许多组织一直在努力寻找根据 IT 研究和咨询公司 Forrester 的说法，启动人工智能项目后会产生投资回报率，但过早要求太多会带来危险。
该公司预测，正如一些 IT 领导者一样，专注于投资回报率的企业将过早缩减规模开始意识到，给实验更多的时间来开花结果可能比期望快速实现价值更重要。
近一半的人工智能决策者表示，他们的组织期望人工智能投资在一到三年内获得投资回报，根据 Forrester 2024 年第二季度人工智能脉搏调查，另有 44% 的人预计时间会更长。
Forrester 在其最新报告中表示，企业正在通过人工智能的使用改善客户体验、员工生产力，甚至创造新的收入来源一轮人工智能预测。但人工智能重置正在进行中。企业去年尝试过的明显用例现在已成为赌注并嵌入到业务软件中。
过早寻找投资回报率通常是规划不善的结果，Rowan 说Curran 是 Forrester 的人工智能和数据科学分析师。他说，推出人工智能工具的组织首先需要设定合理的期望并建立关键指标来衡量部署的价值。
在许多情况下，使用生成式人工智能来执行通用任务的组织并没有看到他们期望的生产力提高或投资回报率，Curran 说。有针对性的人工智能项目解决部署组织特有的问题往往会表现出更多的希望。
有很多人研究了人工智能的一些潜在用例，当你从高层次上看它们时，可能会发现他说，生产力的提高或其他一些更广泛的影响非常有吸引力。人们对副驾驶之类的事情非常兴奋，而对于这些事情，很难确定一些可以直接与业务成果挂钩的具体投资回报率数字。
Currans 对副驾驶的评论与许多首席信息官的观点相符。尽管生成式人工智能副驾驶试图区分什么是炒作，什么是推动结果，但他们并没有完全接受这一点。对于其他人来说，代理人工智能更注重决策而不是内容生成，有望成为影响业务成果的人工智能用途。
为了演示特定用例，Curran 使用呼叫中心作为一个例子。通过采用人工智能代理来协助呼叫，呼叫中心可以将呼叫时间缩短 30 到 40 秒，当员工每天处理大量呼叫时，这将大大提高工作效率。
他指出，随着时间的推移，减少平均通话时间的目标是可以衡量和跟踪的。
许多实现投资回报率的途径将需要更长的时间，Curran 说。他说，您可能会进行初步部署，假设这是一个内部员工支持聊天机器人，其响应准确度为 75%。您的目标 ROI 准确度可能约为 85% 或 90%，但如果不将其推出并通过让人们提供反馈和完善响应来慢慢实现它，就无法实现这一目标。
ROI 将他补充道，这些都是逐步增加的。他说，这不会一下子发生。
首席信息官面临的一个挑战是决定何时最终终止人工智能项目。柯兰说，选择取决于每个组织的独特情况和需求。CIO 和其他 IT 领导者没有可遵循的公式。
但首先，组织需要了解人工智能何时适合。人工智能战略和设计咨询公司 HumanFocused.AI 的首席人工智能体验官托尼·费尔南德斯 (Tony Fernandes) 表示，废弃人工智能项目的部分问题在于，许多组织出于对错过机会的恐惧而纷纷加入。
他补充道，首席信息官和其他 IT 领导者经常被董事会强迫采用人工智能，而项目随后会因为缺乏尽职调查而失败。同样的压力也可能促使首席信息官夸大人工智能的进展，而实际上几乎没有什么希望被证明。
我看到组织试图在微秒内从 0 到 60，而不是采取爬行-行走-运行的方法，战略设计和洞察提供商 UEGroup 的首席执行官费尔南德斯说道。这并不是说他们过早放弃人工智能，而是他们正全速驶入死胡同，因为他们没有花时间先了解情况并进行必要的系统性实验。
<他补充道，当人工智能成为工作的最佳工具时，组织就能通过人工智能实现投资回报。他预测，现在急于采用人工智能的许多公司最终将在未来五到七年内回到更传统的技术解决方案。现阶段加入这一行列的组织正在使用人工智能作为解决方案费尔南德斯说，为了解决一个问题。大多数人永远不会看到投资回报。
与 Fernandes 一样，会计和 IT 咨询公司 Sax 的首席信息官 Rob Owen 也看到一些组织争先恐后地采用人工智能，一些早期采用者支付高价租用 GPU 和其他设备。
我们看到很多项目停顿又开始，他们会说，这些成本已经失控，因为从技术角度来看，他们低估了所需的时间和资源。完成它，他说。我们看到很多项目被放弃。
自从商用一代人工智能的早期以来，许多人工智能服务已经可用，为公司提供了合理的价格选项，欧文说。Sax 已在多个内部项目中部署了人工智能，包括其服务台功能，并由公司自行培训和定制人工智能模型。
我的方法是修补，以最具成本效益的方式利用人工智能，他说。一旦你有了概念验证、工作模型，就可以进行扩展。不要一开始就抱有最好的希望，除非您见过其他人这样做，或者您有一个经过验证的模型可以开始。
虽然 Sax 通过跟踪 KPI 来衡量其 AI 项目，但 Owen 认为这通常是不合理的立即期待投资回报。他说，大多数人工智能项目需要 18 到 24 个月才能实现投资回报。
如果你有优秀的 IT 员工，他们就会解决问题并解决问题，他说。这些项目并不能立即为我解决业务问题。您必须想出有趣的方法来让最聪明的人开始使用这些东西。