9件事，您不应该在工作中使用AI

ZDNET的关键要点

• 有时，AI会造成您或您的公司无法弥补的伤害。
• 与AI共享机密数据可能会产生法律后果。
• 不要让AI在没有监督的情况下与客户交谈。

几周前，我与您分享了”9编程任务，您不应该将其交给AI，以及原因。“关于如何避免AI产生可能会破坏您一整天的代码，这充满了良好的建议和建议。

然后，我和我的编辑都会说话，我们意识到“何时不使用AI”的整个想法总体上适用于工作。在本文中，我向您介绍了九件事，您在工作中不应该使用AI。这远非综合列表，但应该让您思考。

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LinkedIn学习AI教练说：“请务必记住，AI不会阅读您的Miranda权利，将您的个人信息包裹在HIPAA等法律保护中，或者犹豫披露您的秘密。”帕姆·贝克，最畅销的作者骗子和伪造的生物AI。

“这是AI工作的两倍，您的雇主会密切监控。无论您做什么或告诉AI可以并且可能在某个时候都会对您不利于您。”

要保持有趣的事情，请继续阅读。在那里，我分享了一些有趣而恐怖的故事，内容涉及如何在工作中使用AI如何变得可怕，可怕和有趣的错误。

事不宜迟，这是您在工作中不应该对AI做的九件事。

1。处理机密或敏感数据

这很容易。每次您提供AI的信息时，请问自己，如果将其发布到公司的公共博客上或在行业贸易杂志的首页上刊登，您会感觉如何。

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此问题还包括可能受到披露法规的信息，例如HIPAA以获取健康信息或在欧盟运营的人们的个人数据的GDPR。

不管AI公司告诉您的是什么，最好简单地假设您为AI所提供的一切现在都对模型培训工厂来说都是磨碎的。您进食的任何东西都可能在其他地方回应某人的提示。

2。审查或写入合同

合同旨在详细介绍两党如何互动的具体协议。它们被认为是管理文件，这意味着写不良合同就像编写不良代码一样。Baaad事情会发生。

不要向AIS寻求合同的帮助。他们会犯错误和遗漏。他们会组成东西。更糟糕的是，他们会在发出权威的同时这样做，因此您更有可能使用他们的建议。

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此外，合同的条款通常受合同管辖。换句话说，许多合同说合同中实际上是机密的，如果您与任何外部方共享协议的详细信息，将会产生可怕的后果。如上所述，与AI共享就像在博客的头版上发布一样。

让我直言不讳。如果您让AI处理合同，并且犯了一个错误，那么您（不是）将长期付出代价。

3。使用AI进行法律建议

您知道您与律师所分享的内容受到保护的信息，并且不能对您不利吗？是的，您友好的社区AI不是您的律师。

作为报道了未来主义，Openai首席执行官（和chatgptSam Altman的主要啦啦队对Podcaster Theo von表示，在使用Chatgpt出于您的法律问题时，没有法律机密性。

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之前，我讨论了AI公司如何将您的数据用于培训，并将该数据嵌入及时响应中。但是，阿尔特曼（Altman）提出了一个档案。他建议Openai有义务与Chatgpt分享您的对话，如果他们被法院传唤。

杰西·邦迪，位于诺克斯维尔的律师，放大了Altman的声明在推文中：“当您使用Chatgpt时，没有法律特权。因此，如果您要粘贴合同，提出法律问题或提出策略，您不会获得法律建议。您正在获得可发现的证据。没有律师/客户特权。没有保密。没有道德义务。没有人保护您。”

她用一个特别令人讨厌的声明总结了自己的观察：“这可能会感到私密，安全和方便。但是律师必然会保护您。雅各布（Chatgpt）不是，可以对您不利。”

4.使用AI进行健康或财务建议

当我们涉及指导的话题时，让我们访问其他两个类别，在这些类别中，受过良好培训，许可和受监管的专业人员可以提供建议：医疗保健和金融。

看，要求Chatgpt向您解释医疗或财务概念可能是可以的，就像您一岁的孩子一样。但是，当需要提出真正的建议时，您打算在做出重大决定时考虑，只是不要。

让我们摆脱责任风险问题，专注于常识。首先，如果您使用诸如Chatgpt之类的实际建议，则必须知道要问什么。如果您没有从事这些职业的培训，那么您可能不知道。

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其次，Chatgpt和其他聊天机器人可以是壮观，绝大多数，几乎令人难以置信的错误。他们误解了问题，捏造答案，混合了概念，并通常提供可疑的建议。

问问自己，您是否愿意将自己的生活或财务未来押在一个令人愉悦的机器人上，因为它认为这是您想听的？

5。呈现AI生成的作品作为您自己的

当您要求聊天机器人为您写东西时，您是否要求自己？有些人告诉我，由于他们写了提示，因此产生的输出是他们创造力的结果。

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是的？不多。韦伯斯特（Webster）的“窃”定义为“窃取和删除他自己的想法或单词），并将“使用（他人的生产）在不归功于来源的情况下使用”。该词典还将窃的定义为“将文学盗窃：作为新的和原始的想法或产物源自现有来源的想法或产品”。

