AI生成的内容如何增加了维基百科编辑的工作量 | TechCrunch
2024-10-11 11:26:34
英文原文
作者：Natasha Lomas
随着像OpenAI的GPT这样的大型语言模型（LLM）的兴起，由于AI生成的低质量内容越来越多地占据了用户生成的互联网空间，想想维基百科编辑们吧。除了他们通常的工作，即剔除不良的人类编辑之外，他们还不得不花费越来越多的时间来过滤掉AI填充的内容。
404 媒体与维基百科编辑伊利亚斯·勒布朗交谈，他是“创立者之一。维基项目AI清理该项目组正在努力提出最佳实践以检测机器生成的贡献。（而且答案是否定的，在你询问之前，AI对此毫无用处。）
在这种情况下，AI生成的内容的一个特定问题是几乎总是来源不当。大型语言模型能够瞬间生成大量听起来可信的文本，这甚至导致了整个虚假条目被上传，企图将骗局蒙混过维基百科的人类专家。
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摘要
随着大型语言模型（如OpenAI的GPT）的崛起，越来越多的用户生成互联网被AI生成的内容所占据，在这种情况下，请为维基百科编辑们想想。404 Media 曾采访过维基百科的编辑伊利亚斯·勒布尔，他是“WikiProject AI Cleanup”项目的创始人之一。而且是的，在你问之前，AI对此无能为力。在这种背景下，AI生成内容的一个特别问题是它几乎总是引用不当。LLM能够瞬间生成大量听起来合理的文本，甚至导致了整个虚假条目的上传，试图让维基百科的人类专家上当受骗。