人工智能是有眼光的员工的首要考虑因素关于技术将如何影响他们的日常工作和长期职业前景。92% 的 IT 工作预计将被人工智能改变，这也是有充分理由的，因此 74% 的 IT 专业人员担心人工智能会让他们的技能过时。
Skillsoft 最近的一项调查进一步阐明了这些问题动力学。该公司对美国、英国、德国和印度的 2,500 名全职员工进行的调查显示，35% 的受访者对自己是否具备成功胜任岗位所需的技能缺乏信心，其中 41% 的受访者对工作保障表示担忧，因为他们缺乏技能差距。
该公司首席人力官 Ciara Harrington 在一份新闻稿中表示，技能差距阻碍员工充分发挥潜力，并最终阻碍组织实现关键业务目标。
最关键的差距？人工智能和机器学习 (ML)。将 AI/ML 技能列为经理希望团队成员具备的首要能力，43% 的受访者表示 AI/ML 是他们最大的技能差距。
但是，当您查看那些特别指出的统计数据时将人工智能和机器学习视为最大的技能缺陷，只有 21% 的人表示对自己的技能缺乏信心，只有 33% 的人表示对工作保障的担忧，两者都好于调查平均水平。这可能表明，虽然这些员工认识到自己目前缺乏人工智能技能，但他们对学习将人工智能集成到工作流程中所需的技能的能力更有信心。
当然，如果他们得到机会。在那些将人工智能和机器学习视为最大技能差距的员工中，74% 的人表示他们的组织的人工智能培训计划处于平均水平或较差水平，而总体受访者的这一比例为 62%。
希望采用人工智能工具的组织需要评估他们为员工提供的培训和学习机会的水平。首席信息官认识到提供人工智能培训的必要性，但许多人并没有提供。
采用全面、长期、战略性方法进行劳动力规划和人才发展的组织可以更好地准备其劳动力，以跟上他们的步伐。Gartner 副总裁分析师 Lily Mok 表示，他们的技能和能力能够满足不断变化的业务需求。
虽然 95% 的受访者表示他们的组织制定了专业发展计划，但只有 25% 的受访者表示他们发现这些计划非常有效。有效的。调查中的主要抱怨是缺乏时间参加培训（43%）、不友好的学习形式（30%）和缺乏领导支持（26%）。
Gartner 的数据还显示，不到一半的员工 (47%) 对组织中的职业晋升率感到满意，并且只有 37% 的职位空缺是通过内部候选人填补的。莫说，这表明迫切需要提高学习和发展计划的有效性。她说，公司不能指望在技能短缺的情况下雇用自己，而且很明显，员工渴望提高技能和再培训机会，以弥补这些技能差距。
这并不是要向工具箱中添加更多工具。更多地关注对您想要吸引和留住的员工、候选人和人才真正重要的事情。为您的经理配备所需的工具和技能，以定制与员工的职业对话，以创造更加个性化的体验。投资先进工具，例如人工智能技能管理和人才市场平台等，帮助员工拥有自己的技能和职业发展之旅。她说，采用敏捷学习并建立持续学习文化。
随着我们看到人工智能工具的加速采用，制定强大的内部培训计划将至关重要。由于首席信息官被认为是制定劳动力人工智能培训议程的关键参与者，因此重要的是要考虑如何开发这些计划，以确保为员工提供正确的平台和方法，他们似乎渴望提高人工智能技能，但希望获得易于访问、强大的培训计划那里。