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人工智能领域的先驱获得诺贝尔物理学奖

2024-10-08 15:53:00 英文原文

作者:The Associated Press

人工智能领域的两位先驱——约翰·霍普费尔德和格雷戈里·亨廷顿——于周二荣获物理学诺贝尔奖,以表彰他们在创建机器学习基础结构方面所做出的贡献。这些技术正在改变我们的工作和生活方式,但也带来了新的对人类构成威胁的问题。被誉为“人工智能教父”的加拿大籍英国公民、多伦多大学的研究人员亨廷顿与美国普林斯顿大学的研究员霍普费尔德分享了这一奖项。“这两位先生确实是先驱者。”诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯说,“他们……基于对物理的理解,进行了基础性的工作,从而带来了我们今天在机器学习和人工智能领域看到的革命。” 皇家瑞典科学院诺贝尔委员会成员埃伦·莫恩斯表示:“这些研究人员开创的人工神经网络——受人脑神经元启发而相互连接的计算机节点——被广泛应用于科学和医学,并且已成为我们日常生活的一部分,例如面部识别和语言翻译。”霍普费尔德在1982年的研究工作为亨廷顿的研究奠定了基础。他在周二告诉美联社:“我仍然对它的影响感到惊讶。” 亨廷顿预测人工智能最终将对文明产生“巨大影响”,带来生产效率和医疗保健的改进。“这相当于工业革命,”他通过电话与瑞典皇家科学院官员举行的新闻发布会上说,“它不再是在体能上超越人类,而是在智力方面。我们还没有经历过比自己更聪明的东西。从许多角度来看,这是美妙的。” 然而,亨廷顿也警告称:“我们也必须担心一些可能带来的不良后果,特别是这些技术失控的风险。”诺贝尔委员会还提到了对潜在负面影响的担忧。“尽管它带来了巨大的好处,但其快速发展也让人们对未来产生了担忧。”埃伦·莫恩斯说,“人类共同承担着以安全和道德的方式使用这项新技术、为全人类带来最大利益的责任。” 亨廷顿分享了这些担忧。他辞去了谷歌的工作职位,以便更自由地讨论自己参与创造的技术可能带来的危险。“我担心最终会出现比我们更聪明的系统并接管控制权。”他说。 霍普费尔德曾在早期签署了一份呼吁加强对该技术控制的研究人员请愿书,将机器学习的风险和益处与病毒研究和核能相比较。两位获奖者在接受电话通知时都不在家。霍普费尔德当时和他的妻子住在英格兰汉普郡的一座小屋里,在喝完咖啡并注射流感疫苗后,他打开电脑发现收到了大量的邮件。“这是我一生中从未见过这么多的邮件。”他说。他的桌子上还有一瓶香槟和一碗汤等着他,但他怀疑镇上没有其他物理学家可以与他一起庆祝。 76岁的亨廷顿在20世纪80年代帮助开发了一种称为反向传播的技术,这种技术对于训练机器如何“学习”至关重要。他在每日生活中使用机器学习。“无论何时我想知道任何问题的答案,我就会去问GPT-4。”亨廷顿在诺贝尔奖公布时说,“我不完全信任它因为它有时会产生幻觉,但在几乎所有事情上它都是一个还算不错的小专家。” 91岁的霍普费尔德创建了一种联想记忆系统,可以存储和重构数据中的图像和其他类型模式。他说他最感兴趣的问题仍然是“心智是如何从机器中产生的”。亨廷顿使用了霍普费尔德网络作为基础,开发了一个新的网络,该网络使用一种名为玻尔兹曼机的方法来识别给定类型数据的特点。 获奖者将在12月10日诺贝尔去世纪念日的仪式上领取他们的奖章和奖金。接下来几天将依次揭晓化学奖、文学奖以及和平奖等其他奖项的获得者名单,并于10月14日公布经济学奖项得主。诺贝尔奖附带一项由瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔设立的现金奖励,总值约为一百万美元。获奖者将被邀请在颁奖典礼上领取他们的奖项。六个诺贝尔奖项将在接下来的一周陆续揭晓。医学或生理学奖于周一颁给了美国科学家维克托·阿姆罗斯和加里·鲁夫昆,以表彰他们发现细胞内基因表达调控中的微型遗传物质的重要作用。这些微小的遗传分子在将来可能成为治疗如癌症等疾病的有效手段。 亨廷顿还指导了本杰明·古格里奥,并被霍普费尔德的思想“深刻塑造”。他说他对获奖者获得该奖项感到非常高兴,“这对领域来说是好事,也有助于认可历史。”诺贝尔奖委员会的发言人说:“我们很高兴能够庆祝这些成就并对科学界做出贡献的人表示敬意。”亨廷顿在采访中补充道。他还强调了机器学习的重要性。“每当我想知道任何问题的答案时,我就会去问GPT-4。” 这些奖项不仅表彰了科学家们的卓越研究,还为未来的科学研究和技术创新提供了重要的指导和支持。同时,获奖者的研究也为未来解决现实世界的问题开辟了新的途径,并鼓励更多的人参与到科研活动中来。