人工智能（AI）模型，该模型在跟踪空气质量，天气模式和气候融合的热带风暴中击败了当前的预测方法调查结果于周三发布。研究人员在《杂志》中报道说，新系统尚未商业化的新系统 - 比传统预测更准确，更快地产生了10天的天气预报，并且以较低的成本进行了更快，更快的飓风轨迹。
自然。宾夕法尼亚大学机械工程副教授巴黎·佩迪卡里斯（Paris Perdikaris）说：“ AI系统首次可以胜过所有飓风预测的运营中心。”
Aurora仅接受了历史数据的培训，与美国国家飓风中心等运营预测中心相比，Aurora能够正确预测2023年所有飓风的正确预测。
传统的天气预测模型是根据第一个物理原理设计的，例如质量，动量和能量的保护，并且需要大量的计算机功率。
该研究说，Aurora的计算成本降低了几百倍。
实验结果是在2023年由中国科技巨头华为开发和揭示的Pangu-Weather AI模型的高跟鞋之后，并且可能预示了世界上主要天气机构预测天气以及可能致命的极端事件的范式转变，并因全球变暖而加剧。
圣杯
“我相信我们正处于空气系统科学的转变年龄的开始，”
自然。“在接下来的五到十年中，圣杯是如何构建可以直接与遥感来源的观察结果一起工作的系统，例如卫星和气象站，以在我们喜欢的任何地方以高分辨率产生预测。”
根据其设计师的说法，Aurora是第一个在预测五天毁灭性旋风轨迹轨迹方面始终超过七个预测中心的AI模型。
例如，在模拟中，Aurora正确预测了四天的时间，而Doksuri录制了有史以来最昂贵的台风将袭击菲律宾。
Aurora正确预测Doksuri将在菲律宾北部登陆。
当时的官方预测，2023年，它沿台湾北部前往台湾。
微软的AI模型还胜过欧洲中等范围的天气预报中心（ECMWF）在10天全球预测的案例中，有92％的模型，比例约为10平方公里（3.86平方英里）。
为35个欧洲国家提供预测的ECMWF被认为是天气准确性的全球基准。
在十二月Google宣布，其Gencast模型超过了欧洲中心在2019年记录的1,320个气候灾难中的97％以上。
这些有前途的表演 - 所有实验性的，基于观察到的事件 - 正在受到天气机构的严格审查。
包括Meteo-France在内的一些人正在与传统数字模型一起开发自己的AI学习模型。
ECMWF总干事佛罗伦萨·拉比（Florence Rabier）告诉法新社：“这是我们非常重视的事情。”
她补充说，他们的第一个“学习模型”在2月份可供成员国使用，“计算时间的价格比传统物理模型低约1000倍”。
ECMWF模型比Aurora的分辨率较低（30平方公里）时，已经运行。
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