只需注册人工智能 myFT Digest - 直接发送到您的收件箱。
Google DeepMind 和 BioNTech 正在构建人工智能实验室助手，以帮助研究人员规划科学实验并更好地预测其结果，因为各公司竞相寻找能源和数据密集型人工智能模型的专门应用程序。
Google 人工智能部门负责人 Demis Hassabis 爵士正在领导该公司开发一种专门的人工智能模型，以充当研究助理，帮助科学家跨学科协作并更轻松地建立意想不到的联系。
在最近的诺贝尔基金会活动中，他表示人工智能软件正在给生物学带来一场革命。
我们正在研究一个科学大型语言模型，它可以像研究助理一样，也许可以帮助你预测。。。哈萨比斯说，这是一项实验的结果。
他表示，在未来几年中，DeepMind 正在构建的工具可以根据给定的假设建议和设计实验，并为科学家提供关于拟议实验潜在成功或失败的概率观点。
与此同时，德国制药商 BioNTech 及其位于伦敦的人工智能子公司 InstaDeep 周二表示，他们已经设计了一款名为 Laila 的专业人工智能助手，该助手基于 Metas 开源 Llama 3.1 模型构建了详细的生物学知识。
在现场演示中，研究科学家 Arnu Pretorius 展示了 AI 代理如何自动执行实验生物学中的常规科学任务，例如 DNA 序列的分析和分割以及实验结果的可视化。
美因茨 BioNTechs 实验室的科学家们还演示了 Laila 如何连接到实验室设备并监控正在进行的实验或机器人正在执行的任务，并在现场演示期间让助手检测 BioNTech 机器的机械故障。
我们认为未来不会很快实现完全的人工智能自动化。InstaDeep 首席执行官卡里姆·贝吉尔 (Karim Beguir) 向英国《金融时报》表示，我们将像 Laila 这样的人工智能代理视为生产力加速器，让科学家和技术人员能够将有限的时间花在真正重要的事情上。
自 Covid-19 疫苗制造商于 2023 年以高达 5 亿美元的价格收购 InstaDeep 以来，InstaDeep 还首次展示了可以帮助 BioNTech 识别或发现治疗癌症的新靶点的人工智能模型。
虽然认识到 DeepMind 等竞争对手也可以开发人工智能助手，但 Beguir 表示，将 InstaDeeps 技术与 BioNTechs 的生物学专业知识放在同一屋檐下，可以促进人工智能的实施，并且在制药领域是独一无二的。
随着科技公司在人工智能模型和产品上花费数十亿美元，相信该技术可以改变从医疗保健到能源和教育等行业，新的科学助理应运而生。
迄今为止，科学领域的人工智能创新浪潮主要集中在预测新的、有用的候选药物上。然而，将新疗法推向市场的瓶颈仍然是在现实世界中进行实验，这是科学研究的黄金标准。
人工智能研究助理的目标是通过更有效地规划实验来简化这一过程，例如从一组可能的实验中选择最有希望的实验。
Google 和 Microsoft 等公司正在采用大型语言模型软件，该软件可以基于大型训练数据集生成文本、代码、图像甚至 DNA 或分子序列，以帮助促进科学突破。
2022 年，DeepMind 设计了一款名为 AlphaFold 的人工智能系统，它可以预测几乎所有已知蛋白质的形状，解决了 50 年来的科学难题，并有可能显着缩短生物发现所需的时间。
诺贝尔奖获得者遗传学家 Paul Nurse 在 3 月份的诺贝尔活动中表示，他的实验室成员在生化实验中一直使用 AlphaFold，并补充说 AI 模型的输出并不总是正确的，但它足够正确，足以成为一个出色的模型。工具。
此后，Hassabis 将这项工作剥离出来，成立了一个名为 Isomorphic Labs 的人工智能药物分支，Nurse 是该组织的顾问委员会成员，该组织已与礼来公司和诺华公司达成了价值高达 30 亿美元的合作伙伴关系。
微软的 AI4Science Research 部门也一直在利用大语言模型来加速科学发现。其主任 Chris Bishop 在今年的一个研究论坛上表示，大语言模型的显着特性之一是它们可以充当有效的推理引擎，这在科学领域特别有用。
Bishop 表示该团队曾与全球卫生组织合作药物发现研究所将利用大语言模型来发现新分子，以更有效地治疗结核病。