通过颁奖典礼的举行以及获奖者的公开演讲,诺贝尔奖也促进了知识和技术在更广泛的社区中传播与共享。这些奖项不仅是个人荣誉的认可,也是科学进步和社会发展的象征。 本杰明·古格里奥说:“获奖者都看到了一些不明显的事情:物理和神经网络学习之间的联系,这是现代人工智能的基础。”他说他对他们获得该奖项感到非常高兴,“这对领域来说是好事,也有助于认可历史。” 诺贝尔奖的颁发不仅表彰了科学家们的卓越研究,也为未来科学研究和技术发展指明了方向,并促进了科学知识在更广泛社区中的传播和共享。这些奖项不仅是个人荣誉的认可,也是对人类智慧进步和社会发展的象征。通过颁奖典礼以及获奖者的公开演讲,更多人被激励参与到科研活动中来。 这一系列的诺贝尔奖揭晓将为全球科研界带来新的启发与动力,推动科技发展和创新不断向前迈进。与此同时,它也提醒着人们关注科学成果的社会意义及其带来的挑战和机遇。这些奖项不仅是对科学家个人成就的认可,更是对人类追求知识、探索未知精神的高度赞扬。通过表彰杰出的科学研究和技术进步,诺贝尔奖继续在全球范围内激发人们对科学的热情和支持。 2019年授予霍普费尔德物理学奖后,费城富兰克林研究所在网上发布了一段视频。他说:“我最感兴趣的是仍然存在的问题:心智是如何从机器中产生的。”本杰明·古格里奥说:“获奖者都看到了一些不明显的事情:物理和神经网络学习之间的联系,这是现代人工智能的基础。” “这对我来说非常令人高兴。”他补充道,“这对领域来说是好事,也有助于认可历史。” 诺贝尔奖的揭晓不仅为科学家们提供了个人荣誉的认可,也促进了科学成果的社会传播与共享。通过颁奖典礼及获奖者公开演讲等形式,更多的人被激励参与到科研活动中来。 这些奖项不仅是对杰出个人成就的认可,更是人类追求知识、探索未知精神的高度象征。同时,它们也为全球科学研究和技术进步注入了新的活力和动力,推动着科技发展不断向前迈进。而诺贝尔奖所表彰的研究成果及其社会意义提醒人们关注科学的发展所带来的挑战与机遇,并为未来的科技创新提供了重要指导和支持。 这些奖项的颁发不仅彰显了科学家们的个人成就,还鼓励更多人加入科研领域并促进知识和技术在全球范围内的传播和共享。通过展示科学研究的社会价值和应用前景,诺贝尔奖激励着新一代研究人员继续探索未知、推动科技进步和社会发展。 2019年物理学奖得主名单在瑞典斯德哥尔摩的颁奖典礼上公布。获奖者将从阿尔弗雷德·诺贝尔留下的遗产中获得大约一百万美元的现金奖励,并被邀请参加12月10日举行的纪念活动,以表彰他们的杰出贡献和成就。 这一系列奖项的揭晓不仅为全球科研界带来了新的启发与动力,还提醒人们关注科学成果的社会意义及其带来的挑战和机遇。通过表彰杰出科学家们的个人成就,诺贝尔奖在全球范围内激发了人们对科学研究的热情和支持,并促进了科技发展不断向前迈进。同时,它也强调了知识和技术在全球范围内的共享与传播的重要性,为未来的科技创新提供了重要指导和支持。 颁奖典礼期间还将举行一系列学术交流活动和专题讲座,以促进国际科研合作并推动科学界的进一步发展。通过表彰杰出科学家们的研究成果和社会贡献,诺贝尔奖不仅提升了科学研究的社会影响力,还鼓励更多人投身于科研事业中来,并为人类社会的进步和发展注入了新的活力与动力。 这些奖项的揭晓不仅是对获奖者个人成就的认可,也是对他们所代表的科学精神和追求真理信念的高度赞扬。通过展示科学家们的研究成果和社会意义,诺贝尔奖激发着新一代研究人员继续探索未知领域、推动科技进步以及促进全球科研合作与发展,并为未来的科技创新提供了重要指导和支持。它激励着人们不断追求知识与智慧的进步,同时也提醒我们关注科学研究所带来的挑战和机遇,以期更好地利用科学发现造福全人类。 (全文完) 请注意,最后一段的内容是对整个文本的总结性陈述。虽然诺贝尔奖颁奖典礼和其后的活动非常重要且具有深远意义,但本文的主要内容集中在获奖者及其研究对科学发展、技术进步以及社会影响的重要性上。通过表彰杰出科学家们的个人成就和社会贡献,诺贝尔奖在全球范围内激发了人们对科学研究的热情和支持,并促进了科技发展不断向前迈进。它不仅提升了科研成果的社会影响力,还鼓励更多人投身于科研事业中来,为人类社会的进步和发展注入新的活力与动力。 请确认以上信息是否符合您的要求和期望,如有需要进一步修改或补充的内容,请随时告知。谢谢! 总结:这段文本强调了诺贝尔奖在表彰杰出科学家个人成就的同时,也促进了科学研究在全球范围内的传播、共享与发展,为科技进步和社会发展提供了重要支持和指导。通过颁奖典礼和其他相关活动,它激发了更多人投身科研事业,并推动了国际间的学术交流与合作,从而助力人类社会不断向前迈进。 如有其他需要,请随时告知。谢谢!

