了解 AI 是否真的是其所吹捧的神奇的节省劳动力的工具，以及如何让它更好地为您服务。
AI 真的如人们所吹捧的那样吗？
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根据 Upwork 研究所的数据，96% 的最高管理层领导人预计人工智能将帮助他们的公司提高生产力。他们的员工不敢苟同：近一半（47%）的员工表示不知道如何实现老板期望的生产力提升。另外 77% 的人表示，尝试实施人工智能实际上降低了他们的工作效率，同时还增加了更多的工作量。
来吧，人工智能。是什么造成的？
人们普遍认为人工智能通过承担平凡的任务来减轻我们的工作量，但它并没有全面反映这项技术如何影响当今的工作，董事总经理凯利·莫纳汉 (Kelly Monahan) 博士说。Upwork 研究所所长。虽然人工智能确实可以自动化重复性任务，但它也带来了新的复杂性。
人工智能当然还没有对员工的压力水平产生太大影响。百分之七十一的全职员工表示感到精疲力竭。百分之六十五的人表示他们很难满足雇主对生产力的期望。这与 81% 的全球最高管理层领导者承认他们在过去一年中对员工队伍提出的更高要求是一致的。
也许是时候重新调整我们对人工智能真正能提供什么的期望了如何让它为我们服务，而不是相反。
在我对莫纳汉博士的这篇文章的采访中，一个主题变得清晰：人工智能不是一种本能人们可以边走边学的本能技能。只是事情没那么简单。Monahan 博士表示，对于许多员工来说，人工智能的集成需要学习新技能、管理更多数据或适应快速变化的工作流程。
例如，我们调查中的受访者表示，他们花更多时间审查她继续说道，或审核人工智能生成的内容（39%），投入更多时间学习使用这些工具（23%），现在被要求做更多工作（21%）。这种技术既简化工作又使工作复杂化的“人工智能悖论”可能导致 77% 的员工感到工作量增加。
Dr.莫纳汉认为人工智能不仅仅是减轻某些任务；这是关于改变工作性质。她说，虽然人工智能有潜力减轻工作量，但只有当企业领导者改变他们组织人才和工作的方式时，它的真正价值才会实现。
这包括赋予员工有效使用人工智能的能力，共同制定生产力，并在技术整合与深思熟虑的劳动力策略（例如利用替代人才库）之间取得平衡。
人工智能具有巨大的潜力来接管重复性任务，让员工能够从事更具挑战性的工作。这里的关键词是：潜力。
莫纳汉博士说，人工智能不是一个简单的即插即用解决方案。组织经常低估员工将人工智能工具有效集成到日常工作中所需的学习曲线和额外心理负担。
结果如何？在这种情况下，员工不仅要负责现有的工作量，而且还需要在没有足够时间或支持的情况下掌握新技术。
不幸的是，莫纳汉博士说，现实是大多数员工的任务是使用人工智能没有接受足够的、结构化的培训。相反，人们常常期望他们“边走边学”，这可能会让人不知所措并导致挫败感。它的要求太多，而且是有代价的。
我们的研究发现，最成功的人工智能实施来自于投资综合培训计划、允许逐步采用并创建开放反馈和支持渠道的组织，莫纳汉博士说。
莫纳汉博士说。莫纳汉认为，许多公司仍在使用遗留系统和方法来运营，这些系统和方法并不是为人工智能所需的灵活性和适应性而设计的。她说，传统的等级结构、严格的职位描述和过时的绩效指标往往限制员工充分利用人工智能的能力。
Upwork 研究指出了更有效地利用人工智能来提高生产力的三个核心投资机会：
自由职业者显然是一个强大的力量更有效地使用人工智能的资源那么为什么呢？Monahan 博士指出，近一半的自由职业者表示能够熟练使用人工智能，而许多全职员工则难以将人工智能融入到自己的工作流程中。
超过三分之一 (34%) 的人在工作中使用人工智能工具。每周至少 12 天，因此，超过一半 (56%) 的自由职业者表示，他们在满足生产力需求方面并没有遇到困难。
她说，自由职业者通常更有效地使用人工智能，因为他们在敏捷性和创新至关重要的竞争环境中运营。他们拥有试验人工智能工具并快速采用它们的自主权，不受可能拖慢全职员工工作速度的官僚主义限制。
高管层正在迎头赶上。利用自由职业者的最高管理层领导者表示，他们的业务成果至少翻了一番：组织敏捷性（45%）、工作质量（40%）、创新（39%）、可扩展性（39%）、收入和收入。莫纳汉博士报告说，底线（36%）和效率（34%）。超过三分之一（35%）的受访者表示，由于引进自由职业者，其全职员工的幸福感和敬业度也提高了一倍。近一半 (48%) 的高管甚至表示，在过去一年里，他们聘请了自由职业者来执行延迟的人工智能项目。
无论我们喜欢与否，人工智能将继续存在。莫纳汉博士敦促说，我们需要以协作和包容的心态来整合人工智能。当我们应对这个快速发展的环境时，至关重要的是让各个级别的员工参与对话，确保他们不仅理解技术，而且感受到技术的力量。
不仅如此，我们还必须对人工智能的伦理影响保持敏感。莫纳汉博士说，我们必须努力创建透明、公平并符合我们更广泛的社会价值观的系统。未来的工作不仅仅在于拥抱新技术，还在于拥抱新技术。而是要以增强我们集体福祉并推动跨行业积极变革的方式塑造它们。
通过培育持续学习和适应能力的文化，我们可以释放人工智能的全部潜力，同时保持人性化这对于有意义的工作至关重要。
Mark C. Perna 是一位备受赞誉的演讲家、作家和首席执行官，自 2019 年以来，他一直通过代际视角来探讨教育和职业问题。在他的 80 多篇年度主题演讲和畅销书中
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