随着人工智能改变我们的计算系统，经济和能源足迹，谁应该调节人工智能，以及如何紧迫且令人难以置信的复杂问题。目前在华盛顿就该部门的治理进行了一场政治斗争，并且关于快速发展部门应限制哪些局限性的大问题。由于该行业内部及其周围的高度保密和不透明度，回答这些问题将非常困难。”
与AI相关的最大问题之一是它庞大而膨胀的能源足迹和相关的温室气体排放。该部门能源需求的预计增长是如此之大，以至于许多世界领导人开始将其优先考虑到对能源安全的迫在眉睫的威胁。数据中心的能源需求是只需在2030年之前加倍。一个
``国际能源局报道说，在过去的几年中，AI已从学术追求转变为具有数万亿美元市值和风险投资的行业。为这种增长提供动力所需的能量规模意味着，因此能源部门是当今最重要的技术革命之一的核心。”
问题是，没有人确切知道这是真的。我们对AI将使用多少能量的最佳估计充其量是模糊的，因为我们甚至不知道AI有多少能量已经使用。研究人员正在努力量化和跟踪AI的消耗量，但是根据Wired的最新报告，像Openai这样的主要参与者几乎没有透露环境信息的事实使这一努力变得复杂。”
截至2025年5月，在所有大型语言模型流量中，有84％的人是在具有零环境披露的AI模型上进行的。我的想法是，您可以购买一辆汽车，并且知道它消耗的每加仑几英里，但是我们每天都使用所有这些AI工具，我们绝对没有效率指标，排放因素，没有任何东西，''Sasha Luccioni说，AI公司的气候领先地位是AI公司，称为拥抱面孔。这不是规定的，不是监管。鉴于我们在气候危机中所处的位置，它应该是各地监管机构的议程，她继续说。
Luccioni领导了一个研究团队，该研究团队试图准确分析AI发动机使用的能源数量，这将能够告知更好的针对性和更合适的政策行动。关于，目前在媒体中一遍又一遍地重复AI能源消耗的数字通常来自没有经验支持的陈述。”
例如，一个广为人知的统计数据指出，平均聊天的能量是Google搜索的十倍，但实际上，这个数字的起源来自Alphabet的John Hennessy在2023年的潜在无济于事的公开言论。卢西安（Luccioni
现实情况是，将单个AI查询的能量足迹数字化几乎是不可能的。查询在复杂性和相应的计算能力方面差异很大。有些伴侣的系统具有复杂的系统，可以使用更简单的系统（因此能量更少）来简单的问题，而另一些则没有。
真正的核心问题是我们没有数字，'她继续告诉电线。因此，即使人们可以找到的纳普金的计算，他们也倾向于将它们作为黄金标准，但事实并非如此。
我们都应该关注AI能源消耗的不透明性，以及缺乏政府监管来统治它。这对激励AI公司采用较少的能源密集型模型无济于事。
由Haley Zaremba for LoilPrice.com
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