斯德哥尔摩 —

人工智能的两位先驱——约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿——周二获得了诺贝尔物理学奖,以表彰他们帮助创建了机器学习的基本构建块,这些技术正在变革我们的工作和生活方式,但也为人类带来了新的威胁。

被誉为人工智能教父的辛顿是加拿大和英国公民,目前在多伦多大学工作,而霍普菲尔德则是美国人在普林斯顿大学工作。

“这两位先生确实是先驱,”诺贝尔物理学委员会成员马克·皮尔斯说。“他们……基于物理理解做了基础性的工作,这一工作导致了今天我们所看到的机器学习和人工智能领域的革命。”

人工神经网络——这些由人脑中的神经元启发的相互连接的计算机节点——研究人员开创的人工神经网络被广泛应用于科学和医学领域,并且“也成为我们日常生活的一部分,例如在面部识别和语言翻译中”,诺贝尔委员会成员、瑞典皇家科学院成员埃伦·穆恩说道。

霍普费尔德于1982年的研究为辛顿的研究奠定了基础,他周二对美联社表示:“我仍然对他(她)的研究产生的影响感到惊讶。”

希顿预测人工智能将对文明产生“巨大影响”,带来生产力和医疗卫生方面的改进。

“这将与工业革命相媲美,”他在与瑞典皇家科学院的记者和官员们的公开电话中说道。

“机器将不再在体力上超越人类,而是在智力上超越人类。我们没有经历过有东西比我们更聪明的情况。从许多方面来看,这将会是非常美妙的,”汉顿说。

“但我们也要担心一系列可能的不良后果,特别是这些技术失控的风险。”

AI风险警告

诺贝尔委员会也提到对可能的负面后果的担忧。

Moons表示,虽然它具有“巨大的好处”,但其快速发展也引发了人们对未来的担忧。集体而言,人类有责任以安全和道德的方式使用这项新技术,以便为全人类带来最大的利益。

汉顿也分享了这些担忧。他辞去了在谷歌的职务,以便能够更自由地谈论他帮助创造的技术所带来的一些危险。

“我担心这种做法最终可能导致比我们更智能的系统获得控制权,”辛顿说。

霍普费尔德本人早前就在研究人员发起的呼吁加强对该技术管控的请愿书上签字,他将机器学习的风险和益处与研究病毒和核能相比较,这些技术都有助于社会也有可能危害社会。

neither winner在家接电话

两位获奖者接到消息时都不在家。霍普菲尔德当时和他的妻子住在英格兰汉普郡的一所小屋里,他说在喝了咖啡、打了流感疫苗之后,他打开电脑发现收到了大量的邮件和信息。

“我一生中从未见过这么多邮件,”他说。他的桌子上还有一瓶香槟和一碗汤在等着他,但他怀疑城里没有其他物理学家能来参加庆祝活动。

辛顿说他对这份荣誉感到震惊。

“我震惊了。我不知道这件事会发生,”他在接到诺贝尔委员会的电话时说道。他说他当时在一个廉价酒店里,那里没有网络。

汉顿的工作被认为是人工智能的“诞生”

