构建、比较和优化模型。
现在我们正在进行项目的第二部分匿名数据多变量分析中的机器学习模型选择.
这一部分是关于魅力进来——预测建模, 机器学习每个人都急着直接开始构建机器学习模型我懂的，而且我也感到同样的兴奋，因为我喜欢这个阶段。
但是在这之前，我们必须经历数据处理这正是我们在上一个教程中所涵盖的内容。
我们首先安装XGBoost包，参加者中最受欢迎的一项之一机器学习竞赛在Kaggle平台上。
此包不包含在Anaconda中，需要单独安装。
!pip安装-xgboost-q此包不包含Anaconda所以你需要单独安装它。要……