您对通用人工智能（AGI）感到困惑吗？OpenAI 痴迷于最终以造福全人类的方式进行创造。您可能想认真对待他们，因为他们刚刚筹集了 66 亿美元以更接近这一目标。
但是，如果您仍然想知道 AGI 到底是什么，那么您并不孤单。
在周四举行的 Credo AIs 负责任的人工智能领导力峰会上进行的广泛讨论中，常被称为人工智能教母的世界著名研究人员李飞飞表示，她也不知道 AGI 是什么。在其他方面，李讨论了她在现代人工智能诞生中所扮演的角色、社会应如何保护自己免受先进人工智能模型的侵害，以及为什么她认为她的新独角兽初创公司 World Labs 将改变一切。
但是当当被问及她对人工智能奇点的看法时，李和我们其他人一样迷茫。
我来自学术人工智能，并接受过更严格和基于证据的方法的教育，所以我真的不知道“我知道这些话的意思。”李对旧金山一间拥挤的房间说道，房间里有一扇俯瞰金门大桥的大窗户。坦白说，我什至不知道AGI是什么意思。就像人们说的，一看就知道，我想我还没见过。事实上，我并没有花太多时间思考这些话，因为我认为还有很多更重要的事情要做
如果有人知道 AGI 是什么，可能就是李飞飞。2006 年，她创建了 ImageNet，这是世界上第一个大型人工智能训练和基准测试数据集，对于促进我们当前的人工智能繁荣至关重要。2017年至2018年，她担任谷歌云人工智能/机器学习首席科学家。如今，李领导着斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所 (HAI)，她的初创公司世界实验室正在构建大型世界模型。（如果你问我的话，这个术语几乎和 AGI 一样令人困惑。）
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 去年在《纽约客》的一篇简介中尝试定义 AGI。Altman 将 AGI 描述为相当于可以雇佣为同事的中等人类。
同时，OpenAI 章程将 AGI 定义为高度自治的系统，在最具经济价值的工作中表现优于人类。
显然，对于一家价值 1,570 亿美元的公司来说，这些定义还不够好。因此 OpenAI 创建了内部使用的五个级别来衡量其在 AGI 方面的进展。第一个级别是聊天机器人（如 ChatGPT），然后是推理器（显然，OpenAI o1 就是这个级别）、代理（据说是下一个级别）、创新者（可以帮助发明事物的人工智能），最后一个级别是组织（可以帮助发明事物的人工智能）。可以完成整个组织的工作）。
仍然感到困惑吗？我也是，李也是。而且，这一切听起来比普通人类同事能做的要多得多。
在演讲的早些时候，李说她从小就对智力的想法很着迷。这促使她早在人工智能能够盈利之前就开始研究人工智能。李说，在 2000 年代初期，她和其他一些人正在悄悄地为该领域奠定基础。
2012 年，我的 ImageNet 与 AlexNet 和 GPU 相结合，很多人称之为现代人工智能的诞生。它由三个关键要素驱动：大数据、神经网络和现代 GPU 计算。一旦那一刻来临，我认为整个人工智能领域以及我们的世界的生活就不再一样了。
当被问及加州备受争议的人工智能法案 SB 1047 时，李谨慎地说道，没有重复纽瑟姆州长上周否决了该法案，平息了一场争议。（我们最近与 SB 1047 的作者进行了交谈，他更热衷于与李重新展开争论。）
你们中的一些人可能知道，我一直直言不讳地表达了我对该法案的担忧 [SB 1047]，被否决了，但现在我正在深入思考，怀着非常兴奋的心情展望未来，”李说。纽瑟姆州长邀请我参与 SB 1047 后的后续步骤，我感到非常受宠若惊，或者说很荣幸。
加州州长最近任命李和其他人工智能专家组成一个工作组，帮助国家制定部署人工智能的护栏。李说，她在这个职位上使用的是基于证据的方法，并将尽最大努力倡导学术研究和资助。然而，她也希望确保加州不会惩罚技术人员。
我们需要真正考虑对人类和社区的潜在影响，而不是给技术本身带来负担。如果我们惩罚汽车工程师，那就没有意义了比如说福特或通用汽车，如果一辆汽车被有意或无意地滥用并伤害了人。仅仅惩罚汽车工程师并不会让汽车更安全。我们需要做的是继续创新以采取更安全的措施，但也要完善监管框架，无论是安全带还是速度限制，人工智能也是如此。
这是我听过的更好的论点之一反对 SB 1047，该法案将惩罚危险人工智能模型的科技公司。
尽管李正在为加州提供有关人工智能监管的建议，但她还在旧金山经营着自己的初创公司 World Labs。这是李第一次创办初创公司，她是领导前沿人工智能实验室的少数女性之一。
李说，我们距离非常多样化的人工智能生态系统还很远。我确实相信，多样化的人类智能将带来多样化的人工智能，并且只会为我们带来更好的技术。
在接下来的几年里，她很高兴能让空间智能更接近现实。李说，当今大型语言模型所基于的人类语言可能需要一百万年的时间才能发展起来，而视觉和感知可能需要 5.4 亿年的时间。这意味着创建大型世界模型是一项更加复杂的任务。
它不仅让计算机能够看到，而且真正让计算机理解整个 3D 世界，我称之为空间智能，”李说。我们不只是看到事物的名称，而是真正看到做事、探索世界、相互互动，而缩小看到和做之间的差距需要空间知识。作为一名技术专家，我对此感到非常兴奋。