？ 

Kodithala和他的团队对此很感兴趣，因此与坐落在硅谷的Foothills-De Anza社区学院合作，开始使用可以做出回应的AI模型。但是他们立即遇到了一个问题。 

``当我们建造它时，即使是foothill-de Anza也不知道欺诈者是谁，因此我们无法根据他们的发现进行培训。”科迪塔拉说。 

他们最终做的是梳理社区大学的入学数据，并创建一个全新的欺诈标记系统。因此，他们不仅提供了积极的入学数据，而且还提供了以前的Foothill-De Anza学期的注册数据，以便他们可以与学院先前确定的欺诈者进行检查。” 

科迪塔拉（Kodithala）早些时候说，他们在他所说的懒惰的学生之间做出了明确的区分，他只是想报名参加课堂，获得援助资金和一个从事纯粹身份盗窃的欺诈者。这完全是N2N希望他们的软件重点关注的。 

因此，他们开始采用聚类方法，识别来自同一IP地址的欺诈应用程序组，或使用相同的电话号码，电子邮件地址或物理地址。这些信息仍然相对静止，即使欺诈者在身份循环中也可以重复使用它们。Kodithala说，这是因为尽管新被盗身份很容易找到，但每次试图浪费资金时，欺诈者都无法生成新的电子邮件或IP地址。 

Kodithala说，这种方法以及其他策略更加沉默寡言，因为担心欺诈者的恐惧，他的时间很长。与foothill-de Anza的Homespun系统相比，Lightleap AI开始宣传超过200％的可疑欺诈者。就目前而言，该公司已经处理了近300万份申请，并确定了约360,000名可疑欺诈者。所有这些申请，包括大约12％被确定为可疑欺诈者的申请，已经通过加利福尼亚社区大学系统的全州安全检查。 

•其他每个应用程序中的一个是欺诈一个 

Kodithala说，每所社区大学所看到的欺诈符合有多大的变化。 

``我们仍然看到各州垃圾邮件检查器和其他工具，某些机构有60％的欺诈行为。科迪塔拉说，在某些机构中，每个申请中的一个是欺诈。然而，其他一些社区大学的申请中的近15％是欺诈性的。 

为什么这种变化对Kodithala完全不清楚。但是实际上有一些内置的激励措施允许欺诈罪。例如，国家为社区大学提供的资金公式，根据有多少全日制同等学生的入学人数授予额外的资金。这种激励措施可能使社区大学管理人员不确定随着欺诈行为的加剧而发生的一切。 

Kodithala说，我不确定他们是否知道自己看到的是什么，因为一方面您想看到我的入学人数正在增加。”``这个例子可能是沸水中的青蛙，那里的温度普遍升高了……他们正试图追逐它，并一直希望并最终抓住它，但是现在，现在它浮出水面了，他们都意识到这是一个巨大的问题。” 

最近对欺诈者的报道已导致呼吁调查来自共和党的美国代表和州级政治家。这些电话特别指责社区学院允许欺诈行为未解决，并鼓励特朗普政府立即采取行动。 

全州社区大学领导者已经推翻了平静的特征。他们认为，虽然欺诈是一个合理的关注点，但该系统近年来已将超过1.5亿美元用于网络安全，而被盗的资金则代表了向真实学生支付的一小部分资金。” 

核武器一个 

尽管经济援助欺诈对社区大学来说是一个巨大的问题，但对于N2N等公司及其Lightleap AI等产品来说，这也是一个福音。因为即使大多数AI福音传教士可能会考虑使用该技术来厌恶和欺骗，但发现所有浪费和欺骗的所有东西可能证明了AI的最佳用途之一。 

机器人的数量和骗子网络的复杂性已经超过了人类实际上可以处理的东西。该技术可以允许欺诈者生成假驾驶执照，甚至可以使用视频软件参加身份验证呼叫。Kodithala估计，人类需要15个小时的电话号码，检查Google Maps上的地址并发送银行验证链接以捕获每个欺诈者。这可能是一个可疑的计算，但这并没有改变AI平台几乎可以立即起作用的事实。” 

因此，实际上，AI驱动的欺诈者需要需要AI驱动的侦探。创建的是机器学习反馈循环，一个文字刀片跑步者的情况，一个斜坡的乌博洛人（图片算法蛇吃自己的尾巴）。 

Kodithala深深地相信AI的变革潜力。尽管有潜在的灾难性后果在教育环境中的使用，他并不孤单。倡导者急于将技术注入教育速度，而不是监管机构可以竖立护栏以保护任何负面影响。就在上周，唐纳德·特朗普总统签署了行政命令指示机构优先考虑将AI集成到K-12学校中。这些决定将影响几代儿童的到来。 

科迪塔拉说，技术总是这样。事情快速移动，比法规更快的速度可以保持 - 有些人很糟糕，因此，当新技术弹出时，这些人会更快地采用它。要解决这个问题成为好人的责任。 

这不像核武器是问题或炸药本身是一个问题。Kodithala说，这是我们的使用方式。 

换句话说，阻止与AI的坏人的唯一方法是与AI的好人。