乍一看，当今的人工智能政策格局表明监管正在战略性退出。最近，美国等人工智能领导者加大了这一信息的力度。JD Vance 以以下方式支持人工智能政策：放松管制的味道—。国会被视为10年禁令关于国家人工智能立法。与此同时，特朗普政府的人工智能行动计划— 警告不要在早期阶段的官僚机构中扼杀技术。
但放松管制的说法是一个严重的误解。尽管美国联邦政府对聊天机器人和图像生成器等人工智能应用采取不干涉的态度，但它大量参与了人工智能的构建。例如，特朗普和拜登政府在人工智能芯片方面都亲力亲为——人工智能芯片是强大人工智能系统的重要组成部分。拜登限制芯片访问出于国家安全考虑，向中国等竞争国家施压。特朗普政府已经寻求交易和阿联酋等国家。
两届政府都有以自己的方式大力塑造人工智能系统的记录。美国并没有放松对人工智能的管制，而是在大多数人没有注意到的地方进行管制。在自由市场的言论之下，华盛顿实际上进行干预以控制人工智能系统的构建模块。
全面了解人工智能技术堆栈 - 集合 对 ChatGPT 等应用程序后台运行的硬件、数据中心和软件的分析表明，各国针对人工智能系统的不同组成部分。欧盟人工智能法案等早期框架侧重于高度可见的应用，禁止健康、就业和执法领域的高风险用途，以防止社会危害。但各国现在的目标是人工智能的基础构建模块。中国限制模型以打击深度造假和不真实内容。美国以国家安全风险为由，控制最先进芯片的出口，在拜登的领导下，甚至模型权重– 将用户查询转化为结果的“秘密武器”。这些人工智能法规隐藏在密集的行政语言中——“实施额外出口管制”或“超级计算机和半导体最终用途”，掩盖了这些含义。但这种复杂语言的背后是一个明显的趋势：监管正在从人工智能应用转向其构建模块。
在欧盟等司法管辖区，第一波以应用为中心的规则优先考虑了歧视、监视、环境破坏等问题。美国和中国竞争对手制定的第二波规则采取了国家安全思维，重点是保持军事优势，并确保恶意行为者不会利用人工智能来获得核武器或传播虚假新闻。随着各国同时解决社会和安全问题，第三波人工智能监管浪潮正在兴起。我们的研究表明这种混合方法效果更好，因为它打破了孤岛并避免了重复。
打破自由放任言论的魔咒需要更全面的诊断。透过人工智能堆栈的视角来看美国的人工智能政策看起来不太像退位，而更像是对监管地点的重新定义：表面轻触，核心铁腕。
如果拥有全球最大人工智能实验室的美国仍然幻想自己完全不受监管，那么任何全球框架都不会成功。它自己对人工智能芯片的干预却另有说法。美国的人工智能政策并不是自由放任的。这是关于在何处进行干预的战略选择。尽管在政治上是权宜之计，但放松管制的神话更多的是虚构而非事实。
公众应该了解政府如何以及为何监管人工智能的更多透明度。当华盛顿为了国家安全而随时干预芯片时，很难证明对社会危害采取不干涉的立场是合理的。认识到从出口管制到贸易政策的全方位监管是实现有效全球合作的第一步。如果没有这种明确性，关于全球人工智能治理的对话将仍然空洞。
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萨沙·阿拉诺卡 (Sacha Alanoca) 是斯坦福大学的博士研究员，也是哈佛大学的前约翰·F·肯尼迪研究员。Maroussia Lévesque 是哈佛法学院的博士研究员，也是哈佛伯克曼克莱因互联网与社会中心的附属机构