根据最近的一项调查和对投资顾问的采访，数据中心不断增长的能源需求推动了人工智能的繁荣，引起了一些科技企业领导者和投资者的担忧。
“对于第一个Ocient 首席执行官 Chris Gladwin 告诉《新闻周刊》。
Ocient 为大型数据分析系统开发软件，并每年进行一次年度调查。针对 500 多名技术领导者的调查被称为“超越大数据”。格拉德温说，周一发布的最新调查结果揭示了人们对能源的看法发生了显着变化。
新闻周刊 Vault 的更多内容：比较最佳财务顾问
超过一半的受访者提到了能源数据中心的能耗是最关心的问题，近三分之一的人表示他们正在转换或升级数据仓库，以减少能源消耗和能源成本。
“在一年前这甚至都不是问题。”Gladwin 谈到 IT 决策者中出现的新能源问题。“我的意思是，这只是一个巨大的转变。”
Gladwin 表示，他与客户的对话以及 Ocient 收集的业务数据表明，数据中心的能源需求每年以 20% 左右的速度增长，“这是一吨，”他补充道。他表示，他预计能源成本将很快超过硬件成本，成为许多公司的第二高预算项目，仅次于人员费用。
新闻周刊 Vault 的更多内容：七大股票是什么？
生成式人工智能所需的图形处理单元以及开发大型语言模型（LLM）所需的培训需要巨大的计算能力、电力和水来冷却数据中心的服务器。
人工智能正在增加能源需求，在某些情况下，还会增加大型科技公司的温室气体排放。尽管微软和谷歌制定了雄心勃勃的气候目标，但它们今年的排放量均大幅增加，这引起了一些具有气候意识的投资者的担忧。
“不幸的是，我们看到的是，Buoyant Ventures 的执行普通合伙人 Amy Francetic 告诉《新闻周刊》，一些公司正在放弃可持续发展目标，他们正在软化这些目标。这家总部位于芝加哥的风险投资基金投资于数字气候解决方案，这些解决方案可以帮助减少排放或帮助适应气候变化。
Franticic 表示，她的基金和其他人将寻找改善能源的创新方法的投资机会数据中心的效率以及帮助加快清洁能源的开发和交付的方法。
但是，在此期间，她预计清洁能源供应无法满足科技公司不断增长的电力需求。这意味着至少部分需求将通过化石燃料来满足，从而带来更多的温室气体排放，并有可能增加一些科技公司的碳强度。
“任何关心这一问题并拥有大型科技公司的人他们投资组合中的股票将不会达到他们所希望的结果，”她警告说。
科技股通常是“绿色”或 ESG 投资基金的热门组成部分，为具有环保意识的投资者提供选择做一些社会公益，因为他们寻求在投资上取得好成绩。与航运或制造业等行业的公司相比，科技公司提供了健康的市场收益，碳污染要少得多。
然而，大型科技公司能源需求的近期增长可能会削弱其 ESG 吸引力。路透社本周报道称，一些管理着数千亿美元资金的 ESG 基金领导者正在向科技公司首席执行官提出一些有关人工智能和能源使用的尖锐问题，因为他们正在重新考虑为其可持续基金在科技行业进行多少投资。
Kirsten Snow Spalding 牧师是可持续发展非营利组织 Ceres 的 Ceres 投资者网络副总裁。她说，该网络包括 200 多家机构投资者，包括宗教捐赠基金、养老基金和“大型多资产类别管理公司”，管理的总资产达到数万亿美元。
“他们走到了一起因为他们致力于可持续发展。”斯伯丁说，科技公司一直是一个重要的行业。
最近，她说，她与投资者的对话包括有关科技行业能源消耗和能源消耗的问题。与此相关的重大金融风险。
“我认为，投资者当然担心排放量的增加，”斯伯丁说，但他补充说，许多投资者意识到排放量的增加也反映了增长和机会利用技术利润进行清洁能源开发。
“他们真正关注的是公司如何将资金投入到清洁能源解决方案中，”她说。
科技公司长期以来一直参与清洁能源开发，其中一些公司（例如亚马逊）是全球最大的可再生能源购买者之一。
然而，过去四个月，大型科技公司的活动出现了显着的爆发。清洁能源，包括亚马逊和微软的重大太阳能新开发以及微软上月底宣布购买无碳核电。该交易可能会导致宾夕法尼亚州三哩岛核设施的一座封闭反应堆重新启动。
斯伯丁还特别提到了总部位于旧金山的商业软件公司 Salesforce，作为公司利用其投资和采购的例子。电力以增加可再生能源的选择。
“他们正在投资清洁电网，特别是那些将改变能源供应结构的项目，”斯伯丁说。
Salesforce 高管副总裁兼首席影响官苏珊娜·迪比安卡 (Suzanne DiBianca) 参加了上周三在纽约气候周期间举办的新闻周刊 Horizons 活动，题为“人工智能：气候英雄还是气候恶棍？”
随着专家小组深入探讨人工智能的主题，在能源使用方面，DiBianca 描述了 Salesforce 的方法，既使用可获取清洁能源的数据中心，又更有效地利用人工智能。例如，她说，在开发大型语言模型时，公司将其训练目标定为与所需业务任务相关的数据集。
“我们的政策原则之一是以使用以下方式构建大语言模型：你知道，用最少的能源获得最多的信息。”DiBianca 解释道。
DiBianca 表示，Salesforce 还在其供应链中解决与能源相关的温室气体排放问题，并规定供应商公司有合同义务减少温室气体排放碳污染。
“他们必须在某个日期之前设定基于科学的目标，我们为他们提供了实现这一目标的工具，以测量和管理他们的排放量，”她说。
参加此次活动的另一位小组成员、微软能源副总裁鲍比·霍利斯 (Bobby Hollis) 表示，尽管他的公司最近温室气体排放有所增加，但微软仍然致力于实现一个雄心勃勃的目标，即成为一家负碳公司，从大气中消除更多的二氧化碳
“我们知道这会很困难，会很困难，”霍利斯说。他说，人工智能的繁荣意味着排放量的增长“略快于我们的预期”，但他仍然相信微软和科技行业将提高效率，以更好地管理能源成本和排放。
Hollis表示人工智能的能源需求现状与云计算早期发展相关的能源使用激增之间存在很强的相似性，而能源使用的激增随着提高能源效率的工程解决方案而减弱。
Ocient 的 Gladwin同意这种比较。Gladwin 是一位拥有 40 年科技行业经验的资深人士，他表示多年来他看到自己的同行应对了许多工程挑战。
“我们一定能做到，”Gladwin 谈到人工智能能源时说道。挑战。“这不会在一夜之间发生，但我们会完成这件事。”
杰夫·杨 (Jeff Young) 是肯塔基州路易斯维尔的《新闻周刊》环境与可持续发展编辑。他的重点是气候变化和可持续发展......阅读更多