AI数据启动Wisdomai Nabs 2300万美元，以一种智能的方式避免幻觉|TechCrunch
作者：Julie Bort
Rubrik联合创始人Soham Mazumdar于2023年离开，有一个新的数据创业公司Wisdomai。该公司提供的AI数据分析可以通过结构化，非结构化甚至肮脏的数据提供业务见解，这意味着未清除错别字或错误的数据。
使用数据以及如何处理数据，这实际上是企业商业智能软件的圣杯，以及为什么Coatue带领了2300万美元的巨型种子轮。Madrona，GTM Capital，选集基金等也参加了会议。
业务经理可以不要求数据分析团队运行报告，而是可以提出Wisddomai问题并介绍细节。”
Mazumdar举例说明了一位想知道的收入负责人的例子，``我将如何关闭我的季度？wisdomai的答案将提供团队应该关注的待处理协议的清单，以及有关延迟每个客户的信息的信息，例如每个客户正在等待的问题。
Mazumdar告诉TechCrunch，Mazumdar告诉TechCrunch。
这只是Wisdomai希望回答的问题类型的一个例子。
另一个早期客户是一家石油和天然气公司，该公司在现场使用Wisdomai提出有关生产的问题，从存储文档到遥测的所有内容。
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加利福尼亚州伯克利 | 6月5日
显然，每个业务分析工具已经可用，并且许多初创公司也提供了AI驱动的自然语言提示。
Wisdomai为创始人的血统而脱颖而出 - 所有以前曾在Rubrik与Mazumdar合作。Mazumdar说，但是平台的超级大国是它的准确性，即使是针对凌乱的数据，Mazumdar说。它可以在结构化数据（例如数据库以及存储在文件中的非结构化数据）中找到答案。
同样重要的是，Widsomai不会提供幻觉。
大多数企业通过专注于训练其AI模型的数据以及模型尺寸，及时的工程以及可能的实时检索技术来追求AI应用程序的准确性检索授权一代（RAG）。然而，他们仍然有被捏造答案的风险。
Wisdomai在查询形成中使用Genai - 不是在创建答案中。最终，Genai会幻觉。Mazumdar说，我们使用Genai要做的是编写小型小程序。
因此，如果Wisdomai的模型幻觉，它所做的就是编写一个未能检索数据的假查询。数据本身 - 不会捏造问题的答案。
Wisdomai声称Conocophillips，Cisco和Descope是早期客户，并拥有正在使用Snowflake，Google Bigquery，Amazon的Redshift，Databricks和Postgres等主要云数据存储服务的客户。Mazumdar说，可以通过查询日志和其他来源研究查询语言对任何数据存储系统进行培训。
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