人工智能 (AI) 不再只是一个流行词；它是现代商业和社会不可或缺的一部分。从自动化日常任务到打造个性化客户体验，人工智能正在以惊人的速度塑造我们的世界。但人工智能并不只有一种；它是一种人工智能。有许多不同的模型，都有各自的优点和缺点。这就是我们引入混合人工智能理念的地方，即协同作用。或者融合各种人工智能技术和模型以实现超越任何单一人工智能方法单独所能实现的结果的艺术。
但是为什么这种方法现在越来越受欢迎，又是什么让它如此特别？为了回答这个问题，我们需要看看当前的人工智能格局。生成式人工智能和大型语言模型 (LLM) 最近备受关注，这是有充分理由的。这些模型可以生成类似人类的文本、翻译语言，甚至创造艺术。他们是人工智能领域的酷孩子，他们参与看似智能的对话和处理复杂任务的能力让我们惊叹不已。然而，它们的力量也存在一些弱点，这对于所有人工智能系统都是如此。
例如，LLM 本质上是基于概率模型生成响应他们接受过训练的数据中的模式。这意味着他们无法像人类那样理解信息，他们只是根据训练来预测接下来可能发生的事情。
在起草电子邮件、总结文档甚至集思广益时，这种预测能力令人印象深刻创意。然而，尽管它们具有非凡的能力，但它们最重要的局限性之一是它们倾向于以坚定不移的信心生成虚假信息，这种现象通常被称为“幻觉”。在许多应用中，这不仅仅是一个小小的不便，它可能会产生严重的影响。
例如，考虑使用纯生成模型用于诊断疾病的医疗保健人工智能模型。潜在的不准确可能会导致误诊、不适当的治疗或错过关键情况。在这种高风险的情况下，我们需要更可靠、更精确、更负责任的东西。这就是混合人工智能展示其真正价值的地方。
医疗保健领域的混合人工智能方法可能会将经过大量医疗数据训练的传统机器学习模型与生成式人工智能组件结合起来。机器学习模型可以处理分析症状、测试结果和患者病史的复杂任务，以生成高精度的诊断。与此同时，生成式人工智能可以介入，以清晰易懂的语言向患者解释诊断，回答问题并根据需要提供额外信息。
这种组合利用了两种人工智能类型的优势，同时减轻了它们的弱点。结果呢？更准确的诊断加上更好的患者沟通和理解。这是一种互惠互利的局面，展示了混合人工智能的力量。
但医疗保健只是一个例子。混合人工智能正在各个行业掀起波澜。在金融领域，它通过将异常检测算法与自然语言处理相结合来分析交易模式和通信来更有效地检测欺诈。在制造业中，它通过将预测维护模型与强化学习算法相结合来进行实时调整来优化生产线。
混合人工智能的美妙之处在于它的灵活性和适应性。它不是一种一刀切的解决方案，而是一种可根据特定需求和挑战进行定制的可定制方法。这种适应性使其在单一 AI 模型可能无法满足的复杂现实场景中特别有价值。
混合 AI 的另一个优势是其增强可解释性的潜力，这是在 AI 系统中建立信任的关键因素。虽然某些人工智能模型，特别是深度学习神经网络，其决策过程可能不透明，但混合方法通常可以提高透明度。这对于受监管的行业和应用程序至关重要，在这些行业和应用程序中，了解人工智能决策背后的基本原理与决策本身同样重要。
混合人工智能通过使用分层决策流程将可解释模型与更复杂的模型相结合，提高了可解释性，并从不同角度提供补充解释。这种方法提供了高性能和清晰的解释。
考虑在金融领域使用混合人工智能系统进行贷款审批：
如果贷款被拒绝，系统可能会解释：“您的申请因信用评分较低（620）和债务收入比较高而被拒绝”45%。最近在您的在线活动中检测到的大额购买表明您的债务与收入比率也超过了银行政策所允许的最高比率 43%。”
这个解释是多方面的。比单一复杂的人工智能模型所能提供的更全面。它使申请人能够了解决策，并使监管机构能够审核流程，确保公平性和合规性。
当我们展望未来时，混合人工智能的潜力似乎是无限的。我们可能会看到更复杂的人工智能模型组合，可能会集成量子计算或神经形态技术。我们的目标是创建不仅更强大，而且更符合人类推理和道德考虑的人工智能系统。
但是，值得注意的是，混合人工智能并非没有挑战。集成不同的人工智能模型可能很复杂，需要仔细的设计和广泛的测试。还有一个问题是，同时运行多个人工智能模型对计算资源的要求可能很高。但随着技术的进步和我们理解的加深，这些障碍很可能会被克服。
当我们站在这个新人工智能时代的黎明时，很明显，混合人工智能不仅代表了技术进步，而且代表了我们使用人工智能解决问题的方式的范式转变。通过结合各种人工智能领域的优点，我们正在创建更智能、更可靠、更适合应对当今时代复杂挑战的系统。
人工智能的未来不是在两者之间进行选择。不同类型的模型需要将它们和谐地结合在一起。混合人工智能在这一新领域处于领先地位，预示着未来人工智能将变得异常强大且值得信赖。随着这项技术的不断发展和成熟，我们可以预见它在塑造我们的世界（从医疗保健、金融到教育等）方面发挥着越来越重要的作用。
伯纳德·马尔 (Bernard Marr) 是一位世界知名的未来学家，董事会顾问和《生成式人工智能实践：生成式人工智能正在改变的 100 多种惊人方式》一书的作者
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