NumPy 简介，第 3 部分：操作数组 |通过李·沃恩 |2024 年 9 月 - 迈向数据科学

2024-09-15 17:05:40 英文原文

NumPy 简介，第 3 部分：操作数组

整形、转置、连接和分割数组

欢迎阅读 NumPy 简介的第 3 部分，这是针对这个重要 Python 库的新手的入门读本。第 1 部分介绍了 NumPy 数组以及如何创建它们。第 2 部分介绍了索引和切片数组。第 3 部分将向您展示如何通过重塑数组、交换轴以及合并和拆分数组来操作现有数组。这些任务对于旋转、放大、翻译图像以及拟合机器学习模型等工作非常方便。

塑造和转置

NumPy 提供了更改数组形状、转置数组（反转列与行）和交换轴的方法。您已经在本系列中使用过

reshape()

方法。

使用

reshape()

需要注意的一件事是，像所有 NumPy 赋值一样，它创建数组的视图而不是副本。在以下示例中，重塑

arr1d

数组只会对数组产生临时更改：

在[1]中：导入numpy作为np

在[2]中：arr1d = np.array([1, 2, 3, 4])

在[3]: arr1d.reshape(2, 2)
Out[3]: 
array([[1, 2],
 [3, 4]])

输入[4]：arr1d
输出[4]：数组([1,2,3,4])

当您想要临时更改数组的形状以供在数组中使用时，此行为非常有用

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摘要

NumPy 简介，第 3 部分：操作数组数组的整形、转置、连接和分割欢迎阅读 NumPy 简介的第 3 部分，这是针对这个重要 Python 库的新手的入门读物。第 2 部分介绍了索引和切片数组。塑造和移调NumPy 提供了更改数组形状、转置数组（将列与行反转）和交换轴的方法。您已经在本系列中使用过 reshape() 方法。在以下示例中，重塑 arr1d 数组只会对数组产生临时更改：In [1]: import numpy as npIn [2]: arr1d = np.array([1, 2, 3, 4])In [3]: arr1d.reshape(2, 2)Out[3]: array([[1, 2], [3, 4]])In [4]: arr1dOut[4]: array([1, 2, 3, 4])当您想要临时更改数组的形状以便在数组中使用时，此行为非常有用。