ZLUDA 获得了神秘的新赞助商。
ZLUDA，一家开源 CUDA 翻译层，与 Intel 和 AMD GPU 一起经历了两次相当生动的生活。今年 8 月，当 AMD 要求撤下使用其资金开发的代码时，该公司差点丧命。然而，随着其开发商 Andrzej Janik 从神秘赞助商那里获得资金，ZLUDA 现在有了第三次生命。Phoronix 报道称，这一次，ZLUDA 的重点将是使用翻译层在其他供应商的处理器上运行专为 CUDA GPU 设计的 AI/ML 软件。
ZLUDA 最初设计用于运行创意专业 CUDA-基于 Intel 和 AMD GPU 的应用程序，而即将到来的 ZLUDA 迭代则将重点转向适应 AI 和机器学习工作负载。此外，现在的重点不仅仅是英特尔或 AMD。相反，它提供多个 GPU 供应商支持，使 ZLUDA 适用于不同的 GPU 架构。尽管如此，目前大多数开发工作都集中在 AMD GPU 上，特别是 RDNA1 和更新的架构。围绕 AMD ROCm 6.1 计算堆栈构建支持，为未来更广泛的多架构兼容性奠定基础。
Andrzej Janik 目前正在致力于制作 PyTorch、TensorFlow 和 Llama 等 AI/ML 框架与开发人员交谈的 Phoronix 表示，.cpp 可以通过其翻译层在非 Nvidia GPU 上无缝地使用 CUDA。Janik 预测，需要大约一年的时间才能将新的 ZLUDA 代码开发到稳定状态，使其能够跨多个 GPU 有效处理 AI/ML 工作负载。随着项目的发展，开源社区的贡献将受到欢迎。因此，ZLUDA 将保持开源状态，或者至少今天看起来如此。
虽然 ZLUDA 现在有财务支持者，但赞助者目前选择保持匿名。我们只能推测赞助商是谁，因为他们需要大规模运行 AI 工作负载并选择了多 GPU 供应商支持。此外，我们认为它足够大，不必担心通过翻译层运行 CUDA 软件会发生冲突，而 Nvidia 目前并不认可这种方式。然而，开发人员表示，该隐形赞助商预计稍后会公布，以便更深入地了解 ZLUDA 的方向和未来支持。
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Anton Shilov 是 Toms Hardware 的特约撰稿人。在过去的几十年里，他涵盖了从 CPU 和 GPU 到超级计算机，从现代工艺技术和最新的晶圆厂工具到高科技行业趋势的所有内容。