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随着人工智能工具越来越融入我们的日常生活，我们面临一个关键问题：我们是在利用它们的力量来增强我们的能力，还是在慢慢外包我们的思维，或者两者兼而有之？
作为 DALL-E、ChatGPT、Claude 等生成式 AI 工具的早期采用者，我亲身体验了这些技术如何提高生产力和创造力。我使用人工智能来构建幻灯片、创建营销内容并应对各种专业挑战。当面临需要批判性或创造性思维的任务时，我现在的第一反应是求助于我的人工智能合作伙伴。
我最近完成了一项创建新思想领导力想法的任务，特别是通过利用调查或研究报告，这些想法可以提高公司的声誉。开始时，我的脑海中突然出现了几个想法，但任务需要更多的可能性，我陷入了困境。我向一位聊天机器人同事求助，创建了一个描述性提示，提醒它这是一项它擅长的任务，进行了一些来回对话，一分钟后又产生了十个想法。
的这些想法中，有四个让我觉得很好。经过一些小调整，作业在 30 分钟内完成。需要更多时间将这些内容转换为可读格式，但最困难的部分已经完成，其中大部分是与人工智能合作完成的。
看待这种体验的一种方式是惊叹于效率的提高和生产率。与人工智能合作，我能够在最短的时间内生产出高质量的产品。这对于任何员工和每个企业来说都是一个重大优势。这个结果之所以有效，是因为我拥有丰富的经验，能够轻松确定人工智能生成的哪些想法最有价值，以及如何改进它们以获得最终推荐。最终的想法被提出并受到好评。
在过去，我会在这项任务上付出更多的努力。从请求者的角度考虑该任务并确定该 IP 的新颖之处可能需要四个或更长时间。这需要我进行一两个小时的在线研究，更充分地利用我的经验，并希望能够产生一个强大的产品。有了人工智能作为我的副驾驶，我能够省去大部分这个费力的过程。有些人可能会说，这种人工智能选项消除了日常的苦差事，而且一切都是为了好的。
以这种方式使用人工智能非常符合人类作为人工智能协调者的概念，即一个人在很大程度上指挥各种人工智能工具。就像指挥家指挥交响乐一样。例如，Perplexity 有助于最新的人工智能辅助搜索，当通过智能提示与 ChatGPT 共享时，可有助于生成相关想法。然后，这些想法可以用作 Claude 的输入，以进行进一步验证和洞察，然后使用 DALL-E 或 Designer 的图像进行直观总结。每个工具都有其特定的作用，其目标是产生准确、令人愉快且与任务和谐的输出。
但是，指挥和谐的交响乐与陷入不和谐之间的界限可能是瘦得危险。当我们演奏这首人工智能交响乐时，值得一问的是，我们是否真正处于控制之中，或者我们是否变得过度依赖我们编排的工具？
作为作为人工智能工具的常规用户，我并不是一个勒德分子或技术怀疑论者。便利性真是太好了。例如，我真的很感激我的手机通过 GPS 和地图应用程序可以轻松地引导我以最快的路径到达目的地。也就是说，我注意到我与生俱来的人类技能（例如我的方向感和学习的导航能力）正在变得生疏。我越来越依赖技术。
人工智能的使用经常被视为人类与机器之间的伙伴关系，改变了人类创造力与机器智能之间的关系。如果我的经验有任何指导意义的话，这种伙伴关系确实正在改变我们与机器的关系。但是，当技术真正增强人类能力时，这种转变后的关系是一种协作形式，还是一种依赖形式，即我们只是将认知技能外包给机器？
但是，这种关系很容易转变为依赖关系，在这种关系中，我们无法或不愿意在没有人工智能帮助的情况下执行任务，即使是任务我们以前可以独立完成。由于人工智能输出已经变得非常像人类并且令人信服，因此无需批判性评估或理解就很容易接受它们，即使知道内容可能是幻觉，人工智能生成的输出看起来令人信服，但却是错误或误导性的。当我们部署人工智能来接管更多任务时，人类技能可能会因缺乏使用而退化。
利用人工智能工具来增强我们的能力提供了巨大的便利和效率，这在短期内非常有用。我们现在可以快速获得所需的信息和答案。
但这种功能可能是有代价的，因为协作（也称为增强）和依赖之间只有一线之隔。简而言之，在使用最新的人工智能工具时，我想知道我是否外包了关键的认知能力，例如解决问题、批判性思维和记忆力，从而失去了人类的能动性。我们都必须小心地跨越这个界限。如果这种关系变成一种依赖关系，这可能会导致我们无法独立思考，并使我们容易受到操纵，无论是有意还是无意。
展望未来，人工智能工具只会变得更好并变得更加强大。更具吸引力和说服力。例如，ChatGPT 的全新高级语音模式听起来非常逼真。据美国有线电视新闻网 (CNN) 报道：它会实时响应，可以适应被打扰，发出人类在谈话时发出的各种声音，例如笑声或嗯嗯声。它还可以根据说话者的语气来判断他们的情绪状态。该公司表示担心人们可能会变得依赖这项技术。
正如这个例子所示，协作和依赖之间的界限变得越来越细。随着人工智能不断发展并与人类交互变得越来越难以区分，协作和依赖之间的区别变得越来越模糊。或者更糟糕的是，正如以其关于人类历史和未来的著作而闻名的著名历史学家尤瓦尔·诺亚·哈拉里（Yuval Noah Harari）所指出的那样，亲密关系是一种强大的武器，可以用来说服我们。
虽然人工智能提供了巨大的好处在效率和生产力方面，我们必须警惕过度依赖这些技术带来的潜在风险。通过培养一种优先考虑人类能动性和批判性思维的平衡方法，我们可以利用人工智能的力量，同时保护我们的认知能力，并确保未来人类和机器以真正的共生关系共同工作。
选择是我们的：我们会让人工智能指导我们，还是我们仍然是自己思想的真正协调者？这一选择的意义远远超出了单纯的便利性。它们触及人类自主的本质以及我们在日益自动化的世界中进行批判性思考的能力。
加里·格罗斯曼 (Gary Grossman) 是爱德曼 (Edelman) 技术实践执行副总裁。
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