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说圣莫尼卡初创公司 Rabbit 第一年经历了过山车，这还算轻描淡写。该公司早在 1 月份的 CES 上就推出了 R1，这是一款人工智能伴侣，旨在回答问题、帮助你处理视觉信息，最值得注意的是，它可以学习和复制你如何与互联网互动，并获得全球好评。当时，比传统智能手机的辅助功能更小、更奇特、可能更先进的口袋方巾的想法就像人工智能的梦想。
此外：我测试了一款人工智能小工具，它获得了互联网上嗡嗡作响，它让我想要更多
而且，像一场梦一样，评论家，包括我自己，很快发现这个 199 美元的小玩意好得令人难以置信；它推出时的功能不够完善，电池续航时间也不佳，而且工具包中没有包含其最有前途的功能，即大型动作模型（LAM）。Rabbit 确实提到该功能将在今年晚些时候推出，所以我不怪他们。借助 LAM，用户将能够训练他们的 R1 浏览网络并与之交互，包括将亚马逊上的商品添加到购物车、预订 Airbnb（具有适当的过滤器和要求）等等。
自从发表我的初步评论以来，Rabbit 已经解决了大部分早期的问题，该公司自推出以来持续推出软件更新的努力值得赞扬。它的最新更新可能是迄今为止最重要的更新，Rabbit 今天推出了 LAM游乐场，这是一个跨平台代理系统，供用户最终教授他们的 R1。
当然，“游乐场”位就像在这种情况下，“LAM”很重要，Rabbit 将该平台定位为用户试验不同网站和应用程序、分享反馈和完善流程的测试场。虽然第一代 LAM 仅限于 Uber、Spotify 和 DoorDash（并且工作时间还不到一半），但 LAM Playground 向网络开放，因此用户可以训练他们的 R1 代理浏览 Google、沃尔玛、YouTube 等。
在今天的更新之前，Rabbit 首席执行官 Jesse Lyu 向我演示了 LAM Playground，所有这些都发生在该公司名副其实的安全云中心 Rabbithole 中。在网页上，杰西首先输入提示：“查找六罐健怡可乐并将其添加到我的亚马逊购物车中。”我看到多模式代理扫描了 Google 上的每个元素以开始搜索，单击相关的亚马逊购买链接，然后选择“添加到购物车”。这个过程很慢，从开始到结束大约需要 45 秒，但是当我给自己倒一杯茶时让 AI 代理完成一些事情的想法很诱人。
另外：OpenAI 的 Altman 看到了“超级智能”即将到来 - 但他缺乏细节
同样，我在 LAM Playground 上运行了一个提示“在沃尔玛为我找到最好的 iPhone 16 优惠”，它确实做到了这一点，但有一个轻微打嗝。当访问沃尔玛页面时，该网站要求人工智能使用验证码进行训练，但它未能解决。Lyu告诉我，错误在于没有运行Rabbit的IP集群来进行演示，这是合理的。尽管如此，考虑到即使我在床上上网时也会收到多少验证码提示，我想知道随着越来越多的用户测试 LAM Playground，解决这些问题的问题将会变得多么普遍。
在我的文章结束时在简报中，Lyu 让我看到了 R1 的更进一步愿景：能够在桌面和应用程序级别处理提示，例如启动单独的 Linux 操作系统或在 Adobe Photoshop 中上传和编辑图像。考虑到基于操作系统的人工智能工具的记录，安全和隐私是我最关心的问题，所以希望 Rabbit 能从微软的事故中学到一两件事。在那之前，LAM 游乐场仍然是公司的核心焦点，应该能让焦躁的 R1 用户体验人工智能代理的生活。