必须在各个司法管辖区进行生成人工智能，以解决可追溯性。

两千多年前，明智的圣人写以下故事：

以前是我，朱周（Zhuang Zhou）梦见我是一只蝴蝶，一只蝴蝶飞来飞去，感到自己很开心。我不知道那是周。突然我醒了，又是我自己，真实的周。我不知道这是以前是周梦，因为他是蝴蝶，还是现在是蝴蝶梦想着是周。

最近，人工智能（AI）的进步尤其是在同步图像和音频的产生中，使创建具有现实主义水平的基于及时的合成视频成为可能，从而挑战了被认为是人工和真实的界限。对于那些尚不熟悉的人，提示是指提供给生成AI系统的输入，无论是文本到文本，文本对图像或图像图像，以引导其输出。

这些事态发展也引起了越来越多的视频和讨论，这些视频和讨论以所谓的及时理论为中心探索AI生成的视频中的角色是自我意识到其起源的。这些视频包括令人不安的哲学挑衅以及幽默或原油量身定制，可在Tiktok上立即消费。这一新兴趋势的核心是一个挑衅的思想：我们自己可能是提示的产物。

对于那些有信仰的人，求婚者可能是上帝。对于其他所有人来说，挑战是数字解决有关我们来源的疑问该怎么办。就监管机构而言，监管机构具有更具体的作用：在一个框架内促进对世俗事务的平稳且广泛地接受的管理，该框架试图为法律目的区分与人造的事物。

从历史上看，真正的和伪造之间的区别通常取决于建立作者身份或起源的标签或标记，例如钞票上的水印。在这里，水印是纸浆中的一个嵌入式螺纹，其功能与原始的单块区块链的功能非常相似，其中第一个不可磨灭的痕迹验证了所有后续交易。技术起源在意大利Fabriano的13世纪Papermills中，后来首先在英国采用，以验证纸币的真实性。

现在，水印也是维持对AI生成的创造物可追溯性的最可行方法之一。它需要将信号嵌入内容本身中，以标记其人工来源。该信号的设计旨在承受修改，或者至少在更改内容时破坏篡改。

相比之下，标签依赖于外部标记，例如元数据或免责声明，使内容本身不变。尽管在场时，公众更容易看出标签，但它也更容易被剥离，与水印相比，它使其成为一个不强的解决方案。

一旦确认了监管干预的需求，如何进行规范的挑战就成为技术和政治。从技术上讲，已经探索了在生成AI输出中使用数字标签和嵌入式水印，并且已经进行了研究几年来，最近在关注诸如Chatgpt之类的模型促进的文本滥用，例如学术不诚实。

可以肯定的是，技术解决方案不是万无一失的。但是，更深层次的障碍在于没有协调的政策方法。简而言之，在司法管辖区的数字标签和水印的法律互操作性仍然是一个尚未解决的主要问题。

作为刚才所说的证据，让我们现在专注于三大法律体系，美国，欧盟和中国如何调节跟踪AI的方法。

2023年，美国总统约瑟夫·拜登（Joseph R. Biden）发行了行政命令鼓励联邦机构制定标准标准，以标记和水印为AI生成的内容。但是，该命令并未对私人公司施加要求，这是迄今为止的主要AI创新者，后来是废除唐纳德·J·特朗普总统用行政命令省略对水印或标签的任何参考。

关于总统执行办公室最近发布的文件美国的AI行动计划除了最初以追求客观真理的方式设计AI系统的一般性声明外，没有明确提及有关可追溯性的义务。但是，有一段关于如何在法律体系中战斗合成媒体的段落。出现，以其自己的方式，需要追踪文本，图像和视频的合成性质。不过，再一次，没有什么表明采用针对企业的具体措施，而这些措施就已经采取了各种自主举措。一个值得注意的例子是高科技公司通过内容出处和真实性联盟的自愿合作伙伴关系发展符合内容证书的标准协调与国家标准研究所。

至于欧盟，它AI行为，于2024年颁布，要求清楚地披露合成内容和深层假货的标签数字服务法。但是，新法案的实际影响将不确定，直到完全实施的经过一系列复杂的过渡期之后。

就中国而言，中国正在推进法规专注关于“深层综合”的概念，以形式化AI生成内容的可追溯性。跟随2023年之前 临时措施， 这中国网络空间管理（CAC）发行新措施以标准化标签实践，并伴随着绑定国家标准，从2025年9月1日生效。

当前的地缘政治紧张局势和分裂的阻碍，在全球范围内连接这些单独的路径的共同解决方案似乎受到了阻碍。从这个角度来看，2024年报告联合国秘书长AI的高级咨询机构 代表错过的机会可以推进更多具体的解决方案。实际上，最终文件制成仅通过引用与深fakes有关的标签，并省略了对水印的任何讨论。尽管如此，该报告呼吁由国际科学小组和政府间，多利益相关者政策对话制定的共同规则为在新的合作基础上重新构成可追溯性问题提供了宝贵的基础。

只是明确的是，零和种族的语言是整个的特征美国的AI行动计划没有太多理由立即乐观。但是，除了谁最终赢得了AI种族之外，全球问题，例如了解我们阅读，看到和最终经验的本质，通常会利用来自世界各地的来源来寻求全球解决方案。

暂时，我们在我们的身份和我们梦dream以求的事情之间飞来飞去，这是一个合理的建议是支持共享参考框架的发展。该框架应源于善意国际，机构和学术努力，借鉴了单方面的法规和旨在追踪各种智能产生的创造的起源的自愿标准。这样，人类可能会更清楚地定义合成产量的界限，并可能会促使人们对自己的反思。