概括
- Llama2.C64是从1982年开始在旧硬件上运行的AI。
- 它运行了一个260k的小故事模型，将Llama2的功能带到了Commodore 64。
- llama2.C64创建类似儿童的故事，对这种过时的技术显示出令人印象深刻的结果。
在大型AI比赛中，各方都试图使他们的LLM在可能的最弱，最便宜的硬件上工作。硬件越弱，运行LLM的功率越少。但是，如何在1982年发布的硬件上运行AI模型？
这正是Maciej Witkowiak试图与他们的新项目一起做的。该项目的标题为“ Llama2.C64”，旨在使一个简单的AI在Commodore 64上运行，该项目很早就出现了，早在LLMS甚至是一件事情之前。尽管它绝对不会很快击败GPT-4O，但这仍然是一项令人印象深刻的壮举。
有关的
llama2.c64将新的带入旧的，尽管慢慢
正如第一次报道哈卡迪，Maciej Witkowiak向世界展示了Llama2.C64。您可能想象的，您不会从这个硬件中获得高性能，但是让任何事情都真正运行真的很酷。Witkowiak描述了这一点：
使用Maciej'Ytm/Elysium'Witkowiak移植到C64OSCAR64
llama2.c64是llama2.c到配备至少2MB REU的Commodore C64。
它运行260k小故事模型将Llama2的功能带入独特的C64硬件环境。
这不是聊天模型。
相反，想象一下一个故事开始的3岁孩子 - 他们将以最好的词汇和能力继续下去。
您可以在上图中看到一个llama2.c64的示例。果然，这听起来确实像是一个孩子在讲一个故事时在漫步的孩子，但是考虑到AI的工作很少以及故事继续进行，这对于一台42年历史的计算机来说真是太神奇了。
作为该项目的专业人士的一部分，Witkowiak指出，AI在您的控制之下，从事弱硬件工作，并声称“等待C64上的下一个令牌就像等待从笔记本电脑上运行DeepSeek的人一样令人兴奋。”同时，对于缺点，“没有一个真的，这真是太棒了”（尽管他承认这可能有点慢）。
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