这听起来不像聊天机器人做什么吗？它肯定确实是“从现有来源衍生的新想法”。聊天机器人接受了现有资源的培训。然后，他们在添加了一点旋转后将这些来源掠夺。

让我们清楚。使用AI并说其输出是您的，这可能会使您损失您的工作。

6.与客户交谈而无需监视聊天

前几天，我有一个技术问题我的Synology服务器。下班后我提交了一张支持票。稍后，我得到了自我识别支持AI的电子邮件回复。很酷的事情是答案是完整的，正是我所需要的，所以我不必将票证升级给人助手。

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但是，并非所有与客户的AI互动都很好。即使一年半后，我仍然在笑雪佛兰经销商聊天机器人这为客户提供了55,000美元的雪佛兰Tahoe卡车。

提供训练有素的聊天机器人作为客户的一种支持选项是完全可以的。但是不要以为它总是正确的。确保客户可以选择与人交谈。并监视启用AI的过程。否则，您也可能会赠送1美元的卡车。

7.进行最终招聘和解雇解决方案

根据简历应用程序简历构建器的调查，大多数经理正在使用AI“确定加薪（78％），晋升（77％），裁员（66％），甚至终止（64％）”。

“你为什么要解雇我？”

“这不是我的错。AI让我做到了。”

是的，那。更糟糕的是，显然，至少有20％的经理（其中大多数没有接受过AI使用的权利和错误培训）正在使用AIS做出最终就业决定，甚至不愿意监督AI。

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但这是擦。工作通常受劳动法的管辖。尽管目前来自华盛顿的反对行动推动，但偏见仍然可以导致歧视诉讼。即使您在技术上没有做错任何事情，防御诉讼也可能很昂贵。

如果您使您的公司处于诉讼的接收端，因为您不愿意成为人类的人AI为什么在会计中can can can can can can in councting，那么您将是下一个被送给粉红色的纸条。不要做。只是说不。

8。回应记者或媒体查询

我要告诉你一个秘密。记者和作家并不仅仅为了促进您的公司而存在。当然，我们想提供帮助。知道我们正在帮助人们发展业务，感觉很好。但是，而且您需要坐下来供这个消息，有其他公司。

我们也很忙。我每天收到数千封电子邮件。其中数百个是有史以来最新和最具创新性的AI公司。这些球场中的许多是AI生成的，因为公关人员不愿意花时间将他们的球场集中精力。他们中的一些人是如此糟糕，以至于我什至无法说出PRS试图霍克的东西。

但是，还有另一面。有时，我会与一家公司联系，愿意代表他们使用我最宝贵的资源 - 时间。当我回到AI驱动的响应时，我要么继续前往下一家公司（要么在社交媒体上嘲笑他们）。

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其中一些AI驱动的答案确实非常不合适。但是，由于AI代表公司而不是思想的人，因此失去了机会。

请记住，我不喜欢出版会使某人工作的事情。但是其他作家不一定是类似的倾向。正确运行的业务不仅将使用人类来应对新闻界，而且还将限制人类代表公司的人，以表达适当经验的人。

或者继续砍伐。我总是需要有趣的饲料我的Facebook提要。

9.使用AI进行编码而无需备份

早些时候，我写了”9个编程任务，您不应该交给AI，“您应该避免使用哪些详细的编程任务。

但是我真的不明白将编码责任委托给AI时会走多远。我的意思是，是的，我知道AIS可能很愚蠢。而且我当然知道人类可能很愚蠢。但是，当AIS和人类协同工作以共同推动他们愚蠢的原因时，结果可能会令人振奋。

在 ”不良共鸣：AI代理如何编码灾难的方式，“我的ZDNET同事史蒂文·沃恩·尼科尔斯（Steven Vaughan-Nichols）写了一个开发人员，他很高兴氛围编码他自己使用了几乎完整的软件。首先，AI硬编码的谎言是关于单位测试的执行方式。然后，AI删除了他的整个代码库。

使用AI来帮助您编码不一定是错误的。但是，如果您使用的是无法备份的工具，或者您不会首先备份代码，那么您只是尽力赚钱数字达尔文奖。

奖金：其他不做什么的例子

这是使用人工智能的闪电般的骨头动作。他们太好了（好的，我的意思是不好），以至于不叙述：

• 让聊天机器人管理工作申请人数据：还记得我们如何告诉您不要使用AI雇用和射击吗？麦当劳使用聊天机器人来筛选申请人。显然，聊天机器人暴露了数百万申请人的个人信息使用密码123456的黑客。
• 用AI代替支持人员，然后振奋：电子商务平台Dukaan的首席执行官终止了90％的支持人员，并用AI代替了他们。然后他吹牛。在Twitter/x上。公众反应并不是积极的。少。
• 制作一个由所有假标题组成的阅读列表：这芝加哥太阳时光通常是一篇非常受人尊敬的论文，出版了AI产生的夏季阅读清单。陷阱？这些书都不是真实的。
• 建议终止员工转向聊天机器人以寻求舒适：Xbox生产商（是的，是Microsoft）建议在微软终止9,000名员工之后，这种Chatgpt或Copilot可以“有助于减少失业带来的情感和认知负担”。成就解锁了。

你呢？您是否看到AI在工作中脱离轨道？您是否曾经想过将任务委托给聊天机器人，因为事后看来，这可能需要人类的感觉？您是否相信AI可以处理敏感数据，与客户沟通或做出影响人们生活的决定？您在工作中划清界限的位置？在下面的评论中让我们知道。

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