我在AI工作了15年。AI洗涤有一些明显的迹象。

这篇文章是基于与Document Management Startup Nitro的首席技术官John Fitzpatrick进行的对话。它已被编辑以延长长度和清晰度。

我在AI工作了15年，是Apple背后的原始工程师之一西里。我目前是Nitro的首席技术官 - 一家软件公司，可帮助企业更有效地管理和保护文件。

在过去的一年中，我看到了很多AI洗涤，尤其是在chatgpt起飞。

AI洗涤是当公司夸张或虚假陈述其AI可以做的事情时，他们可以说他们正在使用AI。

突然，大量的应用在Chatgpt顶部拍打的新皮肤。企业开始将其现有的自动化功能重新命名为AI，而无需进行任何真正的产品增强功能。

我认为这类似于多年前的“云”炒作。突然，每个业务成为云业务。我们今天与AI一起看到了这一点。如果您收听收入电话，则每个公司都在谈论AI。

最近的Alphassene数据显示，诸如“代理AI，““ AI劳动力”，“数字劳动力”和“ AI代理人”在过去一年的收入电话中。

几乎每个启动现在必须有一个AI角才能获得资金。

AI洗净的迹象

AI洗涤有一些不同的例子。

一个示例是Chatgpt顶部的薄用户界面层，也许是少量的及时工程。在某些情况下，这确实可能是有价值的，但是在许多情况下，它不会增加任何特定的价值。

AI洗涤的另一个挑战是，这些简单集成在不考虑客户隐私或安全性的情况下将AI功能赶到市场上。

在最坏的情况下，主要参与者启动助理功能并更新其条款和条件，以使他们可以使用客户数据进行培训。

然后是依靠第三方公共API和服务供应商无法控制的问题。这意味着敏感文件将被发送给第三方，这是主要的安全风险。

在经常处理极为重要的文档的受监管行业中，您希望非常小心幻觉，并确保您从模型中获得诸如置信度得分之类的东西。

我们的许多客户在PDF文档中都有发票和财务数据。准确地提取数据或模型具有较低的信心，这一点非常重要。

公司还试图在不进行人工检查的情况下进行完全自动化流动，这就是错误发生的地方。

在这些类型的行业中，这些错误确实很昂贵，

我们将超越炒作和采用部分 - AI成为构建真正强大产品功能的实施细节。

公司正在学习AI可以做的和不能做的事情，建立良好的功能并利用AI。

因此，投资者和市场开始了解肤浅的AI与实际添加真正的效用的位置。