美国编码人员最有可能使用AI
总部位于美国的软件开发人员是全球最多产的AI编码助手的用户，这是研究人员认为具有国家经济影响的趋势。
四重奏的研究人员探索了美国编码人员喜欢在预印本中提供有用的机器人的喜欢纸这分析了2018年至2024年之间向GitHub提交的8000万码。
研究人员Simone Daniotti，Johannes Wachs，Xiangnan Feng和Frank Neffke设计了一种机器学习模型，以分析GitHub提交，并发现2024年在2024年提交给Github的美国源python函数中有30.1％的人是AI生成的。
德国接下来是24.3％，领先于法国（23.2％），印度（21.6％），俄罗斯（15.4％）和中国（11.7％）。
该论文认为，一旦开发人员将AI用于其代码的30％，每季度提交增长2.4％。
作者认为：“将这种效果与职业任务和工资数据相结合，使美国的AI辅助编码的年价值为9.6美元，144亿美元。”
估计与微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）的说法相一致Microsoft代码的30％由AI撰写。
- Minimax M1模型声称来自DeepSeek的中国LLM Crown'此外是真正的开源
- Salesforce将AI添加到所有内容中，使价格提高了6％
- 机器人对AI数据的渴望是压倒性的网站
- 国防部向Openai签署了2亿美元的“ Frontier AI”飞行员项目
作者认为，如果使用其他AI调查的更高生产力主张，例如该报告从去年9月开始，生产率提高了26％。
根据三个不同随机对照试验的任务完成时间估计，发现生产率提高了16.5％，6.3％和26％，研究人员得出结论，30％的AI使用将导致每年640亿美元至960亿美元的生产力提升。
作者承认他们的估计有局限性。他们指出，例如，他们对Github代码提交的关注可能会错过那些在中国流行的Gitee的人。他们说，他们没有考虑“由于AI的额外供应，编码任务价值的任何潜在降低”。
还有其他因素可能会偏向作者的结果，例如将Python视为其他语言中对软件开发的影响的代表，并假设在其他设置中，GitHub上开源项目中的AI使用率是在其他设置中重复的。
但总的来说，作者说他们对AI的生产率价值看涨。他们说，AI的采用率会增加对新软件库和库组合的实验，从而扩展了开发人员知识。假设这些图书馆实际上存在而不是由人工智能梦见。
在编写代码之外，AI的经济影响可能更谦虚。在去年发表的一篇论文中，”AI的简单宏观经济学，“麻省理工学院研究所教授达伦·阿克莫格鲁（Daron Acemoglu）预测AI驱动的生产率仅增长约0.7％。
关于《美国编码人员最有可能使用AI》的评论
暂无评论