在世界范围内，政府越来越多地投资人工智能：公共投资，与私人公司的合作伙伴关系以及在某些情况下公开运营的AI资源。
Vanderbilt政策加速器（VPA）已发布公共AI的全球崛起，VPA导演的新论文Ganesh Sitaraman和政策分析师卡伦·帕雷克（Karun Parek）。该论文探讨了政府如何在这些努力背后建立公共人工智能和战略考虑因素。该论文表明，公众为塑造市场的努力已经是人工智能未来的核心，并且在这些公共AI策略之间选择赌注很高。
西塔拉曼（Sitaraman）和帕雷克（Parek）确定了公共AI计划的四种常见方法：外包提供，联网协作，州合作融合和公共选择。通过跨越九个国家的英国，印度，阿拉伯联合酋长国，日本，加拿大，欧盟，新加坡，中国和美国的案例研究，该论文探讨了每个国家如何追求公共人工智能以及每种方法对治理，经济发展和国际关系的影响。
``各国都在积极地塑造和制作AI部门，而不是将该部门的发展留给市场力量，而是在努力实现国家目标，'写下了Sitaraman和Parek。他们正在为公共AI采用各种方法，每个方法都反映了不同的政治，经济和战略考虑。”
公共AI计划可以帮助建立国内的AI研究和创新能力，解决市场失败，并将竞争注入AI市场。随着政府平衡AI进步的风险和机会，并重新考虑其对主导科技公司的依赖，国家安全和自给自足的论点也已成为重要的考虑因素。
但是，随着国家争夺公共AI基础设施的竞争，他们做出的选择将对未来的技术能力，经济竞争力和地缘政治地位产生深远的影响。有些方法比其他方法更有可能巩固垄断并减少竞争。有些比其他人更有可能建立公共能力并减少对承包商的依赖。尽管各国继续支持AI的发展，但他们应该对这些不同方法之间的权衡是有意的和有意的，以确保公众AI真正受益于公众。
该论文是有关管理AI和VPA关于公共选择和治理的VPA系列的一部分。请参阅有关AI政策的所有VPA论文。
本文来自VPA，经济安全项目（ESP）和Mozilla基金会共同主持的会议，并在洛克菲勒基金会的支持下。
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