两位为现代人工智能奠定基础的研究者——尽管其中一位后来警告了其潜在的危害——获得了2024年诺贝尔物理学奖。
受大脑工作原理的启发，普林斯顿大学美国荣休教授约翰·霍普菲尔德和多伦多大学加拿大-英国荣休教授杰弗里·辛顿建立了人工神经网络，这些网络像人脑一样存储和检索记忆，并从输入的信息中学习。
76岁的汉森（常常被称为“人工智能教父”）去年因某事成为新闻头条时。他离开了谷歌并警告了机器可能超越人类的危险。
科学家们的开创性工作始于20世纪80年代，展示了基于神经网络和统计的计算机程序如何构成一个完整领域的基础，为快速而准确的语言翻译、面部识别系统以及支持如ChatGPT、Gemini和Claude等聊天机器人的生成式AI铺平了道路。
霍普菲尔德，91岁，因建立“一种能够存储和重构图像及其他类型数据模式的联想记忆”而受到表彰，而辛顿发明了一种可以“独立发现数据中的属性”的方法，这是当今使用的大型人工神经网络的一个重要特征。
1982年，霍普菲尔德建立了一种神经网络，该网络将图像和其他信息以模式的形式存储起来，模仿了大脑中记忆的存储方式。当用类似模式提示时，该网络能够回忆出图像，类似于在嘈杂的酒吧里仅听了一会儿就能识别出一首歌曲。
赫顿在霍普费尔德研究的基础上，将概率引入多层神经网络中，从而开发出一个程序，在接受一组图片的训练后，能够识别、分类甚至生成图像。
瑞典皇家科学院在斯德哥尔摩宣布，获奖者因“使人工神经网络机器学习成为可能的基础性发现和发明”而分享约1100万瑞典克朗（约合81万英镑）的奖金。
诺贝尔物理学委员会主席埃伦·穆恩斯表示：“这些人工神经网络已被用于推进从粒子物理、材料科学到天体物理学等不同领域的物理学研究。它们也已成为我们日常生活的一部分，例如在面部识别和语言翻译中。”
在接受宣布后的新闻简报时，辛顿表示他在加州一家没有互联网连接的廉价酒店接到斯德哥尔摩打来的电话。“我感到非常震惊，”他说，“我完全没有料到会有这样的事情发生，我非常惊讶。”
辛顿退出Google为了能够自由地表达他对人工智能可能带来的危害的担忧，这些危害包括传播错误信息、扰乱就业市场以及威胁人类生存。
当被问及人工智能可能会如何影响世界时，辛顿告诉记者：“我认为它将产生巨大的影响。它的影响力将会与工业革命相媲美。但是，与工业革命时代机器超越人类的体力不同，这次将是智能上的超越。”
拥有比人类更聪明的技术在许多方面将是“美妙的”，汉顿说，这将带来医疗保健的巨大改进、更好的数字助手以及生产力的巨大提升。“但我们还必须担心一些可能的不良后果，特别是这些技术失控的威胁，”他补充道。“我担心这种局面最终会导致出现比我们更智能并掌控一切的系统。”
牛津大学计算机科学家迈克尔·伍尔德里奇教授表示，该奖项反映了人工智能所带来的深远影响。“这一奖项表明了AI正在如何彻底改变科学，”他说，“本世纪神经网络的成功使得以21世纪初无法想象的方式分析数据成为可能。没有哪个科学领域能够免受AI的影响：我们正处于科学史上一个非凡的时刻，看到学术界认识到这一点真是太好了。”
但南安普顿大学的计算机科学家、联合国人工智能顾问温迪·霍尔女爵士表示，她对这一奖项感到惊讶。“没有诺贝尔奖是颁发给计算机科学领域的，所以这是一项创造类似奖项的有趣尝试，但这似乎有些牵强。”她说，“显然，人工神经网络正在对物理学研究产生深远影响，但是否可以说它们本身就是物理学研究的结果呢？”