纳斯卡字形是人物、动物或几何形状的地面图像，纳斯卡人可能将其用于仪式和宗教目的。它们可以在秘鲁南部沿着太平洋海岸延伸的纳斯卡沙漠中找到。
到目前为止，已知的字形只有 430 个。研究人员必须进行多年的实地研究并分析航空照片才能找到它们。Masato Saki、Akihisa Sakurai、Siyuan Lu 和 Marcus Freitag 于 2024 年 9 月 23 日在 PNAS 上发表的一项研究描述了如何通过使用人工智能，已知的纳斯卡谱系数量在 6 个月内几乎翻了一番。
研究使用了用自然照片训练的神经网络，该神经网络被调整为识别类似浮雕的纳斯卡字形。鉴于训练示例数量有限，已知的地理图形被分割成更小的部分以扩展训练数据集。使用网格分类模型，生成了分辨率为 5 米的详细概率图，甚至能够检测到最难以捉摸的地理符号。研究结论是：
人工智能辅助方法更具可扩展性，它已识别的新地理符号数量就证明了这一点：它已协助检测 303 个新地理符号比喻浮雕型地画，几乎是已知浮雕型地画的数量的两倍。
人工智能的使用在纳斯卡线条识别方面取得了巨大成功，让我们得以一睹人工的魅力未来考古研究和其他科学领域可以实现智能。
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