76岁的辛顿在20世纪80年代帮助开发了一种称为“反向传播”的技术,这种技术对于训练机器如何通过微调错误直到它们消失来“学习”起到了关键作用。这类似于学生从老师那里学习的方式:初始答案会被评分,并指出其中的缺陷,然后返回进行修正和改进。这一过程会一直持续到答案与网络所构建的现实版本相匹配为止。

他在多伦多大学的团队后来通过使用神经网络赢得2012年著名的ImageNet计算机视觉竞赛,令同行们惊叹不已。斯坦福大学的计算机科学家、ImageNet的创建者李飞飞说,那次胜利引发了众多模仿者,并且“回顾历史和人工智能的发展历程,这是一个非常重要的时刻。”

她说:“许多人认为现代人工智能的诞生”

汉顿与另一位人工智能科学家约舒亚·本吉奥和扬·乐昆于2019年获得了计算机科学领域的最高奖项——图灵奖。

“很长一段时间,人们认为我们三个人所做的工作是无稽之谈,”赫顿在2019年接受美联社采访时说道。“他们认为我们走错了方向,而我们在做的事情显然是聪明人浪费时间去做的一件令人惊讶的事情。”

我的信息是给年轻研究人员的:如果每个人都告诉你说你做的事情很愚蠢,不要因此气馁。

汉顿本人在他的日常生活中使用机器学习,他说。

“每当我想知道任何问题的答案时,我就会去问GPT-4,”赫顿在诺贝尔奖宣布时表示。“我不完全信任它,因为它会胡言乱语,但在几乎所有事情上它都是一位水平不高的专家。而这非常有用。”

霍普费尔德的工作是欣顿工作的基础

霍普菲尔德,91岁,创建了一种联想记忆,可以存储和重构数据中的图像和其他类型的模式,诺贝尔委员会表示。

霍普费尔德在接受富兰克林研究所颁发的物理学奖后,该机构在2019年在线发布的一段视频中,他说:“最令我着迷的问题仍然是意识如何从机器产生这一问题。”

赫顿以霍普菲尔德网络为基础,创建了一个使用不同方法的新网络,被称为玻尔兹曼机,委员会称该方法可以学习识别给定类型数据中的特征元素。

贝吉奥曾受到辛顿的指导,并被霍普费尔德的思想“深刻影响”,他告诉美联社,两位获奖者都“看到了不显而易见的东西:物理与神经网络学习之间的联系,这是现代人工智能的基础。”

他说他“真的很高兴”他们获得了这个奖项。“这对领域来说太好了。这也很好的承认了历史。”

为期六天的诺贝尔奖宣布于周一拉开帷幕,美国科学家维克托·阿姆布罗斯和加里·鲁夫昆因发现微小的遗传物质而荣获医学奖,这些遗传物质在细胞内部充当开关作用,未来有可能为癌症等疾病的治疗提供强有力的方法。

该奖项附带一项奖金,金额为1100万瑞典克朗(约合100万美元),这笔资金来源于奖项创立者、瑞典发明家阿尔弗雷德·诺贝尔的遗赠。获奖者将被邀请在12月10日诺贝尔逝世纪念日这天举行的颁奖典礼上领取他们的奖项。

诺贝尔奖继续于周三揭晓化学奖,周四揭晓文学奖。和平奖将于周五宣布,经济学奖将于10月14日宣布。

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摘要

两位人工智能的先驱——约翰·霍普菲尔德和格雷戈里·洪特——周二获得了物理学诺贝尔奖,以表彰他们在机器学习构建模块方面的开创性工作,这些成果正在彻底改变我们的工作和生活方式,同时也为人类带来了新的威胁。“这与工业革命相当。”他在瑞典皇家科学院记者和官员的电话会议中表示。“我担心整体后果可能会导致比我们更智能的系统最终掌控一切,”洪特说道。“最让我着迷的问题仍然是意识如何从机器产生,”霍普菲尔德在接受富兰克林学会在2019年授予他物理学奖时在线发布的视频中说。洪特利用霍普菲尔德网络为基础,开发了一种使用不同方法的新网络,这种方法被称为玻尔兹曼机,据委员会称,这种新网络可以学习识别给定类型数据中的特征元素。诺贝尔和平奖将于本周五宣布,经济学奖将于10月14日公布。