想用人工智能消灭繁琐工作？小心你许的愿望
作者：By - Arun S. Prabhu, Partner (Head- Technology and Telecommunications): Cyril Amarchand Mangaldas
关于常识的说法 ABOUT COMMON SENSE说法（由于提供的英文部分不完整，这里仅翻译可识别的内容，其余保持原样）生成式AI它将会取代大量的专业岗位。更为细致的说法是：它将需要大量的人力来操作和维护。入门级工作.
几个月来，我问了几家企业它们是如何使用微软、OpenAI和谷歌等公司提供的新型生成式人工智能模型的。一个常见的主题是利用这些工具自动化基础工作——比如分配给新员工的任务，例如进行市场调研或撰写报告。这在表面上似乎是有道理的，但就像每一次技术革命一样，这种做法会有代价，企业和毕业生都必须为这一变化付出相应的成本，因为AI提高了开始职业生涯的标准。
一个这样的趋势的例子来自曼集团有限公司。这家英国对冲基金一直在使用大型语言模型将大量来自外部来源的非结构化市场数据合成成简洁的段落，供其投资组合经理参考。这项工作通常是由初级分析师手动完成的。“现在他们可以从事更有价值的工作了，”该公司负责数据和机器学习的董事总经理蒂姆·梅斯说。
在华尔街一些最大的银行也发生了类似的情况，它们一直在试验使用人工智能工具能够立即回答关于上市公司的提问或生成报告和一页演示文稿，这些工作通常是刚刚加入投资银行底层分析师梯队的新手所做的。据《纽约时报》4月报道，高盛集团、摩根士丹利及其他银行的高层管理人员一直在讨论可以削减多少新入职分析师的数量。
英国政策研究所的一项今年的调查显示，低级别的办公室工作被人工智能取代的可能性比高级工人的工作高出16%。“对于某个职位来说，初级岗位的风险大于更有经验的专业人士的岗位。”报告指出。难怪在使用ChatGPT时，人们经常建议将其“当作实习生来对待”。
当企业自动化初级职位时会发生什么？一个结果是降低成本，但可能会有得不偿失的情况。做基础工作可以成为学习行业技巧和培养在更高层级职位所需直觉的重要途径。当然，对于投资银行的初级分析师来说，构建包含20个标签页的关于某只股票的Excel表格或制作一份关于潜在交易的50页幻灯片可能会非常枯燥乏味，但这个过程也有助于他们更好地掌握公司估值的方法。在某些行业中被视为磨练新人意志的过程和低价值工作，在培训下一代高级管理人员方面却可能具有实际用途。
彭博社这也给计划在未来几年从事法律和银行等职业的大学毕业生提出了一个令人不安的挑战。《纽约时报》甚至表示 rằng，原文中的“曰”可能是翻译错误或文本不完整，因此保留英文部分：The New York Times goes as far as to say that投资银行将“无需雇用数千名新员工”大学毕业生。”如果未来的雇主期望他们的年轻员工能够胜任更高层次的工作，那些毕业生就需要证明他们具备这些能力。高级技能在未来的一到二十年里，这甚至可能导致重新思考高等教育是如何为年轻人准备进入一个劳动力市场的，在这个市场中，他们不再担任实习生的工作，而是管理那些取代了实习生的机器。
技术当然一直在简化入门级任务，从算盘到计算器，从打字机到文字处理软件，从图书馆的书堆到智能手机数据库。但生成式人工智能则代表着更大的飞跃：它不仅在自动化常规任务，还在模仿人类的创造力和决策能力，威胁着要抹去整个类别级别的初级职位，并关闭了进入专业职业的传统途径。
企业应该谨慎界定哪些“低价值”工作突然变得适合被重新定义或自动化。自动化可能比他们想象的更有价值。
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