DataStax 推出了一系列突破性功能并对其 AI PaaS 进行了更新，这是重新定义 AI 格局的大胆举措，承诺最大限度地减少幻觉，并提供惊人的 74 倍更快的响应时间和 9 倍的吞吐量激增。
该公司在最近的 RAG NYC 活动中与 Glean 和 Unstructed.io 等行业巨头一起展示了这些进步。人工智能巨头的融合预示着人工智能开发的新时代，开发人员可以专注于他们的创意愿景，不受基础设施管理的束缚。
正如 DataStax 首席产品官 Ed Anuff 雄辩地指出的那样DataStax AI PaaS 使用户能够快速、大规模地构建、迭代和部署应用程序。这是一个经过现场验证的平台，使一些最大的全球公司能够利用其数据来支持生产就绪的 GenAI 应用程序，并向市场提供新的内部和面向客户的体验。
数据摄取和准备长期以来一直是 GenAI 应用程序开发的致命弱点。然而，DataStax 正在改写规则。
Unstructed.io 与 Langflow 和 Astra DB 的原生集成简化了将大量多格式数据转换为 RAG 友好格式这一曾经艰巨的任务。不再需要纠结于复杂的配置；开发人员可以毫不费力地导入和分块任何大小的 PDF 文件，使用 DataStax Vectorize 生成矢量嵌入以实现无与伦比的查询相关性。
Unstructed 首席执行官 Brian Raymond 强调了这种集成的重要性：通过我们的新功能，通过与 Langflow 和 Astra DB 的本机集成，我们允许 AI 开发人员轻松导入和处理 PDF、电子邮件等非结构化数据。这一增强的功能可锐化查询结果，并在 DataStaxs AI PaaS 中集中处理非结构化数据。
DataStax 正在通过其新的 Glean 集成打破数据孤岛。Glean 现在可以直接访问和分析 Astra DB 中存储的数据，从而增强其回答复杂问题并提供准确查询响应的能力。
DataStax Langflow 的新 Glean 组件使开发人员能够在内部轻松创建 Glean 查询Langflow 流。利用 Glean 的索引能力，用户可以丰富其运营环境并实时做出数据驱动的决策。
Glean 首席执行官 Arvind Jain 恰当地表示，DataStax 与 Glean 将使结构化数据和数据分析成为可能。和非结构化数据来支持 AI 工作流程。
此次集成进一步巩固了 DataStax Langflow 作为 GenAI 生态系统首选的地位，为开发人员提供了最多样化、最强大的集成合作伙伴。
DataStax Langflow API 的免费公共预览版增强了 AI PaaS 的性能。开发人员现在可以通过对 DataStax 托管的 API 端点进行简单的 HTTP 调用，在任何地方构建和托管他们的 GenAI 应用程序。这消除了自托管的复杂性，并能够与外部应用程序无缝集成。
借助现成的 JavaScript 和 Python 代码片段，将 GenAI 嵌入现有项目变得轻而易举。Athena Intelligence 创始人 Brendon Geils 强调了该 API 的重要性，他表示：“Langflow API 将在我们的平台上提供更大的灵活性和稳定性，为数据分析师提供部署和扩展专门构建的 AI 应用程序所需的无缝体验。日常工作流程。
DataStax 的 AI PaaS 不仅仅是另一个工具；它是一个工具。这是一种范式转变。数据工程师现在可以摆脱基础设施管理的束缚，拥抱 GenAI 应用程序开发的令人兴奋的世界。
凭借简化的数据摄取、无缝数据访问和闪电般快速的部署功能，DataStax 使数据工程师能够将他们的人工智能梦想变成现实。
图片来源：iStockphoto/tiero