列：使用AI作为副驾驶，而不是克隆

我们大多数人都使用了AI做某事。我最近用它来帮助将家庭开车映射到尼亚加拉瀑布（当然是双重检查建议）。毫无疑问，AI工具正在迅速改变我们如何研究，计划，组织，制作内容，分析数据并与我们的受众互动。他们承诺效率，规模甚至个性化的经验​​。

但是请理解这一点：虽然AI可以成为您工作的有力助手，但它不应该在自动驾驶中运行。涉及芝加哥太阳时代和费城询问者最近出版的出版物错误，这一课程得到了巨大的交付。

AI警告性故事

上个月，这两个著名的新闻出版物面临着巨大的公众尴尬。他们发表了一份来自King功能的夏季书籍清单文章，由作家制作，该作者使用AI工具来生成列表。该列表包括没有存在的书籍，但归因于真正的作者，以及无法识别的专家的引号。《纽约时报》。

[https://www.nytimes.com/2025/05/21/business/media/chicago-sun-times-ai-reading-list.html这是给出的

此后，作者道歉并承认缺乏审查，但这是一个可信度的打击，继续激动公众谴责。对于新闻机构来说，准确性至关重要。发布该未经验证的信息清单侵蚀了信任，并成为了AI局限性的广泛讨论的例子。这堂课很清楚。AI生成的内容，尤其是针对公共沟通的内容，必须对事实进行严格检查。

将人类干预置于AI驱动的沟通的核心

尽管发生了这一事件，AI为企业增强其沟通和营销提供了令人难以置信的潜力。不过，这一书籍列表并不是不寻常的，这是一个重要的提醒，为什么人类的编辑，专业知识和监督应该继续成为有效利用AI的最重要因素。AI可以协助：

但是，重要的是要记住，AI的输出仅仅是草稿或起点，而不是最终产品。您的关键眼睛是终极过滤器。也就是说，以下是事实检查AI并确保人类的监督保持领域和中心的一些重要因素：

1。假设没有什么是真的。以健康的怀疑剂量接近AI输出。将其视为需要人类验证的草稿，而不是最终产品。

2。验证所有事实和数字：

3。线束深研究工具。一些先进的AI平台和研究工具超出了简单的生成AI。他们提供了复杂的研究功能。寻找积极提供源引用，链接到原始文档的工具，并显示其检索信息的方法。这些工具更像是研究助理，向您介绍数据及其可验证的起源，而不仅仅是生成文本。这通过向可以验证的来源提供面包屑来简化事实检查过程。Google Gemini深入研究就是一种这样的工具。Openai的深入研究是另一项。

4。检查“幻觉”。AI模型仍在学习，有时会发明听起来真实但完全是假的信息。这可能是虚构的书籍标题发生的事情。特别警惕非常具体的细节，这些细节似乎太好了。

5。确认来源。如果AI工具引用了来源，总是单击并验证它们。来源合法吗？它实际上支持提出的索赔吗？通常，AI可能会提供有效的URL，但会导致无关的内容。优先考虑良好的来源，而不是随意的互联网发现。

6。审查语气和品牌声音。虽然不是“事实检查”，但请确保AI的语气，风格和单词选择与您品牌既定的声音保持一致。有时AI听起来很通用或品牌。

7。比较AI响应。如果一条信息至关重要，您有时可以通过询问另一个AI工具来交叉引用，以查看它们是否证实。（这是人类验证的补充，而不是替代）。

8。人类评论是最终的守门人。始终进行人类的专家审查，并在生存之前批准任何AI生成的内容。这是您品牌在线上的声誉，您的受众信任是基于真理的。事实很重要。

AI可以是一位非凡的助手，能够实现令人难以置信的壮举。但是像任何强大的工具一样，它需要熟练的手和警惕的眼睛。您可以使用AI来增强您的沟通和营销工作，但请记住，准确性，真实性和品牌完整性的最终责任始终取决于您。

品牌你的

特雷西

特雷西·普拉特（Tracy Pratt）是一位具有沟通，消费者行为和人工智能专业知识的雪松急流营销专业人士，他相信将数据与讲故事融为一体，以帮助企业建立更牢固的关系。在LinkedIn上给她发消息：linkedin.com/in/1tracypratt。