Nvidia希望在现实世界中使用AI，从生物技术到运输|pymnts.com
作者：PYMNTS
正在加强人工智能（AI）武器竞赛，发布了70多个研究论文，展示了快速发展的技术如何在现实世界中执行那就去了远远超出了文字和图像。芯片公司正在推进所谓的体现的情报，或者可以感知理性的AI和
在包括制造，生物技术在内的行业中行动和运输。作为快速公司报道于周一（5月5日），NVIDIA认为这些能力对于机器人技术的未来突破至关重要和自动导航。该杂志引用
布莱恩·卡坦扎罗（Bryan Catanzaro）说，应用深度学习的副总裁。这家芯片巨头介绍了公司的作品
文件，涵盖医疗保健，机器人技术，自动驾驶汽车和大型语言模型在上个月底在新加坡举行的大型技术会议上。Nvidia正在继续协作推动进入AI那已经与Google，GE Healthcare建立了伙伴关系和通用
一篇论文描述了一个关键的开发通过技能适应（SRSA）的技能再利用，，，，一个系统使机器人代理可以通过适应以前学习的技能来执行陌生的任务。NVIDIA表示，该系统将任务成功提高了19％，并将培训样本需求减少了一半以上，有助于跨物流和工业机器人技术的速度部署。
在生物技术领域，该公司proteãna模型训练2100万个合成蛋白结构，产生多达800个氨基酸的长链骨架。Nvidia说，该模型的表现优于GoogleDeepmind的Genie 2，一种尖端的AI模型，其精度和多样性。它说，其结构标记的输出可以加速疫苗的开发和酶设计。
风暴，空间时空占用重建机的缩写，在200毫秒以下建造3D地图 - 足够快地用于无人机，AR系统和自动驾驶汽车在复杂的环境中导航。
旨在改善推理，公司Nemotron-Mind教大型语言模型如何使用合成对话。根据该公司的说法，模型在使用较少的代币的同时，模型以这种方式训练了较大的系统。
Nvidia发表这些公告2025年国际学习表现会议（ICLR）。在活动中，芯片制造商还介绍了推理微服务（NIM） a部署平台旨在帮助公司在没有大规模基础架构的情况下运行高级AI模型。
关于《Nvidia希望在现实世界中使用AI，从生物技术到运输|pymnts.com》的评论
暂无评论