一群专门从事癌症护理的主要医疗机构已经建立了合作伙伴关系，以更好地利用人工智能的潜力来推动这一领域的发展。凭借来自大型科技支持者的 4000 万美元现金和资源，癌症人工智能联盟 (CAIA) 可能会在精准医疗领域向前迈出一大步。
该联盟的成员是 Fred Hutchinson，他将协调新的癌症人工智能联盟 (CAIA)。确切地说，是约翰霍普金斯大学、达纳法伯大学和斯隆凯特琳大学的癌症研究部门的努力。
Fred Hutch 总裁兼主任 Tom Lynch 在西雅图智能应用峰会的舞台上宣布了这一举措，该研究所位于何处；主办此次活动的风险投资公司 Madrona 作为 Hutch 的顾问密切参与了这一过程。我们相信这有可能带来变革。林奇说，这代表了一种前所未有的能力，即一致认为共同努力将取得进展。
他举了一个例子，一名患有罕见儿科癌症的患者在一个中心就诊，但更好地治疗该病的科学知识还不够。孤立在另一个中心，采用专有方法和处理协议。也许十年后，这些知识就会从科学文献中渗透出来，但正如他指出的那样，患有无反应性白血病的孩子不会有那么长的时间。
当然，人工智能并不是什么奇迹创造者，而且这种牵动人心的声音并不意味着这个问题可以通过某种假设的治疗寻找模型快速轻松地得到解决。但如果有助于推动事情向前发展的治疗或研究在这些组织之间不可见，就会减慢整个领域的速度。
问题是，由于法规的限制，医疗组织之间共享数据并不简单，安全考虑以及格式和数据库之间的不匹配。即使约翰·霍普金斯大学开展了帮助斯隆·凯特琳癌症中心的白血病儿童的研究，也不能保证该研究将以合法且技术上可行的方式进行共享。
新研究该组织旨在通过联合学习来解决这个问题，联合学习是一种安全的数据协作，原始数据保持私密，但可用于训练人工智能和其他计算系统。
所有六个阶段议程包含大量宝贵的见解 - 人工智能、金融科技、构建者、颠覆、SaaS 和空间。
所有六个阶段议程都包含大量宝贵的见解 - 人工智能、金融科技、构建者、颠覆、SaaS 和空间。
如果研究组织能够为一个共同的目标做出贡献，比如为他们都知道存在的癌症训练药物发现或诊断模型，同时遵守 HIPAA 和其他数据控制，他们会很乐意这样做。Fred Hutch 副总裁兼首席数据官 Jeff Leek 表示，在这种模式下创建协作系统是 CAIA 的目标，但这仍然是一条出路。
他解释说，这当然是可能的，但它这是技术方面的一个难题，只有在主要参与者就位后才能解决。将这些癌症研究中心整合起来，并将它们与微软、AWS、英伟达和德勤的资金和专业知识结合起来，是必要的第一步，而且不是一件小事。现在，实际的共享基础设施、标准和具体目标（例如针对特定癌症或治疗的模型）可以开始形成。
这 4000 万美元是运营现金、服务和资金的组合。所提及的四家公司的无形资产将在未指定的时间内部署，但 CAIA 预计将在今年年底前投入使用。该计划应该会在 2025 年底之前产生第一个见解。